2025-11-02 01:06:33 编程来源：ZONE.CI 全球网 0 阅读模式

1、为什么要使用数据库
2、数据库与数据库管理系统
3、MySQL介绍
4. RDBMS 与非RDBMS
- 4.1 关系型数据库(RDBMS)
- 4.2 非关系型数据库(非RDBMS)
5、关系型数据库设计规则
- 5.1 表、记录、字段
- 5.2 表的关联关系
  - 5.2.1 一对一关联（one-to-one）
  - 5.2.2 一对多关系（one-to-many）
  - 5.2.3 多对多（many-to-many）
  - 5.3.4 自我引用(Self reference)

1、为什么要使用数据库

持久化(persistence)：把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下，特别是企业级应用，数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”，而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成。持久化的主要作用是将内存中的数据存储在关系型数据库中，当然也可以存储在磁盘文件、XML数据文件中。

2、数据库与数据库管理系统

QQ截图20220130173224.png

数据库管理系统(DBMS)可以管理多个数据库，一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。为保存应用中实体的数据，一般会在数据库创建多个表，以保存程序中实体用户的数据。数据库管理系统、数据库和表的关系如图所示： QQ截图20220130173619.png

3、MySQL介绍

MySQL是一种关联数据库管理系统，将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL支持大型数据库，支持5000万条记录的数据仓库，32位系统表文件最大可支持 4GB ，64位系统支持最大的表文件为 8TB 。MySQL使用标准的SQL数据语言形式。MySQL可以允许运行于多个系统上，并且支持多种语言。这些编程语言包括C、C++、Python、 Java、Perl、PHP和Ruby等。

为什么如此多的厂商要选用MySQL？大概总结的原因主要有以下几点： 1. 开放源代码，使用成本低。 2. 性能卓越，服务稳定。 3. 软件体积小，使用简单，并且易于维护。 4. 历史悠久，社区用户非常活跃，遇到问题可以寻求帮助。 5. 许多互联网公司在用，经过了时间的验证。

Oracle 更适合大型跨国企业的使用，因为他们对费用不敏感，但是对性能要求以及安全性有更高的要求。 MySQL 由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，可处理上千万条记录的大型数据库，尤其是开放源码 这一特点，使得很多互联网公司、中小型网站选择了MySQL作为网站数据库（Facebook，Twitter， YouTube，阿里巴巴/蚂蚁金服，去哪儿，美团外卖，腾讯）。

4. RDBMS 与非RDBMS

从排名中我们能看出来，关系型数据库绝对是 DBMS 的主流，其中使用最多的 DBMS 分别是 Oracle、 MySQL 和 SQL Server。这些都是关系型数据库（RDBMS）。

4.1 关系型数据库(RDBMS)

这种类型的数据库是最古老的数据库类型，关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系（即二维表格形式）。 QQ截图20220130180411.png 关系型数据库以行(row) 和列(column) 的形式存储数据，以便于用户理解。这一系列的行和列被称为表(table) ，一组表组成了一个库(database)。表与表之间的数据记录有关系(relationship)。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。关系型数据库，就是建立在关系模型基础上的数据库。SQL 就是关系型数据库的查询语言。复杂查询 可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。 事务支持 使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。

4.2 非关系型数据库(非RDBMS)

非关系型数据库，可看成传统关系型数据库的功能阉割版本，基于键值对存储数据，不需要经过SQL层的解析，性能非常高。同时，通过减少不常用的功能，进一步提高性能。

5、关系型数据库设计规则

关系型数据库的典型数据结构就是数据表，这些数据表的组成都是结构化的（Structured）。将数据放到表中，表再放到库中。一个数据库中可以有多个表，每个表都有一个名字，用来标识自己。表名具有唯一性。表具有一些特性，这些特性定义了数据在表中如何存储，类似Java和Python中 “类”的设计。

5.1 表、记录、字段

E-R（entity-relationship，实体-联系）模型中有三个主要概念是：实体集、属性、联系集。一个实体集（class）对应于数据库中的一个表（table），一个实体（instance）则对应于数据库表中的一行（row），也称为一条记录（record）。一个属性（attribute）对应于数据库表中的一列（column），也称为一个字段（field）。

QQ截图20220130194417.png ORM思想 (Object Relational Mapping)体现：数据库中的一个表 <—-> Java或Python中的一个类表中的一条数据 <—-> 类中的一个对象（或实体）表中的一个列 <——> 类中的一个字段、属性(field)

5.2 表的关联关系

表与表之间的数据记录有关系(relationship)。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。四种：一对一关联、一对多关联、多对多关联、自我引用

5.2.1 一对一关联（one-to-one）

在实际的开发中应用不多，因为一对一可以创建成一张表。举例：设计学生表：学号、姓名、手机号码、班级、系别、身份证号码、家庭住址、籍贯、紧急联系人、… 拆为两个表：两个表的记录是一一对应关系。基础信息表（常用信息）：学号、姓名、手机号码、班级、系别档案信息表（不常用信息）：学号、身份证号码、家庭住址、籍贯、紧急联系人、… 两种建表原则：外键唯一：主表的主键和从表的外键（唯一），形成主外键关系，外键唯一。外键是主键：主表的主键和从表的主键，形成主外键关系。