文章总结： 报告对比中美AI软实力，指出中国在资本稳定性、工程师规模及场景数据占优，美国在金融资本、顶尖人才及基础技术领先。美国采用自上而下通用大模型与闭源策略，追求AGI奇点；中国坚持自下而上垂直场景落地与开源路径，强调务实盈利。数据显示中国籍人才数量全球第一，北京为人才集聚首位。 综合评分： 75 文章分类： AI安全,政策法规

2025，中美AI软实力对比

内生安全联盟

2026年1月6日 15:07 江苏

近日，鼎帷战略创新研究院发布《中美AI软实力发展对比研究报告》。报告聚焦中美AI软实力的全方位对比，从政策、资本、人才、教育、科研、产业的六个维度，对中美AI软实力进行系统性对比研究。

点击文末 阅读原文 下载报告

中国在产业资本稳定性中美 AI竞争是政策、资本、人才等全维度的举国体系化对垒，非单点企业较量。

中国在产业资本稳定性、工程师规模、工业场景数据上占优；

美国领先于金融资本活跃度、顶尖人才数量、基础AI技术领域。

总结概览

| 对比维度 | 美国 | | 中国 | | — | — | — | — | | 资本 | 金融资本在AI投资金额与交易活跃度大幅领先但面临AI泡沫潜在风险 | | 以产业资本和产业政策为主导，凭借国家宏观调控维持长期稳定投入，同时承担相关风险 | | 人才 | 顶尖人才层面，美国整体数量占优，且美籍华商是其重要构成部分 | | 行业人才方面，中国拥有更庞大的工程师队伍与人才储备，为行业落地提供坚实的人才支撑 | | 科研 | 学术能力与技术储备 | 质量较高 | 中国在专利和论文的数量上已全面领先，质量也实现从相对落后到与美国并驾齐驱的跨越 | | 具体领域 | 美国在机器学习、自然语言处理等基础领域领先， | 中国则在计算机视觉、综合人工智能等方向形成优势 | | 产业 | 能源 | 美国遇电力瓶颈 | 中国凭供给与成本占优 | | 算力 | 美国垄断硬实力 | 中国规模追赶但存代差 | | 数据 | 美国生态协同高效 | 中国拥有多元产业场景数据 | | 大模型 | 美国领跑前沿赛道 | 中国持续追赶缩小差距 | | 企业 | 美国巨头主导全球格局 | 中国构建起多行业AI落地集团军 |

发展路径

| 对比维度 | 美国：自上而下 | 中国：自下而上 | | — | — | — | | 核心思路 | 通用大模型“奇点”思维：期待AI“顿悟成仙” | “人工智能+”垂直场景：务实自下而上 | | 发展方式 | 侧重理论突破：追求全领域超越的超级智能体 | 研发垂直AI：针对具体场景(道路/矿山/医院) | | 盈利模式 | 轮次融资：依赖资本市场“讲故事” | 从创立即发力盈利：靠客户付费获取现金流 | | 通用AI策略 | 闭源路径：原开源企业转向闭源 | 全开源路径(如DeepSeek)：解构美国垄断 | | 战路心态 | 担忧中国先突破“奇点”：将对华竞争希望寄托于自身早突破 | 形成“组合拳”布局：以垂直AI为基础，结合开源通用AI | | 价值导向 | 1.源于”颠覆性创新+垄断盈利”的历史基因 2.互联网时代的成功让其坚信“技术垄断即价值”，倾向“先圈地后盈利”，依赖资本估值溢价 | 1.根植“经世致用”文化与制造业渐进创新路径 2.强调“价值落地即生存根本”，AI企业从创立之初便以盈利为目标，拒绝“只讲故事不赚钱” | | 奇点的突破 | 将“奇点突破”视为终极目标，坚信AGI会实现“顿悟式”跨越，达成全领域超人类专家水平并以此确立技术垄断 | 1.秉持务实态度，将AGI视为长期愿景 2.更聚焦技术落地的即时价值，不执着于跨越式突破，主张通过场景验证积累迭代 | | 发展模式 | 1.企业普遍采用闭源策略，依赖资本市场融资维持研发 2.核心诉求是抢占技术制高点，而非短期盈利，缺乏落地应用支撑 | 1.聚焦道路、医药、消费等垂直场景 2.通过小场景突破一规模化复制渐进迭代，技术与产业深度绑定 |

一些有意思的地方

1.全球AI人才TOP100榜单的杰出人才中国籍来源主要集中在中美，中国籍人才以54人占据半壁江山，美国以23人居次，反映出中美在顶尖人才储备上的绝对优势。

2. 从人才集聚城市来看，全球AI人才的分布呈现“核心-边缘”结构，少数核心区域集聚了大量人工智能领 域人才，北京位居全球首位。

3.从企业的AI成果发表量来看、腾讯、阿里、华为、国家电网、百度占据了一半的位置，中国的互联网大厂在全球前沿科技论文中的贡献越来越大，影响力不断攀升。

4.全球申请专利的企业中，中国国家电网是全球AI专利申请量最高的企业， 腾讯、平安、百度等占据专利榜前列；美国则以科技企业为主力，聚焦基础AI技术与企业级先进应用。

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来源：鼎帷咨询

本文转载自：林林霖霖

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