文章总结: 本文介绍了基于GPT的自动化CVE漏洞监控工具VulnWatchdog。该工具实时监控GitHub获取漏洞POC代码,利用GPT智能分析并生成结构化报告,支持风险评估及飞书通知。文章提供了部署指南与配置方法,用户需配置相关API密钥,适用于自动化漏洞情报分析与安全研究。 综合评分: 88 文章分类: 安全工具,漏洞分析,威胁情报,漏洞预警
GPT 加持!漏洞分析神器 VulnWatchdog 上线
易云安全应急响应中心
2026年1月4日 16:53 江苏
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当前,人工智能在各行各业应用十分广泛。本文为大家分享一款基于GPT智能漏洞分析和利用的工具
VulnWatchdog。
VulnWatchdog是一个自动化的 CVE 漏洞监控和分析工具,通过监控 GitHub 上的 CVE 相关仓库,获取漏洞信息和 POC 代码,并使用 GPT 进行智能分析,生成结构化的分析报告。
作者项目地址:https://github.com/arschlochnop/VulnWatchdog
主要功能
- 🔍 自动监控 – 每小时监控 GitHub CVE 相关仓库更新
- 📊 漏洞解析 – 自动获取并解析 CVE 漏洞详细信息
- 🤖 智能分析 – 使用 GPT 分析漏洞信息和 POC 代码
- 📝 报告生成 – 生成结构化的 Markdown 分析报告
- 🔔 实时通知 – 支持飞书等 Webhook 实时通知
- 🎯 风险评估 – 自动评估漏洞风险等级和投毒风险
- 🔄 多引擎搜索 – 支持多个 SearXNG 实例并发搜索,自动故障转移
部署
git clone https://github.com/arschlochnop/VulnWatchdog.git
cd VulnWatchdog
#安装依赖环境
pip install -r requirements.txt
# 配置并编辑环境参数
cp .env.example .env
参数配置如下:
# 通知配置
WEBHOOK_URL=https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/xxx
# GPT 配置
GPT_SERVER_URL=https://api.openai.com/v1/chat/completions
GPT_API_KEY=your-api-key
GPT_MODEL=gemini-2.0-flash
# 搜索引擎配置(多引擎用逗号分隔)
SEARXNG_URLS=http://engine1/search,http://engine2/search
# GitHub Token(推荐配置,5000次/小时)
GH_TOKEN=ghp_your_github_token
因此,我们需要提前准备GPT和Github的API接口密匙。
启动
python main.py
文章来源:Kali笔记
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