文章总结： 本方案基于华为全栈技术为2048卡昇腾910C集群构建存储网络。通过CloudEngine交换机与OceanStor存储的NOF+协同，解决传统以太网在Checkpoint时的丢包痛点，确保零丢包与低时延。结合iMasterNCE-Fabric自动化，旨在为万亿参数大模型训练奠定稳定网络基石，确立国产智算中心性能标杆。 综合评分： 85 文章分类： 解决方案,网络安全,AI安全

2048卡昇腾910C集群存储网建设方案

原创

衡水铁头哥

铁军哥

2026年1月6日 07:42 北京

前言

本方案基于华为全栈技术体系，为2048卡昇腾集群量身定制了一套高性能存储网络架构。 通过采用CloudEngine 9865交换机与OceanStor Pacific 9950存储的NOF+深度协同，解决了传统以太网在Checkpoint拥塞时的丢包痛点。 结合iMaster NCE-Fabric的自动化能力，本方案不仅能确保项目快速交付，更为未来万亿参数大模型的稳定训练奠定了坚实的网络基石。

在推进国家级算力基础设施建设的宏大背景下，本2048卡昇腾910C集群智算中心项目承载着构建自主可控、高性能AI训练底座的战略使命。

本项目旨在通过全栈华为技术体系——涵盖Atlas 800T A2算力节点、CloudEngine数据中心交换机、OceanStor Pacific全闪存存储以及iMaster NCE自动化平台——打破国外技术垄断，确立国产智算中心的性能标杆。

1、执行摘要与战略架构综述

1.1、项目背景与战略定位

在万亿参数大模型的训练过程中，存储网络（Storage Fabric）不仅是数据加载的通道，更是模型断点续训（Checkpointing）的生命线。传统的以太网架构因其“尽力而为”的丢包特性，已无法满足AI大模型训练对高吞吐、零丢包和确定性低时延的严苛要求。根据测算，在2048卡集群进行TB级Checkpoint写入时，任何微秒级的网络拥塞或抖动都可能导致GPU算力的闲置（Stall），造成巨大的成本浪费。

1.2、方案核心目标与价值主张

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