文章总结: 文档分析了钓鱼岛海域出现的虚假船只事件,指出这是利用AIS明文传输漏洞进行的伪造攻击。官方确认无实物证据,文章阐述了AIS欺骗的技术原理、SDR实现手段及多源验证防御策略,结论判定该事件为网络恶作剧或政治挑衅,并强调了加强海事系统安全验证的必要性。 综合评分: 86 文章分类: 漏洞分析,实战经验,安全大事件,娱乐吃瓜
【吃瓜】AIS伪造攻击:钓鱼岛领海内虚假船只F*ck JAPAN
原创
芝蚝评
表哥带我
2025年12月27日 22:02 广东
素材、图源互联网
根据船舶自动识别系统 (AIS) 数据显示,一艘名为 “F*ck JAPAN”(该死的日本) 的货船自 2025 年 12 月 22 日晚 8 点 01 分起,以 0 节航速 (完全静止) 停泊在钓鱼岛以北约 155 米处的中国领海内。
官方回应:
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日本海上保安厅
:明确表示 “从 22 日至今,在现场一次都未确认到该船只的实际存在“
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卫星图像
:欧洲航天局 (ESA) 12 月 24 日拍摄的合成孔径雷达 (SAR) 图像显示,对应海域没有任何船只痕迹
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MarineTraffic (船舶定位平台) 分析
:该船的所有信息 (包括船名、尺寸、位置等) 均为虚假数据
技术分析:
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AIS 系统采用明文传输,攻击者可通过发送伪造信号创建不存在的 “幽灵船”
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该船特征异常:
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名称明显不符合国际海事组织规范的正式船名
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长时间完全静止在敏感海域 (不符合正常航行习惯)
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信息源单一 (仅 AIS 系统显示,无其他监控佐证)
中日钓鱼岛争端现状:
- 钓鱼岛及其附属岛屿是中国固有领土,中方对其拥有无可争辩的主权
- 近期日本加强在钓鱼岛周边的挑衅
- 日本计划到 2030 年在钓鱼岛周边部署10 架大型无人机进行监控
综合结论
“F*ck JAPAN” 船只极有可能是一起 AIS 系统伪造事件,实际并不存在于现实海域。证据如下:
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官方搜索无果
:日本海上保安厅未发现该船,卫星图像也未捕捉到任何船只
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技术异常
:船只信息全部为虚假,且长时间静止在敏感区域,不符合正常航运逻辑
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信息源单一
:除 AIS 系统外,无任何其他监控手段 (雷达、目视、卫星等) 证实其存在
信息边界说明
截至 2025 年 12 月 27 日,中国官方 (外交部、海警) 尚未对此事件发表正式评论。本分析基于公开可查的信息源,包括日本海上保安厅声明、卫星图像和船舶定位平台数据。
对此事件,日本网民很生气并要求采取措施:
结论:这很可能是一场利用 AIS 系统漏洞进行的网络恶作剧或政治挑衅,而非真实的船只入侵事件。中国海警在钓鱼岛海域的常态化维权执法仍在持续,坚决捍卫国家主权和海洋权益。
延伸阅读:
AIS (船舶自动识别系统) 伪造攻击
是指通过发送虚假 AIS 信号,故意篡改或伪造船舶身份、位置、航向等关键信息,在海事监控系统中生成 “虚拟目标” 的欺骗行为。
1️⃣ 主要攻击类型
| 攻击类型 | 实现方式 | 效果 | | — | — | — | | 身份伪造 | 使用虚假 MMSI (船舶识别码)、船名等身份信息 | 伪装成其他船舶,规避监管或责任 | | 位置欺骗 | 发送错误坐标,或与真实位置偏差固定距离 | 使船舶在监控系统中显示在错误位置 | | 轨迹篡改 | 伪造或修改航行轨迹,常见 “直线航速”、”位置跳变” | 隐藏真实航线,进行非法活动 | | 幽灵船 | 完全虚构不存在的船舶信息并持续广播 | 在监控系统中显示虚假船只,干扰判断 |
2️⃣ 技术实现方法
低成本简易攻击:
- 使用AIS 信号模拟器(如 EcdisSimSimulator),输入虚假参数生成信号,通过普通 VHF 天线发射
- 利用 ** 软件定义无线电 (SDR)** 设备 (如 HackRF),通过自定义软件生成伪造信号
- 甚至可通过修改网位仪等小型设备的 MMSI 设置,意外或故意产生干扰
高级攻击技术:
-
GNSS 欺骗 + AIS 伪造联动
:先干扰真实 GPS 信号,再发送伪造位置信息,使 AIS 报告与虚假位置一致,增加欺骗可信度
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信号重放
:录制合法船舶信号后在其他时间 / 地点重放,造成 “分身” 假象
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复杂轨迹生成
:使用算法创建看似合理但实际虚假的航线,规避简单异常检测
3️⃣技术防御手段
多源验证:
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卫星图像交叉比对
:定期用高分辨率卫星图像验证 AIS 报告位置
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雷达 – AIS 融合
:比较雷达探测目标与 AIS 报告是否一致
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GNSS 信号真实性检测
:使用抗欺骗 GPS 接收机,检测信号异常
行为分析:
-
轨迹合理性检查
:识别 “直线航速”、”位置瞬间跳跃” 等异常模式
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船舶身份一致性验证
:检查 MMSI、船名与船舶数据库记录是否匹配
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基站覆盖验证
:分析信号强度与理论值差异,判断发射位置合理性
系统强化:
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静态信息固化
:将船舶 MMSI 等关键信息物理固化在设备中,防止篡改
-
AIS 报文认证
:开发数字签名机制,验证信号源真实性 (目前在研)
-
异常行为告警
:部署 AI 驱动的监控系统,实时识别可疑信号
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