文章总结： 特朗普政府推动五角大楼AI转型，由伦理治理转向速度与实用导向。计划直接部署商业AI工具覆盖约300万用户，涵盖办公、情报及作战领域。CDAO重组后强化与企业合作并扩充人才，旨在应对大国竞争，利用AI获取决策优势，实现从实验到规模化实战应用的全面渗透。 综合评分： 85 文章分类： AI安全,安全建设,政策法规

剖析特朗普时期五角大楼AI转型：加速全面渗透军方办公与作战

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银河实验室

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2026年1月9日 17:01 北京

12月8日，美国防务网站 DefenseScoop 发文，对特朗普政府五角大楼大规模部署人工智能的整体计划进行了剖析。美国国防部副部长埃米尔·迈克尔（Emil Michael）披露了美国防部即将推进人工智能在日常办公职能和现代战争中的具体部署思路。相关内容显示，特朗普时期五角大楼的人工智能路线正在发生明显转向：从此前侧重“治理与伦理”的探索阶段，转而强调“速度、规模与实用性”的应用导向，以商业化人工智能能力为基础，加快嵌入办公、情报与作战体系，以适应高强度大国竞争背景下不断演变的战争形态。

一、背景与总体目标：加速 AI 在军方落地

特朗普政府正推动一项雄心勃勃的新计划，目标是在短期内加速人工智能在美军体系中的实际应用。与以往偏重研究和试点不同，此次计划强调“交付能力”本身，即直接将可用的商业化人工智能工具提供给一线用户。这项计划由特朗普政府主导，五角大楼副部长兼首席技术官埃米尔·迈克尔（Emil Michael）在记者圆桌会上披露，其核心是通过商业化 AI 解决方案，满足军方在办公职能和作战领域的实际需求。

▲ 2025年7月16日，国防部长赫格塞斯和国防部副部长埃米尔·迈克尔在华盛顿特区五角大楼的庭院内参观多域自主系统展示。（图源：美国国防部）

这一计划的推进，伴随着五角大楼内部组织架构与权力分工的同步调整。今年8月，国防部研究与工程副部长办公室（Office of the Under Secretary of Defense for Research and Engineering，简称 R&E）正式接管首席数字与人工智能办公室（Chief Digital and AI Office，简称CDAO）的权限、指导权和控制权。

自2022年实现全面运作以来，CDAO 整合了联合人工智能中心（JAIC）、国防数字服务（DDS）、首席数据官办公室，以及 Advana 和 Maven 项目，逐步发展为国防部推进人工智能应用的核心机构。此次并入 R&E 体系后，CDAO 的工作重心随之发生变化，转向加强与大型人工智能企业的合作，以更快交付适配军方特定需求的 AI 工具。

（图源：CDAO官网）

二、计划核心思路：直接交付、快速应用

在上述组织调整与职能重塑的背景下，作为五角大楼首席技术官、同时兼任国防部研究与工程事务负责人，埃米尔·迈克尔在国防记者协会（Defense Writers Group）主办的记者圆桌会上，系统阐述了国防部当前推进人工智能改革与加速应用的整体思路。相关部署既着眼于提升日常办公效率，也直接服务于现代作战需求。

围绕这一方向，迈克尔明确提出“先部署、再学习”的推进路径。他表示，五角大楼计划在接下来的数天或数周内，将人工智能能力直接部署给部分用户，甚至可能覆盖约300万名用户，涵盖不同保密等级。通过让用户在实际工作中直接使用 AI 工具，逐步学习和熟悉其应用方式，国防部希望在内部积累真实的使用经验，加快人工智能能力的落地与扩散。

（图源：DOD官网）

三大应用方向

企业与行政层面：五角大楼作为一个庞大机构，行政办公和内部管理极为复杂。AI 的应用可以提高效率，让员工更高效地完成日常工作。

情报分析：军方通过卫星等渠道收集大量情报数据，但并非所有信息都能被充分分析。AI 可以处理海量数据、提取关键信息，从而提升分析速度与准确性。

作战用途：AI 还将用于后勤保障、作战规划、建模与仿真等领域，支撑前沿部署的工程任务和战场决策。CDAO 将提供培训和资源，确保这些应用能够真正落地。

商业 AI 的推动作用

迈克尔强调，目前 AI 技术已经高度成熟。Anthropic、xAI、OpenAI 和 Google 等公司在基础设施、研发、数据中心、电力、散热和芯片等方面投入数千亿美元，带来了能力的爆发式增长。随着 AI 在民用设备上的普及，用户熟悉度不断提高，这为五角大楼将 AI 推向实际应用创造了现实条件。

三、人才与组织建设：重塑 CDAO团队

为了确保 AI 应用顺利落地，迈克尔在 CDAO 内部启动了重建人才体系的行动。他指出，CDAO 曾因联邦雇员削减政策流失大量高级领导和技术人员。为此，他展开了一场“疯狂招聘行动”，每周安排“招聘星期二”，通过邮件、电话和面试直接吸引优秀人才，既面向 CDAO，也覆盖整个 R&E 系统。

这一举措旨在打造一个能够快速适应新型作战和管理需求的组织环境，使研究与工程体系具备更高的灵活性和创新能力。

四、战略与作战环境考量：战争形态正在变化

迈克尔称，现代战争形态正发生根本性变化。过去的“反恐战争”主要面对不规则武装，依赖简陋爆炸装置；而现在，军方面对的是像中国这样的高度成熟对手，以及乌克兰-俄罗斯冲突中出现的高技术战争。在前线，“机器人对机器人”的作战模式逐渐出现，无人机技术快速发展，标志着战场环境的深刻变革。

AI 的战略价值

在这一背景下，AI 被赋予重要的战略功能——决策优势。通过 AI，分析员能够超越个人能力极限，更高效地获取、处理和应用信息，从而支持指挥决策和作战行动。迈克尔认为，这套新概念已经成熟，足以让国防部系统地思考并应用 AI，从办公管理到前线作战全链条实现覆盖。

（图源：视觉中国）

五、核心结论：从实验走向规模化应用

总体来看，特朗普政府下的五角大楼正加速将 AI 从实验室带入实际办公和作战场景，实现“规模化交付”。

• 商业 AI 的成熟和普及，为国防部提供了追赶和应用的现实条件。

• 战争形态、人才体系、组织结构和决策方式正在同步重构，AI 被视为实现快速反应和增强能力的核心工具。

• 三大应用方向——行政管理、情报分析和作战支撑——标志着 AI 在军方的全面渗透，为未来现代战争的应对提供关键支撑。

迈克尔的计划显示，五角大楼正试图通过直接交付和快速部署，将 AI 从技术潜力转化为实战与管理优势，为现代战争和军队建设打开新篇章。

参考｜DefenseScope

责编｜印子

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