文章总结： 小型语言模型驱动的钓鱼攻击检测系统是一种高效解决方案，通过自然语言处理和机器学习模型实时分析网络内容，精准识别钓鱼攻击模式，提供自动化防御机制，显著增强组织的安全响应能力和威胁检测效率。该系统结合小型语言模型的轻量级优势，实现快速部署和低资源消耗，适用于各种规模的企业环境，帮助减少钓鱼攻击造成的损失，并支持持续学习以适应新兴威胁。 综合评分： 35 文章分类： AI安全,网络安全,应用安全

小型语言模型驱动的钓鱼攻击检测系统

原创

Yang

AI+网络安全笔记

2025年11月29日 17:21 北京

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**基于小型语言模型的钓鱼攻击检测系统是一种高效