文章总结： 安博通推出星斗异网异构算力编排调度平台，旨在解决企业算力资源分散、管理难的问题。该平台支持多形态硬件纳管、跨网络访问及智能调度，具备全生命周期管理能力，适用于AI训练、大数据分析等场景。通过运营商、军工及高校等实战案例展示了其在提升资源利用率与降低成本方面的价值，助力企业构建统一高效的算力运营体系。 综合评分： 55 文章分类： 产品介绍,软文广告,解决方案

当算力如乐器各异，如何奏响一曲高效的协同乐章？

原创

安博通

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2025年12月24日 17:05 北京

在数字化转型浪潮中，算力已成为驱动创新的核心引擎。然而，随着业务场景日趋复杂，跨地域、跨网络、跨硬件的算力资源如何统一调度与管理，成为众多企业面临的共同难题。

资源分散、品牌不一、网络异构、运维复杂……这些算力就像音色迥异的乐器，乐手们席位分散，如果无人指挥，奏出的便是嘈杂轰鸣；只有在指挥家的精妙编排下，乐器们才能和谐共鸣，演绎出恢弘乐章。

为了让这些异构的算力“乐器”跨域协同，根据业务需求奏出精准、高效、流畅的“计算乐章”，安博通推出“星斗”异网异构算力编排调度平台。该平台致力于实现对各类计算资源的灵活纳管与智能调度，支持异构硬件、跨网访问与任务智能编排，帮助用户构建统一、高效、易运维的算力运营体系。

从“资源孤岛”到“一池统管”

“星斗”平台聚焦于算力资源的全生命周期管理，具备以下关键能力：

1、广泛兼容，硬件异构纳管

全面支持CPU、GPU等多种算力形态，兼容国内外主流芯片及加速卡，实现对国产算力与英伟达等资源的统一纳管。

2、无缝连接，打破网络边界

支持异构网络环境下设备与用户的快速接入与通信，实现跨运营商、跨地域的算力访问与调度。

3、智能调度，资源随需而动

通过策略引擎实现算力任务在不同区域、不同集群间的自动分配与负载均衡，提升资源整体利用率。

4、简化运维，自动化管控

提供可视化运维界面与智能告警机制，大幅降低人工干预成本，实现算力池的常态化稳定运行。

5、场景覆盖，支撑复杂应用

适用于人工智能训练、大数据分析、科学计算、实时推理等多种高负载应用场景，为企业数字化业务提供坚实底座。

在多元实战场景中落地价值

案例一：某运营商分布式算力中台项目

客户需求：满足分散客户对行业模型微调和推理的需求，整合跨地区、跨运营商网络的异构算力资源。

解决方案：构建“中心IDC训练+边缘机房推理”的分布式架构，通过平台统一纳管国产及英伟达算力，实现跨SRv6网络的算力调度与共享。

实现效果：提升了边缘算力稳定性，实现了异网算力调度与共享，降低了整体建设成本，并丰富了算力服务的营销渠道。

案例二：某军工研究所异网异构算力调度平台项目

客户需求：面向未来分布式、智能化作战形态，构建灵活、韧性、支持软硬件解耦的异构算力调度体系。

解决方案：调度层如“智能导游”，为用户动态选择最优算力节点与网络路径；通信层支持5G、星闪等多模组网，增强系统韧性；平台层实现软硬件解耦，支持MaaS服务与算法灵活载入。

实现效果：系统具备高灵活性与抗毁韧性，适应复杂战场环境；去中心化架构提升业务自主性与资源整合效率；软硬件解耦支持快速迭代与定制化部署。

案例三：某高校构建边缘分布式算力及AI模型专有化部署项目****

客户需求：为满足对于大模型应用日益增长的专属化、低延迟需求，需依托边缘节点资源，构建可提供“算力+模型+API”一体化服务、支持私有化部署与智能调度的平台，并形成标准化解决方案。

解决方案：采用“中心-边缘”两级协同架构。中心机房利旧，通过“星斗”平台统一纳管与调度全域算力；新增边缘机房部署高性能AI一体机与大模型中台，内置多种垂直领域模型。通过安全专网互联，构建加密传输通道，并部署全方位安全防护体系，为客户提供就近、安全、专属的边缘AI推理与算力服务。

实现效果：成功将大模型能力下沉至边缘，显著降低了服务延迟，提升了用户体验；形成了集算力调度、模型部署与安全运营于一体的标准化服务模式，为教育、政务等场景提供了可复制的建设样板；通过智能调度实现了中心与边缘算力的高效协同，提升了整体资源利用率与投资回报。

让算力像“星斗”一样

互联、有序、照亮业务未来

在算力泛在化的今天，企业需要的不仅是一两台高性能服务器，而是一张可连接、可调度、可运营的算力网络。

安博通“星斗”异网异构算力编排调度平台，正是这样一张网络的“操作系统”。它从连接入手，以智能调度为核心，通过可视化管理降低运维复杂度，帮助用户在分布式、异构化的算力环境中，真正实现资源一体化、运营平台化、服务场景化。

未来，随着算力资源进一步向边缘延伸、向多态演进，“星斗”平台将持续迭代，携手更多行业客户，共同打造更弹性、更开放、更高效的算力基础设施，应对复杂算力挑战，赋能业务创新与数字化转型。

安博通

，AI时代安全算力生态构建者

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