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1. 何时部署1.1 分享机器人部署1.2 外部通道部署2. 部署之前2.1 集成版本控制2.2 设置初始化CI/CD3. 如何部署3.1 部署Rasa并将其连

Rasa X
Rasa
Rasa SDK0.42.x
2.8.x
2.8.x0.41.2
2.7.1
2.7.00.40.0
2.8.12
2.8.32.6.2

⏰简介

1. 如何工作2. 自定义操作的SDK2.1 基于Python的Rasa SDK2.2 其他Action Server

☔操作

1. 自定义操作的输入1.1 next_action1.2 sender_id1.3 tracker1.4 domain1.5 version2. 自定义操作的

1. slot2. reset_slots3. reminder4. cancel_reminder5. pause6. resume7. followup8.

1. 已经安装了Rasa2. 未安装Rasa

1. 方法1.1 name1.2 run2. 示例

1. 属性2. 方法

1. CollectingDispatcher1.1 utter_message

1. SlotSet2. AllSlotsReset3. ReminderScheduled4. ReminderCancelled5. Conversatio

1. 使用ActionQueryKnowledgeBase1.1 创建知识库1.2 定义NLU数据1.3 创建查询知识库的操作2. 如何工作2.1 查询知识库中

1. ValidationAction类1.1 ValidationAction子类1.2 ValidationAction类实现2. FormValidati

用Rasa NLU构建自己的中文NLU系统 Rasa通过PaddleNLP提供中文支持 美业预约机器人 使用Rasa构建天气查询机器人 rasa-webchat

1. Linux1.2 Windows官网安装指南：https://pytorch.org/get-started/locally/1. LinuxLangua

2. 初始化2.1 直接使用数据构建2.2 使用 NumPy 数组构建2.3 使用另外一个tensor构建