文章总结： 斯坦福报告指出，中国开放权重AI模型凭借高性价比与性能优势，在下载量和全球渗透率上领先美国。多元生态、开源策略及政策支持是其崛起关键，促使全球AI竞争从技术向生态维度延伸。企业探索差异化商业路径，全球影响深远，推动美国政策转向开源竞争。 综合评分： 93 文章分类： AI安全,政策法规

斯坦福：《超越DeepSeek：中国多元化的开放权重AI生态系统及其政策影响》

原创

赛博研究院

赛博研究院

2025年12月23日 22:48 上海

2022年，美国相继实施高端芯片出口管制并推出ChatGPT，给中国人工智能发展带来技术与市场的双重压力。面对这一挑战，中国产业界并未局限于被动跟随，而是将开放权重模型作为突破的关键路径，最终催生了DeepSeek-R1等具备全球竞争力的自主模型。

中国AI大模型在短时间内实现了从追赶到并跑的跃升。

斯坦福大学近期发布的《超越DeepSeek：中国多元化的开放权重AI生态系统及其政策影响》（Beyond DeepSeek: China’s Diverse Open-Weight AI Ecosystem and Its Policy Implications）报告指出，中国开放权重模型已成为全球AI竞争格局中不可忽视的重要力量。

数据印证：从下载量到性能的领先

数据显示，2025年9月，阿里Qwen模型系列在Hugging Face平台下载量超越Llama，成为下载量最高的LLM系列。

2024年8月至2025年8月，中国开放模型开发者占该平台总下载量的17.1%，略高于美国开发者的15.8%。2025年1月起，基于阿里和DeepSeek开放模型的衍生模型上传量持续超过美欧主流模型。

2025年9月，中国微调或衍生模型占Hugging Face平台新增同类模型的63%。这些数据与实际应用案例共同印证了中国开源AI在全球范围内的广泛渗透。

中国开放权重模型的领先不仅体现在数量上，其核心性能上也实现了对全球同行的持平或赶超。在ChatBot Arena这一知名众包评分平台上，中国开放权重模型占据主导地位，在前25名高分模型中，中国5家机构的23款模型成功入围，仅有法国Mistral的一款模型与美国OpenAI的gpt-oss-120b跻身其中。

中国开放权重模型领先的原因分析

从报告可以看出，中国开放权重模型的成功主要取决于“生态体系、开源策略、政策支持”等几个方面。

一是技术与生态支撑，效率优化与多元协同。中国开发者聚焦模型计算效率优化，以应对美国芯片出口管制带来的算力约束。多数主流开放模型采用混合专家（MoE）架构，该架构可在有限算力资源下实现更优性能，通过仅激活部分参数处理输入，在降低训练与部署成本的同时保持高水准表现。

同时，生态参与者的多元化进一步强化了中国开源AI的活力。除DeepSeek等初创企业与阿里等科技巨头外，还包括智谱、月之暗面等快速成长的AI独角兽、北京人工智能研究院等高校及非营利研究机构，以及腾讯、华为、字节跳动等成熟科技企业。不同类型机构的资源禀赋差异形成互补，共同构成层次丰富的生态体系。

二是开源策略升级，宽松授权与形态多元。报告中提到，中国开放权重模型的授权条款日趋宽松，进一步降低全球用户采用门槛。2025年发布的阿里Qwen3和DeepSeek-R1（Apache2.0许可和MIT许可），均为高度宽松的开源授权类型，允许商业使用、修改与再分发。这种策略转变与市场竞争压力密切相关，开放权重模型的成功促使更多企业开放技术，甚至曾力挺闭源模式的百度也转向开源。

同时，模型变体的多样化满足不同场景需求，从可在智能手机运行的1B参数轻量化模型，到需高性能计算机支持的1T参数旗舰模型，形成完整产品矩阵。Qwen3、Kimi-K2、GLM-4.5等均支持“逐步推理”与“直接响应”双模式，用户可根据任务复杂度灵活切换，进一步拓展应用边界，显著提升了中国开源模型的下游适配能力。

三是政策支持，系统性生态培育赋能。报告指出，中国开源权重模型“后来居上”的重要原因离不开政府的赋能支持，但报告着重强调，这种支持并非简单的直接补贴，而是以生态培育为核心的系统性赋能。

在战略层面，自2017年《新一代人工智能发展规划》出台以来，“开源”与“开放协作”始终被视为国家创新战略的重要组成部分，鼓励产学研协同创新，整合公共数据、基础设施与人才资源支持AI发展。将开源贡献纳入学术绩效，进一步激发了科研群体的参与热情。

在国际层面，通过2023年10月《全球人工智能治理倡议》与2025年7月《全球人工智能治理行动计划》，将开源AI作为推动全球技术公平发展的重要抓手，推动开源人工智能技术跨境共享开发，强调全球“平等开发和使用人工智能的权利”。

在基础保障层面，通过教育政策与科研投入培养了大量顶尖AI工程人才，形成以本土教育为核心的人才储备池，成为开源AI发展的核心支撑。同时，政府支持的算力基础设施建设，也为模型研发提供了必要条件。

商业探索：差异化路径下的价值实现

报告指出，中国开源AI企业正探索多样化的商业变现路径，尽管长期可行性仍待验证，但已形成鲜明的模式差异。

其中，阿里作为中国领先的云服务提供商，将Qwen定位为“AI操作系统”，整合为企业与政府系统的核心智能层，提供内容生成、推荐系统、企业助手等模块化解决方案，客户涵盖惠普、阿斯利康等国际企业，新加坡国家AI计划更选择基于Qwen3构建旗舰LLM，有望带动东南亚地区商业流量向阿里云聚集，该“开源模型+云服务”模式充分发挥了阿里的生态优势。

DeepSeek与智谱等企业则采取协作部署策略，例如DeepSeek为中国公共部门提供本地化部署服务，截至2025年3月，至少72个地方政府机构已将其定制化模型整合到治理系统中，通过与地方数据管理部门及技术伙伴的合作实现模型迭代优化，该模式聚焦特定客户的合规与安全需求，形成差异化竞争力。

总体来看，中国开源AI企业目前与西方国家一样，仍以间接变现为主，通过开源模型积累庞大用户基础，再引导至付费增值服务。这种模式的核心在于建立用户对模型技术的信任与依赖，不同企业的路径选择反映了其资源禀赋与市场定位的差异，亦反映出中国开源AI的商业生态正处于快速演化阶段。

全球影响：技术格局与竞争范式的重塑

中国开源AI生态的崛起已产生深远全球影响，亦引发诸多政策议题。中国开源模型的高性价比与宽松授权，为算力资源有限的地区（尤其是中低收入国家）提供了获取先进AI的新路径，助力推动全球AI扩散与产业升级。值得注意的是，报告提到即便在算力资源充足的国家，例如美国，从大型科技企业到初创公司，均有大量机构使用中国开源模型。

这一趋势可能降低全球对美国API模式闭源模型的依赖，形成更为多元的技术供给格局。

报告还提到中国开放权重模型的突破发展已经极大地影响了美国AI政策发展框架。特朗普政府将DeepSeek-R1称为“警钟”，政府AI顾问David Sacks将其作为推行放松监管政策的重要依据。

2025年7月白宫发布的《美国人工智能行动计划》，将开放权重模型提升为国家创新与安全战略资产，同时强化对中国的出口管制。OpenAI自2019年GPT-2后首次推出2个Apache2.0许可的开放权重模型，美国多家初创企业与学术机构也纷纷转向开源，形成中美在开源AI领域的直接竞争。

这种竞争态势凸显了开源模型在AI领导权争夺中的战略价值，全球领导地位不仅取决于闭源系统的性能，更取决于开源模型的市场渗透率与规范影响力。中国开源AI的崛起，已促使全球政策界重新审视开源模式的风险与收益，推动AI竞争从单一技术维度向生态维度延伸。

中国开源AI的崛起并非偶然，而是技术积累、市场需求、政策支持等多重因素共同作用的必然结果。从2022年的双重冲击到2025年的全球领先，中国AI在短短三年内实现了从追赶者到引领者的角色转变，其在性能、效率、生态多样性上的优势，以及宽松的开源策略，使其稳居全球AI格局中的核心重要地位。

文章来源：斯坦福大学报告:Beyond DeepSeek: China’s Diverse Open-Weight AI Ecosystem and Its Policy Implications

关于赛博研究院

上海赛博网络安全产业创新研究院（简称赛博研究院），是上海市级民办非企业机构，成立至今，赛博研究院秉持战略、管理和技术的综合服务模式、致力于成为面向数字经济时代的战略科技智库、服务数据要素市场的专业咨询机构和汇聚数智安全技术的协同创新平台。

赛博研究院立足上海服务全国，是包括上海市委网信办、上海市通管局、上海市经信委、上海市数据局等单位的专业支撑机构，同时承担上海人工智能产业安全专家委员会秘书长单位、上海“浦江护航”数据安全工作委员会秘书长单位、上海数据安全协同创新实验室发起单位等重要功能，并组织“浦江护航”数据安全上海论坛、世界人工智能大会安全高端对话等一系列重要专业会议。

欢迎联络咨询：

邮件：[email protected]；

电话：021-61432693。

免责声明：

本文所载程序、技术方法仅面向合法合规的安全研究与教学场景，旨在提升网络安全防护能力，具有明确的技术研究属性。

任何单位或个人未经授权，将本文内容用于攻击、破坏等非法用途的，由此引发的全部法律责任、民事赔偿及连带责任，均由行为人独立承担，本站不承担任何连带责任。

本站内容均为技术交流与知识分享目的发布，若存在版权侵权或其他异议，请通过邮件联系处理，具体联系方式可点击页面上方的联系我。

本文转载自：赛博研究院 赛博研究院《斯坦福：《超越DeepSeek：中国多元化的开放权重AI生态系统及其政策影响》》