文章总结： 《工业信息安全》发布2026年专题征文启事，聚焦工业大模型安全、数据流通安全、供应链设备安全及复合型人才培养四大方向。旨在应对工业数字化与AI融合带来的新型风险，诚邀各界投稿分享前沿技术与实践经验，字数不少于5000字。 综合评分： 65 文章分类： AI安全,数据安全,供应链安全,政策法规,安全培训

《工业信息安全》2026年专题征文启事

工业信息安全产业发展联盟

2025年12月30日 14:43 北京

《工业信息安全》

《工业信息安全》（双月刊）是由中华人民共和国工业和信息化部主管，国家工业信息安全发展研究中心主办的科技学术期刊。本刊旨在助力我国工业信息安全高质量发展，坚持面向工业信息安全行业需求，传播前沿技术、展示科研成果、推广最佳实践、促进学术交流、支撑政府决策的办刊宗旨，是国内工业信息安全领域唯一的学术期刊，并已被中国知网、万方、维普等国内知名学术论文数据库收录。

2026年专题征稿

当前，工业数字化、智能化转型迈入深水区。工业互联网规模化部署推进与AI等前沿技术深度渗透，让工控系统、工业数据、供应链体系等核心环节的安全边界持续拓宽，各类新型安全风险与挑战也随之集中爆发。从工业大模型部署中的隐私泄露与对抗攻击风险，到工业数据流通中的合规性与安全性矛盾；从传统工控异常检测手段难以应对复杂威胁的困境，到全球化背景下工业供应链关键设备的安全隐患，再到安全标准适配行业差异的落地难题与复合型安全人才的供给缺口，一系列问题已成为制约工业高质量发展、威胁产业链供应链安全的关键瓶颈。

为汇聚产学研用多方智慧，推动前沿技术创新与实践经验落地，《工业信息安全》期刊除收录常规征稿（《工业信息安全》征文启事）外，特策划四期专题征稿，聚焦网络安全发展核心痛点与热点方向，诚邀各界专家学者、行业实践者踊跃投稿，以下主题的优秀来稿将优先录用。

专题一：面向工业大模型的安全防护与落地实践

针对工业大模型（涵盖设备故障诊断、生产优化等类型）在工控系统部署中的安全问题，征集安全防护与落地实践相关稿件。征稿方向包括但不限于训练数据隐私保护技术、模型推理抗干扰方案、对抗样本攻击防御手段，以及大模型赋能工控安全决策在电力、化工等关键行业的实践应用案例等。

专题二：面向工业领域数据流通的安全赋能实践

聚焦工业领域数据流通核心诉求，征集安全赋能数据流通实践案例。征稿方向包括但不限于工业领域数据流通安全防护体系构建、数据交易平台安全架构设计（含数据溯源、交易加密等）、数据产品化过程中的脱敏与匿名化处理方案，以及数据要素流通环节的合规审计等实践典型案例。

专题三：供应链关键设备安全保障实践路径

聚焦工业供应链中关键工控设备的安全可控保障需求，征集覆盖政策标准研究、技术产品攻关、典型行业应用等创新实践方案。征稿方向包括但不限于国内外供应链相关政策标准研究；固件安全、软件与工控设备安全等关键技术攻关；软件与工控设备供应链安全审查的在如汽车、半导体等特定行业的实践应用等。

专题四：复合型网络安全人才培养体系构建与实践

针对网络安全人才供需求匹配难题，征集复合型网络安全人才培养新思路、新举措等类型稿件。征稿方向包括但不限于适配工控场景的“技术+业务+合规”复合型人才培养体系构建方案；校企协同共建网络安全实训平台策略；职业教育与行业认证相衔接的实操模式；以及电力、石化、智能制造等重点行业网络安全人才培养的实践成效案例等。

投稿要求：正文字数不少于5000字，内容完整，表述清晰，逻辑顺畅，格式标准。详细格式要求请参考投稿模板格式。按照投稿模板（点击“阅读原文”查看下载）格式撰写。

投稿方式：请将稿件（Word格式）发送至编辑部邮箱（[email protected]），邮件主题注明“专题投稿-论文题目”。

联系方式：

胡老师 010-88686056

吴老师 010-88682192

感谢您对《工业信息安全》的关注，期待您的来稿！

免责声明：

本文所载程序、技术方法仅面向合法合规的安全研究与教学场景，旨在提升网络安全防护能力，具有明确的技术研究属性。

任何单位或个人未经授权，将本文内容用于攻击、破坏等非法用途的，由此引发的全部法律责任、民事赔偿及连带责任，均由行为人独立承担，本站不承担任何连带责任。

本站内容均为技术交流与知识分享目的发布，若存在版权侵权或其他异议，请通过邮件联系处理，具体联系方式可点击页面上方的联系我。

本文转载自：工业信息安全产业发展联盟 《《工业信息安全》2026年专题征文启事》