文章总结： 本文是AI安全圈发布的纯享笔记汇总，涵盖AI发展史、大模型训练微调、RAG技术架构及企业落地、AIAgent原理与多智能体协作等全套技术体系。笔记旨在通过成体系的短平快内容进行AI技术扫盲，适合初学者系统掌握大模型开发、提示词工程及智能体构建的核心知识点。 综合评分： 60 文章分类： AI安全,安全培训

AI纯享笔记汇总帖，欢迎收藏+转发

原创

heyong

AI安全圈

2026年1月7日 07:48 江苏

所有的笔记，都写完了，整理一个汇总帖。

虽然文章质量一般，但好在成体系，短平快，能起到基础的AI扫盲作用。

完整的目录如下：

纯享笔记：1/ 人工智能发展简史

纯享笔记：2/ 大模型训练基础与scaling law

AI纯享笔记：3/ 提示词工程原理、技巧与场景落地

纯享笔记：4/ AI大模型开发环境准备

AI纯享笔记：5/ 大模型微调数据集准备

纯享笔记：6/ 大模型微调实操指南[喂饭级]

纯享笔记：7/ 大模型Lora微调过程记录

纯享笔记：8/ 大模型批量推理与自动评估

纯享笔记：9/大模型合并导出、量化与本地部署

纯享笔记：10/ RAG架构入门

纯享笔记：11/ 使用 Llama Index 微调 Embedding 模型

纯享笔记：12/ 去哪里下载安全大模型？

纯享笔记：13/ RAG技术原理与RAGFlow项目实操

纯享笔记：14/ RAG系统评估指标、工具与最新实操案例

纯享笔记：15/ RAG 企业级落地实践总结与问题汇总

纯享笔记：16/ AI Agent基本原理与核心组件

纯享笔记：17/ 国内外AI Agent平台概述

纯享笔记：18/ 从单Agent到多Agent协作的架构演变

纯享笔记：19/ AI Agent设计模式（速读版）

纯享笔记：20/ Langchain与Langgraph及安全领域应用

纯享笔记：21/ Crew AI 多智能体协作

纯享笔记：22/ MCP基础入门及安全应用

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