2025-12-30 01:20:00 网络安全文章来源：ZONE.CI 全球网 0 阅读模式

文章总结： 本报告剖析美军利用AI与大数据实施认知战的战略与机理。核心包括构建心理画像、生成式AI虚假叙事及深度伪造攻击，结合实战案例验证效能。针对算法幻觉等风险，提出构建国家级认知防火墙、研发鉴伪技术及实施认知疫苗工程等对策，旨在争夺认知主权与话语权。 综合评分： 85 文章分类： 威胁情报,AI安全,安全建设,安全意识

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人工智能与大数据在美军认知战中的应用与挑战研究

原创

所长007

蓝军开源情报

2025年12月29日 08:44 湖南

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【导读】

在智能化战争加速演进的当下，美军已明确将作战重心从物理空间的“毁伤”转向认知领域的“控脑”。认知域被北约和美军确立为继陆海空天电之后的“第六作战域”，旨在通过瘫痪敌方意志与控制决策来实现战略意图。本报告深度剖析了美军将人工智能与大数据技术深度融入认知战的最新战略动向、技术机理与实战应用。

报告指出，美军正利用多源异构大数据构建全息“社会舆论图景”，并运用生成式AI打造“自动化宣传兵工厂”。从利用开源情报挖掘构建目标受众心理画像，到借助深度伪造技术开辟视觉认知攻击新战线；从俄乌冲突中“基辅幽灵”的神话构建，到巴以冲突中的算法双重标准，再到针对我涉疆涉港议题的“大翻译运动”，美军认知战已呈现出全时域对抗、精确化打击与自动化生产的新特征。

本研究系统解构了美军从情报获取、叙事生产到算法分发的全链路作业流程，并辩证分析了其面临的“算法幻觉”与“回旋镖效应”等内生风险。报告提出了构建国家级“认知防火墙”、研发多模态鉴伪技术及争夺国际算法话语权等应对策略。这是一份解构美军数字化攻心战术的深度研判，为我掌握认知域斗争主动权提供了重要决策参考。

本报告《人工智能与大数据在美军认知战中的应用与挑战研究》属于“蓝军开源情报”自研报告，全文共计4.4万字，包括13张图和7个表。如需购买更多精译报告、自研报告及情报数据库，请加微信：lanjunqingbao2081。

关键词：人工智能；认知战；大数据；视觉认知；生成式AI；计算宣传；深度伪造；叙事霸权

这是蓝军开源情报的第 483期分享

编译 l 所长007

来源 l 蓝军开源情报（ID：Lanjunqingbao）转载请联系授权（微信号：Lanjunqingbao2081）

当前，随着大数据、人工智能等前沿技术的指数级跃升，战争形态正经历从“信息战”向“认知战”的深刻范式转移。美军敏锐捕捉这一趋势，将认知域视为争夺人类“大脑皮层”的新战略制高点，企图利用技术赋能实现对敌方认知与决策的精确控制。本研究基于最新情报数据与实战案例，系统剖析美军AI认知战的运作机理、战术应用及我方应对之策。

一、美军确立认知域为第六作战域意在争夺人脑制高点

美军及北约最新战略条令显示，认知战已超越传统心理战范畴，成为混合战争的核心组成部分。其核心目标发生了根本性转变，即从物理毁伤转向对敌方意志的瘫痪与决策的控制。

1.认知战实现从物理毁伤向意志控制的战略跨越

与传统战争追求肉体消灭不同，认知战旨在“攻心为上”。北约创新中心发布的《认知战概念》明确指出，认知战是利用技术手段改变人类目标认知的艺术。美军通过攻击敌方军民的思维过程、情感判断与价值观念，使其丧失战斗意志，或诱导敌指挥层做出错误决策，从而以最小代价实现“不战而屈人之兵”的战略意图。在这一新范式下，战场从物理空间延伸至人类大脑，胜负的关键在于谁能更快地通过OODA（观察-判断-决策-行动）循环，夺取和维护“认知优势”。

2.混合战争背景下平战界限日益模糊

在认知战范式下，战争不再局限于宣战与停战之间，而是演变为全时域、全维度的持续性对抗。美军认为认知战贯穿“竞争-冲突-战后”全生命周期，利用社交媒体渗透、意识形态操纵等灰色地带手段，在和平时期即对目标国实施认知塑造。这种“无形战争”模糊了平民与军人、平时与战时的界限，使国家安全面临全天候的风险挑战。美军特种作战司令部更是强调要在“灰色地带”充分运用影响力工具，争取信息和认知上的非对称优势。

传统心理战与AI驱动认知战的特征对比表

二、多源异构数据融合构建全息化目标受众心理画像

“知己知彼”是认知战的前提。大数据技术为美军提供了前所未有的情报获取能力，使其能够对目标社会进行全息扫描与精准画像，为认知打击提供数据支撑。

1.开源情报与商业数据整合实现全方位情报挖掘

美军高度重视公开来源情报的挖掘，利用自动化爬虫工具24小时不间断采集全球社交媒体、新闻论坛及暗网数据。通过自然语言处理算法，系统能够对多语种文本进行清洗与关联分析，打破语言隔离。更为关键的是，美军情报部门正通过采购商业数据库及物联网设备数据，获取目标人群的精确位置、消费习惯甚至生物特征。例如，美特种作战司令部曾利用Locate X数据库获取移动设备定位数据，构建数字化社会模型。通过多源异构数据的融合，美军能够穿透迷雾，构建起目标对象的数字化全貌。

2.基于心理测量学的目标受众精准画像

依据“大五人格”等心理学模型，美军利用机器学习算法分析受众的网络行为与语言特征，自动生成心理画像。通过识别高神经质、易感人群及社会网络中的关键意见领袖，美军能够实现群体的精细化细分。这种基于数据的“千人千面”分析，使得认知攻击能够像精确制导武器一样，针对不同人群的心理弱点实施定制化打击。例如，针对高开放性人群投放新奇观点，针对高神经质人群煽动恐慌情绪，从而大幅提升了信息投送的命中率。

社交网络关键节点（KOL）影响力热力图

图片由蓝军开源情报绘制

3.情感计算赋能毫秒级舆情态势感知

借助自然语言处理技术，美军部署了实时舆情监测系统，能够对海量文本进行情感极性分析，绘制“舆情温度计”。通过监控仇恨言论、恐慌情绪的传播动力学特征，美军能够实时感知敌方社会心理态势的变化，并预测潜在的社会动荡或冲突引爆点。这种“全谱感知”能力，使美军能够像监控空情一样监控舆情，在负面情绪发酵初期即介入干预，从而牢牢掌控认知战的主动权。

三、生成式人工智能赋能虚假叙事自动化生产与分发

生成式AI技术的爆发式发展，为美军提供了低成本、大规模、高逼真的认知战“新式弹药”，极大提升了信息操控的效率与烈度。

1.大型语言模型实现虚假叙事批量自动化生产

大型语言模型的武器化应用，使美军具备了批量生成多语种、多风格虚假信息的能力。美军可利用AI迅速撰写符合特定文化语境的新闻报道、评论帖文，甚至模仿当地民众口吻制造“伪民意”。这种自动化内容生产工厂，能够瞬间在网络空间掀起信息海啸，以压倒性的数量优势淹没对手的声音。例如，针对中东地区可生成引用宗教经典的劝降文案，针对东亚地区则使用网络流行语包装反政府言论，使得虚假信息更具欺骗性与穿透力。

2.深度伪造技术开辟视觉认知攻击新维度

深度伪造技术打破了“眼见为实”的铁律。美军利用生成对抗网络制作逼真的领导人虚假讲话视频、战场暴行伪造图像等，用于实施“斩首”式心理打击或煽动社会恐慌。同时，AI生成的虚假人脸头像被广泛用于伪装社交账号，构建难以检测的合成身份网络，为隐蔽渗透提供了技术掩护。这种视觉层面的认知攻击，往往能产生比文字更强烈的心理冲击，直接动摇受众对现实世界的感知信任。

深度伪造技术AI换脸

3.算法推荐机制操控信息流向与构建信息茧房

认知战不仅在于制造内容，更在于控制传播。美军通过“谷歌轰炸”等搜索引擎优化手段，干预搜索结果排名，重塑公众对历史与事实的记忆。在社交平台上，利用机器水军的协同运作劫持流量，配合平台推荐算法构建“信息茧房”或“回声室”，诱导目标群体极化。通过实施“影子禁令”，美军还能隐蔽地压制异见信息的传播，打造单向透明的舆论场，使目标受众深陷美方编织的信息牢笼而不自知。

四、俄乌与巴以冲突验证美军认知战战术实战效能

通过对近年典型冲突及针对我国舆论攻势的复盘，可以清晰观察到美军AI认知战的实战作业流程与战术特点。

1.俄乌冲突中美西方科技企业的深度介入

在俄乌冲突中，美西方科技力量深度介入认知对抗。Clearview AI人脸识别技术被用于识别俄军阵亡士兵并联系其家属，实施精准心理震慑；西方社交平台算法全面封锁俄方信源，通过双重标准构建单边舆论场。同时，利用AI辅助传播“基辅幽灵”等神话叙事，成功在战争初期提振了乌方士气并争取了国际支持。美方情报机构还通过预先公开解密情报，破坏俄方叙事构建。这一系列操作展示了技术、情报与叙事结合的强大动员能力与杀伤力。

俄乌冲突期间特定话题在Twitter上的传播节点拓扑图

图片由蓝军开源情报绘制

2.巴以冲突中双重标准下的算法偏见

巴以冲突暴露了西方平台算法的系统性偏见。自动化审核机制针对特定族群内容实施屏蔽，而以色列方面则升级“哈斯巴拉”宣传体系，利用AI驱动的虚假账号网络进行大规模控评与反向抹黑。FactFinderAI等自动化工具的应用，使得评论区成为算法角斗场。这种技术不对称使得舆论战场呈现一边倒态势，凸显了掌握算法主权对于认知战胜负的关键作用。

巴以冲突中认知战攻防关键事件复盘图

图片由蓝军开源情报绘制

3.针对我方隐蔽行动中的机器行为特征

在涉疆、涉港等议题上，境外反华势力利用机器水军网络实施协同攻击。数据分析显示，大量账号呈现出高频转发、内容雷同、协同联动的“机器行为”特征。特别是“大翻译运动”背后，存在利用AI翻译工具与专业团队配合的迹象，通过断章取义、定向投送，跨语言妖魔化中国形象。其实质是技术驱动的新型舆论围剿，利用语言隔阂制造国际误解，配合西方主流媒体形成舆论闭环。

五、数据驱动的效果评估体系以此闭环优化决策

为解决认知战效果难以量化的问题，美军建立了一套基于数据的效能评估指标体系，并将其纳入OODA循环以实现动态调整。

1.网络传播与现实行为关联的效能评估

美军设定了到达率、互动率、情感转化率等网络传播指标，通过量化分析评估信息投送的广度与深度。更重要的是，通过建立网络舆情与现实行为的关联模型，评估认知战对现实世界的实际影响。这种数据驱动的评估，使得美军能够计算认知战行动的投入产出比，验证虚拟影响向现实行为转化的效能。

2.针对敌方决策OODA环的干扰效果分析

在战略层面，美军关注认知战对敌方指挥决策系统的干扰程度。通过监测敌方决策层的反应速度、指令一致性及战场心理态势，评估是否成功制造了“决策瘫痪”或诱导了战略误判。例如，若敌方指挥部在信息迷雾中出现命令反复或犹豫不决，即视为认知干扰成功。这种实时反馈机制使得美军能够动态调整认知战策略，确保持续保持决策优势。

六、技术内生缺陷与法律伦理制约构成认知战应用瓶颈

尽管技术赋能显著，但美军AI认知战仍面临诸多内生风险与外部制约，这也为我方防御与反制提供了切入点。

1.技术内生缺陷引发的算法幻觉与穿帮

生成式AI固有的“算法幻觉”问题是其阿喀琉斯之踵。虚假内容可能因逻辑错误、细节失真而被识破，导致“穿帮”并引发公信力崩塌。俄乌冲突中拙劣的深伪视频反成笑柄即是明证。一旦造假行为被揭露，将不仅导致行动失败，更可能使发起方在国际舆论中陷入道德洼地，产生“塔西佗陷阱”效应。

2.虚假信息倒灌本土导致回旋镖效应

网络空间的无边界性使得认知战容易引发“回旋镖效应”。美军对外投放的虚假叙事和阴谋论可能回流至美国本土，蛊惑本国民众，加剧国内社会的政治极化与信任危机。这种“杀敌一千自损八百”的风险，迫使美军在手段选择上必须权衡利弊，避免技术反噬破坏自身社会稳定。

3.数据隐私法规与国际法适用性争议

欧盟GDPR等隐私法规限制了美军对数据的肆意采集，国际法对于认知攻击是否构成“战争行为”的界定模糊也带来法理争议。美军在灰色地带的行动虽试图规避法律约束，但其侵犯主权、操纵民意的行径面临着日益强烈的国际道义谴责。这种法律适用的不确定性，使得美军的认知战行动始终处于法理灰暗地带。

七、构建我方国家级认知防御体系与话语权争夺策略

面对美军咄咄逼人的认知攻势，我方必须坚持底线思维，构建“技防+人防+机制”三位一体的防御体系，并积极争夺国际话语权。

1.构建国家级全天候认知安全监测预警体系

应整合跨部门资源，建立覆盖全网的舆情态势感知平台。利用大数据与AI技术，实现对虚假信息与敌对认知攻击的实时监测、自动预警与精准溯源。特别要加强对机器水军行为模式的识别能力，做到敌动我知、先发预警，确保在认知战初战中不失先机。同时，建立自动化阻断机制，在关键节点切断敌方恶意叙事的传播链路。

2.研发多模态深度伪造鉴别技术与装备

针对视觉认知攻击威胁，需加大科研投入，建立国家级深度伪造检测中心。研发基于多模态AI的音视频鉴伪系统，并在媒体、公安等关键部门部署应用，形成快速辟谣与技术阻断能力。通过“以技制技”，建立数字内容真伪验证的权威平台，粉碎敌方利用深伪技术制造的“眼见为实”谎言。

3.实施全民认知疫苗工程提升社会心理免疫力

人是认知战的终极防线。应开展全民反虚假信息教育，将数字媒介素养纳入国民教育体系。通过普及识谣辨谣知识，推广简易鉴伪工具，为公众接种“认知疫苗”，形成全社会对虚假信息的群体免疫力。引导公众形成批判性思维，使敌方认知病毒在传播中自然失效。

4.利用AI赋能外宣争夺算法时代话语权

要善用AI技术讲好中国故事。利用生成式AI辅助生产高质量、多语种的外宣内容，打造数字化国际传播矩阵。通过技术创新打破西方叙事垄断与算法封锁，主动设置议题，向世界呈现真实、立体、全面的中国。同时，积极倡导建立AI武器化国际公约，推动网络空间命运共同体建设，在国际舞台上揭露美西方认知战的双重标准，抢占法理与道义制高点。

《人工智能与大数据在美军认知战中的应用与挑战研究》目录

第一章认知战 1

1.1 从信息战到认知战的范式转移 1

1.1.1 认知域 1

图1-1 美军认知战概念模型与技术支撑体系示意图 4

1.1.2 认知战与“混合战争”的融合 4

图1-2 美军跨部门认知战指挥协同与情报共享流程图 7

表1-1 传统心理战与AI驱动认知战的特征对比表 8

第二章基于大数据的目标受众分析与心理画像 9

2.1 多源异构数据的自动化采集 9

2.1.1 公开来源情报挖掘 9

2.1.2 商业数据与物联网数据的整合 11

表2-1 美军常用社交媒体分析工具功能与数据源清单 15

2.2 心理特征建模与群体细分 15

2.2.1 心理测量学与人格画像 15

图2-1 基于大数据的目标受众心理画像构建流水线图 17

2.2.2 社会网络分析与关键节点识别 17

图2-2 社交网络关键节点（KOL）影响力热力图 20

2.3 情感计算与态势感知 20

2.3.1 舆情情感极性分析 20

第三章生成式AI在叙事操控中的战术应用 24

3.1 自动化内容生成与机器水军 24

3.1.1 大语言模型的武器化 24

3.1.2 社交机器人的协同运作 27

图3-1 社交机器人蜂群协同攻击战术时序图 30

3.2 深度伪造与视觉认知攻击 30

3.2.1 逼真音视频伪造技术 30

3.2.2 难以检测的合成身份 33

图3-2 基于AIGC的虚假叙事生产与分发闭环流程图 35

3.3 算法推荐与信息茧房构建 35

3.3.1 搜索引擎优化操纵 36

3.3.2 社交平台推荐算法的利用 38

表3-1 主流生成式AI模型在认知战中的应用能力评估表 41

第四章深度案例研究：实战中的AI认知战复盘 42

4.1 俄乌冲突 42

4.1.1 美方科技企业的深度介入 42

4.1.2 “基辅幽灵”等神话叙事的构建 44

图4-1 俄乌冲突期间特定话题在Twitter上的传播节点拓扑图 47

4.2 巴以冲突中的算法偏见与舆论战 47

4.2.1 自动化审查与双重标准 48

4.2.2 “哈斯巴拉”体系的数字化升级 49

图4-2 巴以冲突中认知战攻防关键事件复盘图 51

4.3 针对我国内地及周边的隐蔽行动 51

4.3.1 涉疆、涉港议题中的机器行为分析 51

4.3.2 利用AI翻译工具的跨语言渗透 54

表4-1 典型认知战案例中AI工具的具体应用场景统计表 57

第五章美军认知战效果评估与反馈机制 58

5.1 数据驱动的效能评估指标 58

5.1.1 网络传播层面的量化指标 58

5.1.2 现实行为层面的关联分析 59

图5-1 认知战效果评估（MOE）指标体系金字塔图 60

5.2 决策优势与OODA环干扰评估 61

5.2.1 针对敌方决策层的干扰效果 61

5.2.2 战场心理态势的实时监控 62

图5-2 基于实时反馈的认知战策略动态调整流程图 63

表5-1 认知战行动投入产出比（ROI）估算模型表 65

第六章美军AI认知战面临的挑战与局限 66

6.1 技术内生缺陷与风险 66

6.1.1 算法幻觉与穿帮 66

6.1.2 “回旋镖效应”与反噬 67

图6-1 认知战“回旋镖效应”作用机理示意图 69

表6-1 AI生成内容常见技术缺陷与鉴别特征表 70

6.2 法律伦理与国际博弈 70

6.2.1 数据隐私保护法规的限制 70

6.2.2 国际法适用性的模糊地带 71

表6-2 现有国际法框架对认知战行为的规制盲区分析 74

第七章我方应对策略与防御体系构建 75

7.1 国家级认知安全监测预警体系 75

7.1.1 跨平台舆情态势感知 75

7.1.2 深度伪造检测技术研发 76

图7-1 虚假信息自动化辟谣与阻断处置标准流程图 77

7.2 主动认知防御与话语权争夺 77

7.2.1 “认知疫苗”与公众素养提升 78

7.2.2 讲好中国故事的数字化创新 79

表7-1 我方应对AI认知战的战略举措与实施路线图 80

图7-2 国家认知主权防御体系总体架构图 81

7.3 全球治理与规则制定 81

7.3.1 推动建立AI武器化国际公约 81

7.3.2 倡导网络空间命运共同体理念 82

参考文献 84

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本文转载自：蓝军开源情报所长007《人工智能与大数据在美军认知战中的应用与挑战研究》