文章总结： 农业银行苏州分行推出基于AI技术的个人客户营销服务，覆盖1100万客户。该应用利用AI模型及大模型技术细分养老、社保等客群，精准匹配金融产品与补贴。通过数据挖掘优化业务流程，解决传统产品同质化问题，提升客户体验与运营效率，实现从经验驱动向数据驱动的转型。 综合评分： 45 文章分类： 解决方案,软文广告

破局“一刀切”！农业银行苏州分行用AI，读懂你的金融需求

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智探AI应用

2025年12月23日 19:03 广东

运用人工智能模型对金融客户群体进行细分，分析挖掘不同群体客户个性化金融、消费需求，智慧化匹配金融服务产品及金融消费补贴，解决传统模式下产品推荐同质化严重的问题。

来源｜智探AI应用

作者｜欧文

以下为全文

近日，江苏省金融科技创新监管工具新一批创新应用公示，农业银行苏州分行与国科金信的“基于人工智能技术的个人客户营销服务”为本次拟纳入的创新应用之一。该创新应用将于2025年12月30日上线，覆盖约1100万存量个人客户，通过AI技术实现客群细分与精准服务，助力客户体验优化和业务效率提升。

据了解，农业银行苏州分行此次推出的创新应用，运用人工智能模型对金融客户群体（如养老客群、社保客群、代发薪客群、农民客群、妇女与青年创业客群等）进行细分，分析挖掘不同群体客户个性化金融、消费需求，智慧化匹配金融服务产品及金融消费补贴，解决传统模式下产品推荐同质化严重的问题，为客户提供差异化、精准化的金融产品。

从技术层面上看，该应用主要以三大技术支撑起个人客户营销服务体系：一、运用人工智能模型算法，搭建客户特征库，对支付、消费、理财等客户行为数据进行分析与模型训练，预测客户在多业务线的需求偏好；二、借助大模型技术，对养老、社保、代发薪、农民、妇女与青年创业等业务与客群进行智能细分，挖掘其个性化金融与消费需求，实现智能化产品与补贴精准匹配，解决了传统模式下客群划分粗放、服务单一的痛点；三、通过数据挖掘技术，对业务链路数据进行漏斗分析、时间间隔分析以及转化分析，定位运营关键环节中低转化率的节点进一步分析原因，实现业务流程瓶颈的识别与优化，主动、精准地提升金融服务质效与运营效率。

值得关注的是，应用在服务体验与业务优化上实现了创新突破：一方面摒弃 “一刀切” 的传统服务模式，基于客户需求打造差异化金融供给，让不同客群都能获得适配的金融产品推荐与个性化服务；另一方面通过 AI 技术对海量业务数据进行分析，识别并优化流程瓶颈和低效环节，实现从经验驱动到数据驱动的转变，提升业务运营效率与服务响应速度。

农业银行苏州分行预测，创新应用正式上线后，将有效提升客户金融服务体验，激发客户消费意愿并降低客诉率；同时助力银行提升服务养老、三农县城等特定客群的金融服务能力；此外，还能提升新客留存率及老客活跃度。

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