张平:摆脱路径依赖,攻坚从“比特”到“语义”的6G新范式

admin 2025-12-27 02:05:45 网络安全文章 来源:ZONE.CI 全球网 0 阅读模式

文章总结: 张平在6G论坛指出,传统通信逼近香农极限,6G需向人机物灵互联演进,核心是从比特传输转向语义通信。目前北邮已建成外场试验网,验证其效率提升显著。建议加强AI与通信原生技术研究,构建深度融合的新型产业体系,通过优势产业牵引布局示范场景,夯实产业底座。 综合评分: 88 文章分类: AI安全,网络安全,技术标准,安全建设


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张平:摆脱路径依赖,攻坚从“比特”到“语义”的6G新范式

苡臻

内生安全联盟

2025年12月26日 17:24

12月16日,第四届6G前沿技术与趋势论坛在北京泰富酒店隆重召开。本届论坛以“攻坚6G前沿技术,共拓产业融合新局”为主题,邀请行业顶尖专家、企业领军人物重点围绕6G通感算智技术融合、6G产业协同、6G应用探索等议题进行了深入的分享和交流。

国务院参事、北京邮电大学教授张平作了题为“6G愿景、标准化动向及未来趋势”的开场报告。报告深度剖析了6G发展的机遇与核心挑战,重点介绍了语义通信、面向6G智能通信融合外场试验网的最新进展,并围绕AI与6G深度融合提出系统性建议。

01

6G亟需颠覆性变化

张平指出,从通信演进脉络来看,1G至4G聚焦人与人之间的通信,5G拓展至人-机-物通信,而6G将实现人-机-物-灵(智能体)通信,其中新的增量在于AI。他强调,通信与AI遵循不同的逻辑:通信侧重数据的搬迁,实现数据从甲地到乙地的传输;AI则聚焦数据处理,直接呈现数据处理的最终结果。这一差异引发核心思考:6G时代,通信基础理论是否会迎来颠覆性变化?

从应用场景来看,以沉浸式通信为例,6G面临着重大挑战:XR等新视频媒体形式对网络的高通量、低时延和强互动的需求极高,且相互制约。而现有视频通信系统存在编码性能饱和、通信能耗加剧、服务形态单一等问题,需求与供给能力矛盾尖锐。

张平指出,传统通信发展已陷入瓶颈。单纯依靠增加信息传输物理维度、改变资源挖掘利用方式来提升容量,面临芯片逼近物理天花板、适宜频谱稀缺、密集信号干扰等问题。更为关键的是,现有通信技术已经逐步逼近香农信道容量极限。

02

语义通信从理想走进现实

语义通信将是突破瓶颈的有效途径。张平表示,“我们给出了一个新的范式,从比特到语义,语义代表着智,这种方式是内在的。基于语义模型体系的智简网络是在网络内实现语义承载模型的分发、更新与演化;智简网络采用三层架构,语义信息自下而上汇聚于大模型层,可逐层按需求更新模型。”

他进一步指出,随着AI模型与数量在通信网络中呈现爆炸式增长,通信网将从数据通信网向智能体通信网演进。而移动智能体将带来网络三大转变:一是设计目标从“数据传输”转向“目标驱动”,实现任务目标自主认知和面向目标的特征域编解码;二是管控架构从“集中式”转向“无中心自治管控”,依托智能体本地感知及决策,多智能体合作协同和信息交互;三是演进趋势可能由“十年一次”转变为“动态自演进”,通过智能体自主学习和动态更新,新兴智能体的不断出现和部署将为网络提供新技能。

标准化是6G产业发展的起点,也是产业走向商业成功的关键。在今年3GPP 6G Workshop 主席总结报告中,指出网络内生AI设计将是6G标准化的重要方向。在相关报告中,语义通信被正式列入6G的潜在技术。

语义通信发展到今天,已不仅仅是基础理论研究,而是开始赋能网络。北京邮电大学联合中关村泛联院、中国移动等合作伙伴,建成国际首个面向6G智能通信融合的外场试验网,验证了语义通信可以在5G链路上达到6G传输能力,谱效综合提高近10倍。

论坛期间,由中关村泛联院与北京邮电大学联合研发的,面向电力网络的语义卫星视频巡检系统“语雁”也正式亮相,可解决电力网络巡检存在的取证难、传输难、排查难等问题。

03

加强“AI+通信”原生技术研究与体系化突破

报告最后阶段,张平总结,我国具备发展6G的产业基础和内生优势。我国拥有全球领先的电子信息产业基础和AI产业生态,在产业、创新、技术维度具备支撑6G与AI深度融合发展的坚实基础和显著优势,以及技术验证与规模化应用的综合条件。

但同时,行业发展也面临诸多挑战。比如在大模型、语义通信等技术加速演进背景下,AI和6G产业重构仍面临结构性瓶颈:技术层面,AI与6G协同机制尚未打通;产业层面,传统产业数字化转型动力不足;生态层面,技术研发与生产应用仍然面临脱节情况。因此,他强调,亟需突破技术-产业-生态壁垒,构建支撑AI+6G深度融合的新型产业体系。

张平指出,面向6G与AI+发展,应突出基础理论创新与AI核心能力布局,重点加强AI与通信深度融合(AI+通信)的原生技术研究与体系化突破。具体来看,强化语义通信等6G基础理论研究;推进AI+通信融合方法;构建面向通信与网络的领域大模型。

此外,对于中关村泛联研究院在6G方面的未来重点工作,他建议,AI+是产业智能化的核心引擎,以AI+6G构建北京市产业智能化新底座,需要聚焦“先行突破口”:一是以优势产业为牵引,布局AI+6G深度融合的示范场景,通过“场景牵引、企业主体、政府引导”,加快形成可复制、可推广的产业智能化路径。二是利用运营商优势,以“测试、测量与标准体系”为突破口,夯实高端制造底座能力。

来源:C114通信网

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