文章总结： 八部门印发《人工智能+制造》专项行动实施意见，旨在2027年实现AI核心技术安全可靠供给。政策将安全列为重点任务，要求攻关深度合成鉴伪、模型防护等技术，建立分类分级治理与风险监测机制，构建工业安全大模型及一体化保障体系，全面筑牢制造业智能化升级的安全防线。 综合评分： 82 文章分类： 政策法规,AI安全,数据安全,安全建设,技术标准

八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》 安全要点提炼

长亭安全观察

2026年1月8日 17:00 北京

近日，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、教育部、商务部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（以下简称《意见》）。

《意见》提出，到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。推动3—5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。培育2—3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，选树1000家标杆企业。建成全球领先的开源开放生态，安全治理能力全面提升，为人工智能发展贡献中国方案。

《意见》将 “安全” 作为七大重点任务之一，体现了“统筹发展与安全”的指导思想。《意见》围绕安全形成了“目标-技术-治理-生态-保障”的完整体系，核心聚焦技术安全、数据安全、模型安全与治理合规。

一句话总结《意见》的安全要点：

到2027年，实现人工智能关键核心技术安全可靠供给，安全治理能力全面提升，建成全球领先的开源开放生态与安全保障体系，为人工智能发展贡献中国方案。

《意见》专门设立了“安全护航”章节：

七、安全护航：筑牢应用赋能安全保障

（十八）提升安全保障能力。攻关深度合成鉴伪、工业模型算法安全防护、训练数据保护、对抗样本检测、智能终端安全测评等关键技术，加强数据安全管理，强化人工智能安全保护能力。构建安全风险库、语料库等资源，建设工业安全大模型。通过知识库优化、训练语料纠错、生成合成内容标识等，增强人工智能透明度、可解释性，降低幻觉风险。落实人工智能科技伦理管理服务办法，加强行业自律，提升企业人工智能伦理风险防范能力。

（十九）建立安全治理机制。研究制定工业和信息化领域人工智能分类分级、评估评测、应急处置等安全政策标准，支持地方主管部门探索柔性治理机制。建立人工智能安全风险监测预警技术能力，强化风险监测、研判和防范。制定工业和信息化领域人工智能安全风险信息报送与共享工作指引，统筹产业链各环节力量，加强信息共享、风险通报、协同处置。

同时，在开发高水平行业模型方面，《意见》提出要开发适应制造业实时性、可靠性、安全性特点的高性能算法模型。

在模型的数据供给方面，要促进企业数据开发与模型建设深度融合，探索建立“数据协同、模型训练、应用开发、安全保障”一体化机制，实现“用数赋模”。

在推动重点领域智能化升级方面，要打造一批面向行业的应用安全解决方案，加快安全大模型、智能体等落地应用，构建安全运行体系，提升工业领域安全水平。

在发展赋能应用服务商方面，要培育优质赋能应用服务商，打造标准化和定制化结合的赋能解决方案，提供行业模型调优、数据治理、安全保障等服务。

在标准引领方面，要强化跨行业跨领域协同，分级分类推动安全、治理、伦理等基础标准规范研制。

《“人工智能+制造”专项行动实施意见》全文

https://mp.weixin.qq.com/s/Uk01PK3ijEPMzutQzshOxw

免责声明：

本文所载程序、技术方法仅面向合法合规的安全研究与教学场景，旨在提升网络安全防护能力，具有明确的技术研究属性。

任何单位或个人未经授权，将本文内容用于攻击、破坏等非法用途的，由此引发的全部法律责任、民事赔偿及连带责任，均由行为人独立承担，本站不承担任何连带责任。

本站内容均为技术交流与知识分享目的发布，若存在版权侵权或其他异议，请通过邮件联系处理，具体联系方式可点击页面上方的联系我。

本文转载自：长亭安全观察 《八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》 安全要点提炼》