文章总结： 文档探讨了AI在安全运营中的实践与ROI量化，对比了MSS与自建团队在监管合规上的差异。针对DNS应急容灾，提出了多云冗余部署与IP直连逃生通道等策略。此外，还围绕Cloudflare宕机事件探讨了Rust语言在基础软件研发中的稳定性及适用性。 综合评分： 86 文章分类： 安全运营,应急响应,云安全,AI安全,解决方案

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安全运营实践与DNS应急容灾策略探讨｜总第305周

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君哥的体历

2025年12月31日 08:02 甘肃

0x1本周话题

话题一：年底千问和灵光相继上线，各位大佬在安全运营上有什么实践心得？

A1:有一个智能体比较成熟：安全设备产生告警->从安全设备获取到完整请求、样本、上下文->让大模型解读样本/payload/代码是什么意思->判断是否误报，降噪。其它的话，目前的心得是你不理财财就不会离开你，如果开始理财了还是要持续专业投入。

A2:告警降噪，还有就是评价模型需要看精准-召回曲线，不能只看单一纬度的增加。

Q：感觉每类有SOP的安全产品都可以尝试一下。另外，关于AI赋能安全运营场景的价值量化、ROI，有好的展现方式么？

A3:有几个方面：

• 数据能力：通过AI赋能，解决了过往安全运营过程中存在的各种数据获取/处理的技术问题，数据维度的变化带来了问题识别准确性等方面的xx变化。
• 计算能力：通过AI赋能，实现了工具的技术架构升级，把过往技术层面的卡点问题解决了，安全工作效率提升了xx倍，问题识别和闭环率提升了xx倍。
• 认知能力：通过AI赋能，帮助我们识别出来过去忽视的一些安全风险，消除了xx风险盲区，覆盖度提升了xxx。

A4:如果是为了好看，能呈现的挺多的，包括但不限于：智能规则/专家规则比 智能告警/传统告警比（反映检出增加，深度广度扩大，不反应忽略增加的告警）、智能降噪比、智能处理率、平均响应时间（还可以拆分析+处置）。

但如果从安全运营视角，其实不应该增加指标，而应该看最终效果，比如：检出的调和平均数提高多少，误报减少多少，MTTR减少多少，人力投入减少多少，能处理得过来的告警量/监测面增加多少，来衡量AI赋能前后的效果。

A5:受益了。我在想AI替代初级安全员人的数字员工场景。降本增效，没有人AI来凑。从SOP的提示词工程到安全技能，然后量化对等的人力成本。

A6:有一个指标是投资回报，我没提，因为一般是亏的，短期效果往往不如招人，但是数字员工可以做，因为这是更加组织化的，可复制的，可飞跃的，高管愿意投入且即便最终不达预期仍然对企业、员工、市场三方都有好处的，光这点就胜过招人百倍了。

A7:主要提增效，少干降本。

A8:今天听了一个小公司，提供mss服务，15万一年，每季度做互联网资产探查、互联网暴露面监控，日常的主机hids、旁路流量监控与阻断等运营。照这么干，感觉安全公司都要黄了呀。

A9:15万几个人，几台设备，处理资产数量，告警量有多少？

A10:saas服务，把监控吐给他们。

A11:现在国外的MSS已经发展的非常完善了，像微软、亚马逊、CrowdStrike、Proofpoint、CloudFlare等安全公司都已经发展起来非常成熟的安全SaaS生态，国内还在搞价格战，感觉差距已经越来越大。

A12:mss对中小企业的确是个不错的选择。每个单位招一两个人，很难招到面面俱到的。

A13:公有云也做的。这个对安全真是颠覆性的。小公司可能信任度不高，交给阿里那真是专业的事交给专业的人做。其实就一个老旧行业的平移，代维。以前运维很多也是代维的。

A14:越来越少了，金融监管要求高，敏感数据不能离司，没啥好代维的，都是进甲方驻场，不是MSS这种，很久很久以前IBM GTS做很多远程代维，后面都几乎只剩香港部分了。

A15:只有个别走上行业头部了，才会自己建庞大团队。

A16:我觉得不是要求高，监管规定背后的原因是不信任，所以应该是不信任代维，怕有风险。

A17:不是，是监管规定，就是不允许。

A18:当时叫银保监的141号文，要求很高。也不说信任不信任，而是金融企业应有自主可控的能力，控制外包风险。这是监管机构对金融企业的基本原则。只不过外包这个场景下，风险被放大。

A19:监管没有说不能外包、不能saas吧。

A20:不光安全，还有私有云，现在除了头部企业外没几个公司能把私有云玩明白，个人认为不如有序推广公有云，扶持建立公有云生态，有一些办公、运营类系统能上云就上云。

A21:更主要的原因是，在管理责任不外包的前提下，很难满足监管的外包要求、安全要求下的监管检查。

A22:其实这是监管的自我保护行为吧，放开的话肯定有新的问题，但是也得勇敢面对。

A23:既要保障网络安全（结果好），又要保障数据安全（门槛高），还要人少（资源少）。

A24:特定业务的全外包其实也挺多的（中小行的信用卡业务），所以很多时候还是历史惯性。

A25:那种是业务外包，制卡，催收。没说不行，但你要做到，很难。而且这个只是其中一个标准，个人信息保护法，数据安全法，各种法规，你一个企业闭环处理完成好，都很不容易，何况你还要外包。

监管不太支持，很久之前，就有金融云的认证，银行同业们在监管推动下也搞了家融联易云的公司，尝试做金融云，后面也是不了了之，因为站在监管企业，看的不只是单企业怎样怎样，还要看行业集中度，避免发生行业大面积故障。

A26:类似的政务云、集团云、行业云。其实都是公有云换了个壳子。所以不要说云，连数据中心，都出过文，说不能再在北京、上海集中建设。

A27:行业大面积故障可以通过异构云、灾备云等等来实现，并不能因此否定公有云的发展。

A28:因为一个地域的灾难，看上去是所有大金融机构都有两地三中心，但其实上海张江一搞，北京稻香湖一搞，就基本全挂。你可能没太参与过公有云，私有云，监管的讨论和过程。

A29:应该结合业务场景，比如办公、运营类的系统鼓励上云。交易类的当然还是得强监管。

A30:公有云是一种将行业风险重新聚焦的场景。办公，运营，有没有敏感数据。一个企业挂了，监管受的起。全行业一起来，那么受不了。

如果异构云，其实对甲方一样是难掌控。就举一个运维领域的指标，1510，自家可以这样做，云做不了。阿里云明确说5、10、30，故障恢复指标全面不满足，而且费用不见得比自建低。

A31:系统和数据存储也外包，业务外包了很难再使用自己系统。私有云跟行业云还是要分开讨论。

A32:一个简单逻辑，就是你自己搞，搞砸了，就说自己能力不行，投入不够，如果你选了外包，那么在此基础上，就放大了管理责任。反正就这么一回事，有好处，也有坏处，各人自行选择。

话题二：依托阿里云、腾讯云的dns怎么做应急呢？

《突发！Cloudflare 崩了。ChatGPT、X/Twitte 等受影响。》

A1:有事前的免疫方案，这种级别的故障，应急挑战很大的，最好在事前做。这个gtm方案应对场景是dns解析还活着，某一源站挂了，能自动切换，但如果dns解析自己都挂了，这个比较麻烦。

A2:是的，所以dns和cdn要分开两家放，腾讯云的dns和cloudflare的dns跟cdn，还有阿里云的dns跟cdn，同时挂的情况，最近十几年没出现过。

A3:得把dns解析记录数据都同步到另外一个运营商或设备的dns解析服务器上，还要改dns域名的权威解析服务器，这个修改权威解析服务器好像也在阿里云上。

A4:自己的权威-cdn的权威，这两个地方都有dns解析过程，只要通过gtm调度两个不同的cdn（cdn权威和cdn节点），那就没问题。

A5:我的意思是dns解析挂了，所有的域名都解析不了，不光是cdn。

A6:基本立场上，我支持这个观点。剩下的技术栈、成本、责任、RPORTO，都是执行中的问题，我认为都是可以解决的。

Q：你说的是自己的权威dns吗？那是另一个话题了。我有个问题，切面如何解决cloudflare昨晚的事故。在思路，方向和具体实践上，有什么先进性？

A7:你可以把.com放阿里云，.cn放腾讯云，告诉用户一个用不了了用另一个。

A8:workers和tunnel都没停，只不过转发的cdn挂了。 我的cron任务跑的好好的。 一般情况下，运维成熟度高的大厂都会有属于自己的基础设施。

所以DNS这类关键设备还是会拿在自己手里的，一些中小厂或者盛赞dev上去自由ops的，会把这类资源送出去托管，最后吃sla福利。

A9:好问题，我目前也没有答案。直觉上，我觉得最多能做到感知，似乎做不到处置。不过这个问题可以让切面的专家来回答。

A10:ns不好折腾的，一般就是选一套不会被叼决策错误的dns就好，选个专业做dns的云服务商，买上最高的套餐，出事了也不容易背锅，这个是运维层面的容灾，如果要做代码或者产品层面的，可以在一些关键环节用一些ip来做备份，dns解析不到的时候直接请求ip。

细节和展开可以参考腾讯的海量业务运营之道，腾讯这么多年的海量业务实践经验，也包括了容灾容错部分。以前是内部文章（系列），后来好像被人转出来了一些。

A11:一般商业确实如此，既然考虑这个问题了，就说明这个等级比DNS基础设施还高，或者不接受上游不可用导致的巨额财务损失，想要有预案不能说两手一摊，何况这个巨灾预案本身的成本并不高。

A12:什么业务的等级要比阿里云腾讯云的dns可靠性级别要求还高？这两家的dns挂了任何一个，国内一半的应用都挂了。具体例子参考多年前的暴风影音打卦dnspod事件对祖国的影响。

A13:的确，最早的时候很多企业都自建ns服务器，买F5的 GTM。现在都是用的云。

A14:阿里云dns也挂过两次，选了最好的就好了，没责任了吗？他挂了我就接受等他自己修复，没有办法没有预案？不会被问责？准备巨灾预案有什么问题？

99%以上的企业不需要考虑，但考虑的时候并不是没有办法。如果是这个做事思路，那咱们也不用干网络安全啦，99%的企业不会被盯上，盯上你也跑不掉。

A15:预案显然有并且你没看，推动研发在业务逻辑上做个ip访问的逃生通道，打工就是这个思路，干不干安全都一样。这个叫风险的转移，台面上的功夫。

A16:不经夸，刚夸完就出事。

A17:这说明出事是常态，即便再完善也会出事，更别说我们这种体系、能力都不完善的。

A18:可能这种公有云服务更透明一些。

Q：《Cloudflare 11-18 断网故障复盘报告》

里面提到rust的panic。Rust确实是一种安全的、防御性的编程语言,但这并不意味着它能完全防止 panic。对于基础性软件的研发，有是否值得上手rust的建议么？

A19:建议就是rust该处bug还是出bug，该出漏洞还是出漏洞，使用者自己要以人为本来学习应用。

A20:这个话有点像在说自动驾驶，技术本身是先进的，但你宣传成不会犯错就不对了。

A21:程序出bug是概率学问题。

A22:简单错误确实是可以防止的，但越复杂，你就越分不清功能和缺陷。

A23:rust的设计只是保证攻击者不能获得代码执行，不保证程序不崩溃。

A24:关于控制Rust panic的问题，一直是rust工程稳定性需要关注的核心问题。我们在业界的实践还是比较领先的, 控制panic问题上已经取得不错的阶段性成果，发在顶会ICSE’26上，同时用abstract interpretation技术验证确保没有panic的研究也在积极推进。

我们在rust上是重磅投入，如果是底层系统开发，而技术团队又有长期规划投入的话，现在rust是比c/c++更好的选择。如果只是研发业务应用，那么没必要上rust。

A25:再有10年 送走linux。haha 这个是宏伟愿景，我们先从云端做起。

A26:linux最深的护城河是硬件驱动，windows最强护城河是excel。我主力笔记本用macbook十年，只有在碰到excel的时候才想起windows。

A27:nginx-》pingora linux -》星绽 未来不知道还有哪些重量级应用，哈哈哈 工作党三套件： office IDE 浏览器。

A28:office里word ppt在macos上基本都ok了。只有excel兼容性太差。windows的护城河是很多cad软件吧。

A29:文档类的，我觉得现在钉钉和飞书基本都可以了。比如CATIA这种CAD CAE软件。实在要处理表格，让AI写python感觉也比学excle快。财务和人事的excel依然满天飞，我自己用 macos的numbers都够用了。就是没人去推动他们改吧，其实没有硬的功能差距。

A30:曾有人问，为什么微软不收购工业软件？我说微软在软件行业，也擅长软件的工业软件。

A31:可以试试把模版丢给AI学习一下，让它复制一份同样逻辑的python代码；直接写个小应用。Export to csv，加上个透视表，面对面说两句，一般就可以了。

A32:有些财务、报税的软件，非要windows 甚至对ie版本都有要求。实在没招。主要还是学校、企业都要求会office。如果企业要求会sql，电脑上也都有sql，那学校就会去学sql，人们就会sql，这种生态是最难搞的。

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0x2 群友分享

【安全管理】

《Cloudflare 11-18 断网故障复盘报告》

【已复现】React Server Components 远程代码执行漏洞（CVE-2025-55182）

《三新，网络安全下半场的破局之策》

《Cloudflare挂掉的真实原因竟然是异常处理没做好….》

【安全资讯】

《千star开源项目存在恶意代码》

《Cloudflare酿六年最惨宕机：一行Rust代码，全球一半流量瘫痪！ChatGPT、Claude集体失联》

《顶会SOSP'25最佳论文，被一个国产自研操作系统拿下》

【法规解读】

国家互联网信息办公室、公安部关于《大型网络平台个人信息保护规定（征求意见稿）》公开征求意见的通知

《公安机关网络空间安全监督检查办法（征求意见稿）》公开征求意见的公告

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