文章总结： 绿盟敏感数据发现与风险评估系统IDR入围Forrester2025Q4全景图。该系统结合规则、机器学习及大模型技术，实现数据自动分类分级，支持多行业模板并联动生态产品。目前已助力金融、政务等领域梳理超百亿条数据，满足数据安全合规要求，构建全链路防护体系。 综合评分： 65 文章分类： 产品介绍,数据安全,AI安全,解决方案

AI 提效 生态联动 | 绿盟IDR打造敏感数据安全管理新范式

原创

绿盟君

绿盟科技

2025年12月24日 17:21 北京

近日，国际权威研究咨询机构Forrester发布了《敏感数据发现与分类解决方案全景图，2025年第四季度》（The Sensitive Data Discovery And Classification Solutions Landscape,Q4 2025）[1]，绿盟科技凭借其敏感数据发现与风险评估系统（IDR）首次入围该报告。

标准指引前行

积极响应数据安全需求

随着中国《网络安全法》 《数据安全法》 《个人信息保护法》《数据安全技术 数据分类分级规则》 (GB/T 43697-2024)《证券期货业数据安全风险防控 数据分类分级指引》（GBT 42775-2023）等标准的发布，各行业对数据分类分级的需求逐渐迫切。

根据Forrester的定义，敏感数据发现与分类解决方案是指：提供敏感数据位置可见性的一种技术，识别敏感数据的类型及其保护需求与控制依据；并通过为数据打标或标签机制，以指导其访问控制、使用规范及全生命周期的管理策略。绿盟敏感数据发现与风险评估系统 （IDR）是一款集敏感数据发现、分类、分级、打标等功能于一身的数据安全产品。其依据分类分级标准，以抽样的方式可对数据项、表、文件、元数据等进行自动化的分类分级。

行业需求迫切

构建高效的敏感数据分类体系

绿盟敏感数据发现与风险评估系统 （IDR）除了内置的敏感数据规则，也可针对字段内容、字段名、字段注释、表名、表备注等，基于关键字、数据字典、正则表达式、机器学习等算法进行敏感数据规则的自定义。

• IDR内置多行业数据分类分级规则模板，包括金融、运营商、能源、工业、医疗、教育、个人信息等。

• IDR内置机器学习算法，让数据识别更灵活、高效。

• 支持调绿盟的风云卫或第三方大模型直接进行分类分级，提高分类分级的准确率，同时对空的表注释、字段注释进行补充，提高数据质量。

自产品发布以来，IDR已成功赋能金融、政府、教育、医疗等多领域标杆客户。凭借全场景数据扫描能力，IDR 累计协助客户完成超百亿条数据的全面梳理，深度覆盖结构化、半结构化及非结构化数据类型。在生态联动方面，IDR的分类分级结果可通过标准化 API 接口，与数据库审计、静态脱敏、动态脱敏、数字水印、数据安全运营平台等安全产品进行无缝对接，构建全链路数据安全防护体系，为客户数据资产提供精细化、全生命周期的安全保障，助力客户稳步落实数据安全合规要求。

此次入围Forrester报告，体现了绿盟科技在数据治理与安全技术领域的市场认可度。在数字化转型时代，绿盟科技也将持续加大创新与投入，为用户的数据与隐私安全防护保驾护航。

参考文献

[1]Forrester, The Sensitive Data Discovery And Classification Solutions Landscape,Q4 2025

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