文章总结： 蔚来招聘数字安全验证资深工程师，负责整车系统安全确认、法规合规及HiL仿真台架建设。要求硕士学历，5年以上FuSa或SOTIF经验，精通Python与C++。职位侧重于通过自动化测试与故障注入保障汽车安全，工作地点上海。 综合评分： 55 文章分类： 安全招聘,车联网安全,安全建设

【招聘】社招｜蔚来招数字安全验证资深工程师

白帽子黑客

2026年1月2日 16:32 上海

职位描述

整车系统安全确认与法规合规交付 – 负责整车级安全确认工作的整体策划与执行，涵盖安全目标分解、确认活动组织与合规交付物输出，对确认结论的技术完整性与一致性负责，支撑量产放行及合规审核； – 负责系统级故障验证与安全机制有效性确认，完成降级策略、安全状态及整车可控性的安全确认，在台架与实车之间建立一致性验证与回归机制，并形成明确的技术确认结论； – 负责基于法规与标准要求的安全场景确认方案落地，将法规定义的场景系统化转化为可执行的台架测试用例，明确验证覆盖范围、通过准则与判定依据； – 负责功能使用边界、触发条件与接受准则的确认与数据维护，推动“数据回收–问题识别–场景更新–回归验证–残余风险分析”的执行闭环，并输出残余风险评估与确认； – 负责安全确认证据与合规交付物的整理与一致性维护（如需求、场景、测试、结果、问题与处置），对接供应商与系统侧安全分析结论，确保安全确认结果可追溯、可复现、可审计。 整车 HiL 仿真台架设计与系统集成 – 负责整车级Sensor Raw Data 级混合仿真 HiL 台架的方案设计、搭建与调试，支撑摄像头、雷达、激光雷达等传感器原始数据的注入、回放与闭环验证，实现仿真环境与真实 ECU 的协同运行； – 打通传感器原始数据生成、视频/点云注入、ECU 接口适配与实时执行链路，解决高带宽数据传输、时序对齐与端到端延迟一致性问题； – 集成主流仿真与测试工具，实现从场景配置、Raw Data 生成、任务执行到结果回传的完整验证闭环； – 建设面向整车 HiL 的网络、时间同步与故障注入能力（含数据延迟、丢帧、扰动等），为大规模法规安全确认提供稳定、可复现的基础设施。 自动化安全确认与验证环境治理 – 规划并实现批量自动化安全确认执行能力，支持无人值守回归、多版本对比和结果追踪； – 建立测试环境、软件版本与硬件资源的统一管理机制，避免环境变化对验证结果的影响； – 推动确认报告、验证结果和审计材料的自动化生成，提升整体验证效率与交付质量。

职位要求

职位要求 – CS/EE/Robotics/Automation 等相关专业硕士以上，5年以上FuSa或SOTIF Validation经验。 – 具备法规/认证导向的验证交付经验：能制定验证计划、接受准则，并构建可审计、可追溯、可复现的验证证据链。 – 具备整车 HiL/ViL 中至少一种的系统集成与调试经验，理解实时性、时序同步、接口适配等关键问题。 – 熟练掌握Ansys，CarMaker或Carla仿真软件，有成功搭建Sensor Raw Data HiL经验优先。 – 熟练掌握 Python & C++，具备良好系统分析能力与工具链整合能力。 – 熟悉 NI PXI / VeriStand 等实时测试平台或同类体系，有实时系统/总线仿真（CAN/CAN FD/LIN/Ethernet 等）经验加分。 – 熟悉 FuSa（ISO 26262）核心概念与验证思路，理解 HARA/Safety Goals 到 FSR/TSR 的需求链路、FTTI 与安全机制有效性验证（含故障注入、诊断覆盖、降级/安全状态）等方法。 – 熟悉 SOTIF（ISO 21448）核心概念与验证思路，理解边界场景、残余风险、触发条件覆盖等方法。能搭建并维护批量自动化回归执行能力：任务编排、队列调度、结果归档、对比分析与问题追踪。 – 熟悉整车开发优先。

Ref： https://nio.jobs.feishu.cn/

发布时间：2025-12-26

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