文章总结: CVE-2025-14847即Mongobleed漏洞PoC发布,源于MongoDBzlib解压缩缺陷,允许无认证攻击者远程窃取敏感内存数据如配置和日志。影响5.0至8.2等多个版本,官方已修复。建议立即升级,或禁用zlib压缩及未授权访问,并监控27017端口异常扫描以防范风险。 综合评分: 88 文章分类: 漏洞预警,漏洞分析,漏洞POC,数据安全,网络安全
Mongobleed 漏洞(CVE-2025-14847)利用工具发布
会杀毒的单反狗
军哥网络安全读报
2025年12月29日 09:01 湖北
导读
针对CVE-2025-14847的一个概念验证 (PoC) 漏洞利用程序被命名为“mongobleed” ,这是一个 MongoDB zlib 解压缩处理中严重的未经身份验证的内存泄漏漏洞。
该漏洞由其创建者 Joe Desimone 称为一种泄露敏感服务器内存的方法,它允许攻击者在没有凭据的情况下远程提取未初始化的数据,从而可能暴露内部日志、系统统计信息等。
该漏洞源于 MongoDB 处理压缩消息时的一个缺陷。攻击者发送一条精心构造的消息,声称其“uncompressedSize”(未压缩大小)被夸大。MongoDB会基于此声明分配一个较大的缓冲区,但 zlib 只会将实际数据解压缩到缓冲区的开头部分。
关键在于,服务器会将整个缓冲区视为有效数据,导致 BSON 解析器将未初始化的内存解释为字段名,直到遇到空字节为止。攻击者可以通过探测不同的偏移量来系统性地泄露内存块。
Desimone 在 GitHub 代码库中解释道:“Mongobleed 通过构造具有不同长度字段的格式错误的 BSON 文档,系统地扫描内存区域。” 每次探测都会揭示诸如 MongoDB WiredTiger 配置、/proc/meminfo 统计信息、Docker 路径、连接 UUID 和客户端 IP 等片段。
受影响的版本跨越多个分支:
| | | | | — | — | — | | MongoDB 系列 | 受影响版本 | 已修复版本 | | 8.2.x | 8.2.0 至 8.2.2 | 8.2.3 或更高版本 | | 8.0.x | 8.0.0 至 8.0.16 | 8.0.17 或更高版本 | | 7.0.x | 7.0.0 至 7.0.27 | 7.0.28 或更高版本 | | 6.0.x | 6.0.0 至 6.0.26 | 6.0.27 或更高版本 | | 5.0.x | 5.0.0 至 5.0.31 | 5.0.32 或更高版本 | | 4.4.x | 4.4.0 至 4.4.29 | 4.4.30 或更高版本 | | 4.2.x | 所有版本 | 暂无可用信息 | | 4.0.x | 所有版本 | 暂无可用信息 | | 3.6.x | 所有版本 | 暂无可用信息 |
Desimone 提供了一个 Docker Compose 配置,用于测试存在漏洞的实例,凸显了漏洞易于复现的特点。演示中泄露的数据总计超过 8700 字节,分布在 42 个数据片段中。
MongoDB已在上游提交中修复了该问题,在缓冲区处理之前会验证解压缩后的长度。OX Security 最先披露了该漏洞,并警告称在云端和容器化部署中存在数据泄露风险。
在 Web 应用、分析和 NoSQL 架构中常见的运行暴露 MongoDB 实例的组织面临着紧急的补丁压力。请禁用未经身份验证的访问,并监控 27017 端口上的异常扫描。
如果无法立即更新,建议在 MongoDB 服务器上禁用 zlib 压缩。方法是启动 mongod 或 mongos 时,使用networkMessageCompressors或net.compression.compressors选项显式地省略 zlib。MongoDB 支持的其他压缩选项包括 snappy 和 zstd。
OP Innovate表示: “CVE-2025-14847 允许远程未经身份验证的攻击者触发 MongoDB 服务器可能从其堆中返回未初始化内存的条件。这可能导致敏感内存数据泄露,包括内部状态信息、指针或其他可能帮助攻击者进一步利用该漏洞的数据。”
Desimone(在 X 服务器上的用户名是 @dez__)发布了该代码库,旨在提高公众对此问题的认识。随着此类内存泄漏的不断增多,它凸显了解压缩漏洞作为数据库安全领域日益严重的隐患。
详细信息:
https://github.com/joe-desimone/mongobleed
新闻链接:
Mongobleed PoC Exploit Tool Released for MongoDB Flaw that Exposes Sensitive Data
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Mongobleed PoC Exploit Tool Released for MongoDB Flaw that Exposes Sensitive Data
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