文章总结： 本文比较了国内七大AI大模型在网络安全信息收集方面的能力，通过测试它们对特斯拉控股资产和国内高校根域名的回答，评估其在资产收集任务中的表现。作者测试了通义千问、腾讯元宝、月之暗面、字节豆包、文心一言、智谱清言和讯飞星火七个模型，最终认为通义千问、月之暗面和讯飞星火在资产收集方面表现更佳。文章展示了各模型的回答截图，但缺乏详细的分析和评估标准，仅提供了作者的主观评价。 综合评分： 65 文章分类： AI安全,网络安全,威胁情报,信息收集,技术比较

国内AI大模型在信息收集中的能力比较

原创

小乳酸

网络安全之旅

2024年6月12日 09:28 江苏

0x01 前言

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随着人工智能的飞速发展，它已渗透进我们日常生活的方方面面，那么在网络安全领域，它有起到怎么样的作用呢？下面，我来试试国内各家大模型在资产收集中的能力。

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0x02 比较背景

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在src以及网络攻防过程中，常会以XX公司控股多少为资产范围，或者告知其公司以及学校名称为范围。

下面将提出下面两个问题作为对比：

1、特斯拉控股百分之五十以上的资产

2、清华大学、北京大学、复旦大学的相关根域名

看看各家大模型的回答如何。

问题一：特斯拉控股百分之五十以上的资产

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通义千问 https://tongyi.aliyun.com

腾讯元宝 https://yuanbao.tencent.com

月之暗面 https://kimi.moonshot.cn

字节豆包 https://www.doubao.com

文心一言 https://yiyan.baidu.com/

智谱清言 https://chatglm.cn

讯飞星火 https://xinghuo.xfyun.cn

问题二：清华大学、北京大学、复旦大学的相关根域名

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通义千问 https://tongyi.aliyun.com

腾讯元宝 https://yuanbao.tencent.com/

月之暗面 https://kimi.moonshot.cn

字节豆包 https://www.doubao.com

文心一言 https://yiyan.baidu.com/

智谱清言 https://chatglm.cn

讯飞星火 https://xinghuo.xfyun.cn/

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0x03总结

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以上的回答都是一次性生成的，对于哪家AI大模型在资产收集中的能力更胜一筹，我是比较倾向下面三家：通义千问、月之暗面、讯飞星火。不知读者们更倾向于哪一家？

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