文章总结： 绿盟科技关于DeepSeek网络攻击及基础设施安全的研究被Gartner报告采纳。该报告分析了大模型面临的安全风险。绿盟的研究聚焦高强度DDoS攻击及威胁演进，为理解AI平台现实威胁提供了视角，体现了其在AI安全领域的积累。 综合评分： 50 文章分类： 软文广告,AI安全,威胁情报

国际认可｜绿盟科技及其研究成果获Gartner®报告采纳

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绿盟君

绿盟科技

2026年1月8日 18:11 北京

国际研究与咨询机构Gartner®发布Quick Answer: How Do We Respond to DeepSeek Securely?[1]研究报告。该报告聚焦DeepSeek在全球快速应用背景下面临的模型安全、数据安全及基础设施风险，从不同部署模式出发，系统分析了企业在使用相关大模型时可能面临的安全挑战，并提出了针对性的风险应对建议。

在该报告的研究证据与分析引用中，绿盟科技关于DeepSeek大规模网络攻击及其基础设施安全态势的研究分析(Evidence 5, The Undercurrent Behind the Rise of DeepSeek: DDoS Attacks in the Global AI Technology Game, January 31, 2025)被作为重要参考内容之一。相关研究围绕高强度 DDoS攻击、AI平台基础设施暴露风险以及威胁演进特征展开，为理解当前AI平台所面临的现实安全威胁提供了有价值的视角。

随着大模型在企业与开发者群体中的快速普及，其开放性、低门槛和高算力特征在释放技术红利的同时，也显著放大了攻击面规模。围绕模型平台的网络攻击、仿冒与钓鱼活动、以及基础设施层面的可用性与安全性问题，正在成为AI安全治理中不可忽视的关键风险。这一发展趋势与绿盟科技长期在真实攻防环境中对AI平台威胁态势的研究结论高度契合。

作为国内长期深耕网络安全与前沿攻防研究的安全厂商，绿盟科技持续关注大模型应用过程中暴露出的新型安全问题，从真实攻防实践、威胁演进趋势和安全治理等视角开展系统性研究，并不断总结AI平台在实际运行中面临的安全挑战与风险特征。本次入选Gartner®报告，对绿盟科技而言，体现了其在AI安全与风险研究领域的持续积累，也反映出其研究结论在国际研究语境中的参考价值。

随着生成式人工智能在更多关键业务场景中的落地应用，AI安全已从单一技术问题演进为涉及治理、风险与运营的综合性议题。未来，绿盟科技将继续围绕大模型安全、AI基础设施防护及新型威胁研究开展深入探索，为行业提供更加前瞻、理性且具备实证基础的安全洞察，助力构建更加可信、可控的智能应用环境。

参考文献

[1]Quick Answer: How Do We Respond to DeepSeek Securely?, February 2025

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