• RuntimeWarning: overflow encountered in ubyte_scalars像素加减运算溢出异常

python图像处理报错：RuntimeWarning: overflow encountered in ushort_scalars在使用numpy进行图像处理过程，经常遇到RuntimeWarning: overflow encountered in ushort_scalars或者RuntimeWarning: overflow encountered in ulong_scalars)的报错。

因为运算结果为“unsigned integer”，当出现负数即会报错。

解决方式也很简单：将报错变量转换成int()整型就好。

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RuntimeWarning: overflow encountered in ubyte_scalars像素加减运算溢出异常

用python处理图像时，可能会涉及两幅图像像素值之间的加减运算，这里需要注意的是图像像素值是ubyte类型，ubyte类型数据范围为0~255，若做运算出现负值或超出255，则会抛出异常，下面看一下异常示例：

from PIL import Image
import numpy as np
image1 = np.array(Image.open("1.jpg"))                   
image2 = np.array(Image.open("2.jpg"))                  
# 异常语句
temp = image1[1, 1] - image2[1, 1]                   # 此处如果为负值则溢出
# 正确写法
temp = int(image1[1, 1]) - int(image2[1, 1])         # 强制为整型再计算就不会溢出了

以上代码即为异常RuntimeWarning: overflow encountered in ubyte_scalars的出现原因以及解决方法，希望能帮助遇到此问题的朋友。———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「Acecai01」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/Acecai01/article/details/80248139

总结的方法：

out+=(int(img[x+2, y])-int(img[x, y]))**2

or

f = img/255.0
for i in range(x - 1):
    for j in range(y - 1):
        out += np.abs(f[i+1,j]-f[i,j])+np.abs(f[i,j]-f[i+1,j])