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1. Rasa 和 Rasa X区别2. Rasa 特性3. Rasa Playground4. 其他同类产品5. 选择何种版本Rasa自然语言理解（Natur

1. 创建项目2. 项目结构说明3. 安装Rasa中文组件下面我们开始创建第一个 Rasa 项目，带你进去 Rasa 的神奇世界。1. 创建项目我们即将创建一个

1. rasa init2. rasa train2.1 增量式学习3. rasa interactive4. rasa shell5. rasa run6.

1. NLU的会话驱动开发1.1 收集真实数据1.2 尽早与测试用户共享2. 避免意图混淆2.1 实体分割 VS. 意图3. 提升意图识别3.1 预训练的实体提

1. 设计故事2. 何时编写故事或规则3. 管理对话流程3.1 何时使用插槽来影响对话3.2 实现分支逻辑3.3 使用“或”语句和检查点1）“或”语句2）检查点

1. 使用响应选择器进行常见问题和聊天的分步指南1.1 更新配置1.2 定义检索意图和 ResponseSelector1.3 创建规则1.4 更新NLU训练数

1. 使用表单来处理业务逻辑的分步指南1.1 定义表单1）插槽映射2）带条件的插槽映射3）验证插槽4）请求插槽1.2 更新配置1.3 创建规则1.4 更新NLU

1. 处理超出范围的消息1.1 创建范围外的意图1.2 定义响应消息1.3 创建范围外的规则1.4 处理特定范围外的消息2. 回退2.1 NLU回退1）更新配置

1. 用户对话插入1.1 上下文对话插入2. 总结

1. 首次接触1.1 更新配置1.2 添加规则1.3 添加响应2. 外部事件2.1 触发意图2.2 获取对话ID2.3 添加NLU训练数据2.4 更新领域2.5

1. 什么是CDD?2. 早期开发阶段的CDD3. 生产中机器人的CDD3.1 回顾3.2 标注3.3 测试3.4 跟踪3.5 修复

1. 顶层结构2. NLU训练数据2.1 训练样本2.2 实体2.3 同义词2.4 正则表达式2.5 查找表3. 会话训练数据3.1 故事1）用户消息2）动作3

1. 训练样例2. 实体3. 同义词4. 正则表达式4.1 意图分类的正则表达式4.2 提取实体的正则表达式1）将正则表达式用作特征2）将正则表达式用作基于规则

1. 格式化1.1 用户消息1.2 动作1.3 事件1）插槽事件2）表单事件2. 检查点和“或”语句2.1 检查点2.2 或语句3. 测试对话4. 端到端训练

1. 编写规则2. 对话开头的规则3. 条件规则4. 在结尾跳过等待用户输入的规则5. 规则和表单

1. 多个领域文件2. 意图2.1 忽略某些意图的实体3. 实体4. 插槽4.1 插槽和对话行为4.2 插槽类型1）文本类型2）布尔类型3）类别类型4）浮点类型

1. 定义响应1.1 在响应中使用变量1.2 随机响应1.3 特定通道下的响应1.4 条件响应2. 富文本响应2.1 按钮2.1.1 案例：按钮+条件响应2.2

1. 用法1.1 定义表单1.2 激活表单1.3 停用表单1.4 槽映射2. 为意料之外的表单路径编写故事/规则3. 高阶用法3.1 验证表单输入3.2 自定义

1. action_validate_slot_mappings2. validate_3. 常规自定义动作