文章总结： 江苏银行推出基于大模型的信贷审查辅助服务，入选省级创新应用。该服务利用多模态识别、OCR和RAG技术，实现贸易合同智能质检与材料真伪鉴别，通过自动化流程和专家复核结合的模式，预计将审批峰值能力提升40%以上，并增强风险防控。此举旨在解决传统信贷审查效率低、经验难复制的痛点，提升银行风控水平。 综合评分： 87 文章分类： AI安全,数据安全,解决方案,安全建设,安全运营

江苏银行大模型信贷审查辅助服务入选省级创新应用，审批能力预计提升40%

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智探AI应用

2025年12月21日 19:02 广东

该创新应用在审查模式、审查方式、服务效率方面也有创新性突破。

来源｜智探AI应用

作者｜欧文

以下为全文

近日，江苏省金融科技创新监管工具新一批创新应用公示。公告显示，江苏银行“基于大模型技术的信贷审查辅助服务”，为此次拟纳入的创新应用之一。

据了解，针对银行的传统信贷审查模式面临核查效能不足、经验尚未系统性转化等痛点，江苏银行“基于大模型技术的信贷审查辅助服务”采用了“专家经验为主、人工智能为辅”的智能风控架构，基于大模型多模态识别、语义理解等核心能力，实现信贷贸易合同智能质检、证明材料真伪鉴别场景；通过同步联动行内外数据资源与风控模型，完成企业主体真实性核验与贸易背景风险判定，最终由大模型生成判断结论与总结。

具体来看，江苏银行创新应用可通过多模态大语言模型、光学字符识别（OCR）等人工智能技术，提取贸易合同、发票、提单等多种格式文件中的有关文本关键信息，实现非结构化信息转化为结构化的审查要素；同时，运用检索增强生成(RAG)技术，将解析出的关键信息作为检索指令，实时对接并查询行内外企业征信、风险名单等多维数据源，完成贸易背景真实性、主体资质有效性等关键风险点的交叉验证。

在风险判断环节，该应用能利用大模型多重采样决策技术，对同一问题进行多次推理研判，通过对比和验证多次生成的结果，选取一致性最高的结论；面对潜在幻觉问题时，构建由“生成向校验转变”的体系，将领域专家经验转化为可执行的校验算法，提升风险识别的准确性和决策的可靠性。

除此之外，该创新应用在审查模式、审查方式、服务效率方面也有创新性突破。

一、由大模型技术完成标准化、重复性的审查工作，再将预审结果提供给专家确认复核，让审查人员聚焦复杂风险的最终判断，有效降低人工成本。

二、通过大模型技术实现了对全量材料的鉴伪审查，将P图、篡改、伪造等伪造方式标准化为线上识别防范规则，有效防范了欺诈风险。

三、运用大模型技术改变传统流程中材料识别、信息比对、风险核验等环节相互独立的操作繁琐，打造“材料识别一数据核验一风险预警”的全流程，形成自动化闭环，将人工流程所需时长压缩至秒级或分钟级，提升了业务处理效能。

江苏银行预测，“基于大模型技术的信贷审查辅助服务”上线后，通过自动化流程处理，日均可处理超过500件申请，信贷业务处理效率大幅提升，审批的峰值处理能力预计提升40%以上；全量的材料真伪鉴别能力将有效防范材料伪冒风险，标准化的合同材料质检预审环节能有效避免人工疏漏，信贷风险防控能力得到增强。

目前，该行计划面向部分授信业务开展试点，预计服务50名审查人员，通过江苏银行企业网银平台，为对公企业提供7×24小时服务，年预期完成20万份材料的审查辅助工作。

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