文章总结： 八部门联合印发《人工智能+制造专项行动实施意见》，规划至2027年推动大模型深度应用及工业智能体普及。文件包含顶层设计及两大附件，针对五大行业制定差异化转型路径，并为企业提供涵盖评估规划至安全防护的九步操作指南，旨在加速人工智能赋能新型工业化。 综合评分： 65 文章分类： 政策法规,AI安全,软文广告

《“人工智能+制造”专项行动实施意见》新规图解

原创

市场部

威努特安全网络

2026年1月9日 08:00 北京

为深入贯彻落实国家关于发展新质生产力和推动“人工智能+”行动的战略部署，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委等八部门联合印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（以下简称《实施意见》）。这份文件旨在抢抓人工智能赋能新型工业化的重大机遇，为制造业的智能化升级与高质量发展提供系统性指导。

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《实施意见》

描绘顶层设计与行动蓝图

《实施意见》描绘了至2027年的宏伟目标，具体指标包括推动3-5个通用大模型深度应用、推出1000个高水平工业智能体、推广500个典型应用场景等。

围绕目标部署了七大方面21项具体举措，覆盖了从技术供给（如算力、芯片、算法模型）到赋能应用（如全流程改造、智能产品创新），再到安全保障和产业生态的全链条。

其作为总纲领主要解决“为何做、做什么、达到什么目标”的战略性问题。要让战略在复杂场景中精准落地，离不开具体化的操作指引，随《实施意见》一同发布两份附件，共同构成推动行动落地的实战指南。

《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》

（附件1）

行业的精准导航图

制造业门类繁多，工艺流程、技术基础、转型痛点上千差万别，不能用一套方案包打天下。该附件分类施策、对症下药，面向原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术五大重点行业，提出了差异化的赋能路径。例如：

• 原材料行业（钢铁、石化、建材等）重点聚焦全流程优化，通过构建行业大模型和智能体，实现工艺参数的自适应优化、设备预测性维护和能耗管理。
• 装备制造行业（工业母机、汽车、船舶等）侧重提升产品本身的智能化水平和生产过程的柔性化，如推动人工智能深度融入数控系统，打造汽车研发大模型等。

场景牵引、务求实效，将宏大的目标分解为一个个可执行的具体场景，让企业能够清晰地找到与自身业务结合的切入点，确保人工智能技术能够真正解决生产经营中的实际问题。

《制造业企业人工智能应用指南》

（附件2）

企业的“一站式操作手册”

如果说附件1告诉不同行业“应该往哪个方向走”，那么附件2则详细指导每一家企业“具体该怎么走”。从企业视角出发，提出九大步骤，涵盖了从评估规划到安全防护的全过程。例如：

• 自我诊断：如何评估自身的智能化水平，找准需求。
• 基础准备：如何升级硬件（计算设备、网络）、软件（工业软件智能化改造），构建数据资源平台。
• 安全护航：如何强化数据安全、防范AI应用风险，为创新应用划定安全底线。

该附件注重实用性和可操作性，旨在降低广大企业应用人工智能的技术和认知门槛，帮助企业系统化推进，避免盲目投入。

为便于广大制造业企业更好地理解和执行这一复杂而系统的工程，工业和信息化部专门制作了官方图解，以高度可视化的方式，提炼《实施意见》的核心目标与任务框架，并生动诠释两个附件的内在逻辑与使用关系，极大提升了政策的可读性和可接受度。

《实施意见》图解

附件1图解

附件2图解

政策的出台，通过宏观战略与微观战术的紧密结合，将有力加速人工智能技术转化为现实的新质生产力，为制造强国建设注入强劲的智能动能。

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