文章总结： 文章实测国产大模型在ClaudeCode下完成同一HTML布局调整任务：DeepSeek5分钟花费0.25元成功且侵入低；MiniMax-M22分钟通过新增JS函数实现，解耦更佳；GLM虽快但破坏原样式两次均失败；Qwen因默认配置无法调用直接出局。结论低频选DeepSeek，高频选MiniMax开发者包月。 综合评分： 82 文章分类： AI安全,安全工具,实战经验,WEB安全

国产大模型ClaudeCode编程能力测试！

漏洞推送

2025年12月24日 14:03 浙江

测试环境

claude code版本: v2.0.37，为规避历史记录影响,每次执行完以后删除掉.claude目录，重新创建。为保证结果不受其他因素干扰，均只设置最基本的环境变量

提示词: @index.hmtl 将同一家厂商的模型，放到同一行中

测试时间: 2025/12/24

原始index.html文件效果

需要源码自己复现测试的，文件来源是 https://llm.minprices.com/

文本长度17k，在各个模型上下文的舒适区：

考察点:

•能否实现需求•侵入性，如果原本布局被修改视为侵入性过强

DeepSeek

计费模式: API按量付费

进入了先规划后修改的模式

整体用时5分钟左右，修改完成。

页面效果符合需求

花费 0.25元

实现方式: 通过修改原始数据遍历的函数实现

GLM

计费模式: API按量付费 OR 开发者计划

部分情况下，是直接开始改代码

用时1分钟20秒左右，完成了需求，但是原本表格样式被破坏。不符合需求

GLM 2测 : 依然破坏了格式

实现方式和DeepSeek差不多

MiniMax-M2

计费模式: API按量付费 OR 开发者计划

先规划后行动

整体用时: 2分钟左右，满足需求，符合预期。

M2的实现方式是通过，通过js新增函数来进行分组实现

qwen

qwen在未指定模型的情况下，无法通过默认配置使用claude code

消耗token:438895,不及格

结论

在这个测试案例中

MiniMax-M2 解耦和略好于 DeepSeek

GLM、qwen不及格

低频使用推荐使用DeepSeek，每次1-5毛钱

高频使用推荐MiniMax-M2 开发者计划 ¥29 /月 ¥290 /年

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