第三步，在请求接口时SpringMVC通过该拦截器，能够自动拦截该接口，并且校验权限。该拦截器其实相对来说，比较简单，可以在DispatcherServlet类的doDispatch方法中看到调用过程：

七、Enable开关

Enable开头的注解，比如：EnableAsync、EnableCaching、EnableAspectJAutoProxy等，这类注解就像开关一样，只要在@Configuration定义的配置类上加上这类注解，就能开启相关的功能。实现一个自己的开关：第一步，定义一个LogFilter：

public class LogFilter implements Filter {
    @Override
    public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {
    }
    @Override
    public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
        System.out.println("记录请求日志");
        chain.doFilter(request, response);
        System.out.println("记录响应日志");
    }
    @Override
    public void destroy() {
    }
}

第二步，注册LogFilter：

@ConditionalOnWebApplication
public class LogFilterWebConfig {
    @Bean
    public LogFilter timeFilter() {
        return new LogFilter();
    }
}

注意，这里用了@ConditionalOnWebApplication注解，没有直接使用@Configuration注解。第三步，定义开关@EnableLog注解：

@Target(ElementType.TYPE)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Import(LogFilterWebConfig.class)
public @interface EnableLog {
}

第四步，只需在SpringBoot启动类加上@EnableLog注解即可开启LogFilter记录请求和响应日志的功能。

八、RestTemplate拦截器

使用RestTemplate调用远程接口时，有时需要在header中传递信息，比如：traceId，source等，便于在查询日志时能够串联一次完整的请求链路，快速定位问题。这种业务场景就能通过ClientHttpRequestInterceptor接口实现，具体做法如下：第一步，实现ClientHttpRequestInterceptor接口：

public class RestTemplateInterceptor implements ClientHttpRequestInterceptor {
    @Override
    public ClientHttpResponse intercept(HttpRequest request, byte[] body, ClientHttpRequestExecution execution) throws IOException {
        request.getHeaders().set("traceId", MdcUtil.get());
        return execution.execute(request, body);
    }
}

第二步，定义配置类：

@Configuration
public class RestTemplateConfiguration {
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate() {
        RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
        restTemplate.setInterceptors(Collections.singletonList(restTemplateInterceptor()));
        return restTemplate;
    }
    @Bean
    public RestTemplateInterceptor restTemplateInterceptor() {
        return new RestTemplateInterceptor();
    }
}

其中MdcUtil其实是利用MDC工具在ThreadLocal中存储和获取traceId

public class MdcUtil {
    private static final String TRACE_ID = "TRACE_ID";
    public static String get() {
        return MDC.get(TRACE_ID);
    }
    public static void add(String value) {
        MDC.put(TRACE_ID, value);
    }
}

当然，这个例子中没有演示MdcUtil类的add方法具体调的地方，可以在filter中执行接口方法之前，生成traceId，调用MdcUtil类的add方法添加到MDC中，然后在同一个请求的其他地方就能通过MdcUtil类的get方法获取到该traceId。

九、统一异常处理

在开发接口时，如果出现异常，为了给用户一个更友好的提示，例如：

@RequestMapping("/test")
@RestController
public class TestController {
    @GetMapping("/add")
    public String add() {
        int a = 10 / 0;
        return "成功";
    }
}

如果不做任何处理请求add接口结果直接报错：用户能直接看到错误信息，这种交互方式给用户的体验非常差，为了解决这个问题，通常会在接口中捕获异常：

@GetMapping("/add")
public String add() {
    String result = "成功";
    try {
        int a = 10 / 0;
    } catch (Exception e) {
        result = "数据异常";
    }
    return result;
}

接口改造后，出现异常时会提示：“数据异常”，对用户来说更友好。这样看起来挺不错的，但还是有问题的。如果只是一个接口还好，但是如果项目中有成百上千个接口，都要加上异常捕获代码吗？答案是否定的，这时全局异常处理就派上用场了：RestControllerAdvice。

@RestControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {
    @ExceptionHandler(Exception.class)
    public String handleException(Exception e) {
        if (e instanceof ArithmeticException) {
            return "数据异常";
        }
        if (e instanceof Exception) {
            return "服务器内部异常";
        }
        retur nnull;
    }
}

只需在handleException方法中处理异常情况，业务接口中可以放心使用，不再需要捕获异常（统一处理了）。

十、异步也可以这么优雅

以前在使用异步功能时，通常情况下有三种方式：

• 继承Thread类
• 实现Runable接口
• 使用线程池

回顾一下：

1. 继承Thread类

public class MyThread extends Thread {
    @Override
    public void run() {
        System.out.println("===call MyThread===");
    }
    public static void main(String[] args) {
        new MyThread().start();
    }
}

2. 实现Runable接口

public class MyWork implements Runnable {
    @Override
    public void run() {
        System.out.println("===call MyWork===");
    }
    public static void main(String[] args) {
        new Thread(new MyWork()).start();
    }
}

3. 使用线程池

public class MyThreadPool {
    private static ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(1, 5, 60, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(200));
    static class Work implements Runnable {
        @Override
        public void run() {
            System.out.println("===call work===");
        }
    }
    public static void main(String[] args) {
        try {
            executorService.submit(new MyThreadPool.Work());
        } finally {
            executorService.shutdown();
        }
    }
}

这三种实现异步的方法不能说不好，但是Spring已经抽取了一些公共的地方，无需再继承Thread类或实现Runable接口，它都搞定了。使用Spring的异步功能：第一步，SpringBoot项目启动类上加@EnableAsync注解。

@EnableAsync
@SpringBootApplication
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        new SpringApplicationBuilder(Application.class).web(WebApplicationType.SERVLET).run(args);
    }
}

第二步，在需要使用异步的方法上加上@Async注解：

@Service
public class PersonService {
    @Async
    public String get() {
        System.out.println("===add==");
        return "data";
    }
}

然后在使用的地方调用一下：personService.get();就拥有了异步功能。默认情况下，Spring会为异步方法创建一个线程去执行，如果该方法被调用次数非常多的话，需要创建大量的线程，会导致资源浪费。这时，可以定义一个线程池，异步方法将会被自动提交到线程池中执行。

@Configuration
public class ThreadPoolConfig {
    @Value("${thread.pool.corePoolSize:5}")
    private int corePoolSize;
    @Value("${thread.pool.maxPoolSize:10}")
    private int maxPoolSize;
    @Value("${thread.pool.queueCapacity:200}")
    private int queueCapacity;
    @Value("${thread.pool.keepAliveSeconds:30}")
    private int keepAliveSeconds;
    @Value("${thread.pool.threadNamePrefix:ASYNC_}")
    private String threadNamePrefix;
    @Bean
    public Executor MessageExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
        executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
        executor.setQueueCapacity(queueCapacity);
        executor.setKeepAliveSeconds(keepAliveSeconds);
        executor.setThreadNamePrefix(threadNamePrefix);
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        executor.initialize();
        return executor;
    }
}

Spring异步的核心方法：根据返回值不同，处理情况也不太一样，具体分为如下情况：

十一、缓存

Spring Cache架构图：它目前支持多种缓存：在这里以caffeine为例，它是Spring官方推荐的。第一步，引入caffeine的相关jar包

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
    <artifactId>caffeine</artifactId>
    <version>2.6.0</version>
</dependency>

第二步，配置CacheManager，开启EnableCaching

@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfig {
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(){
        CaffeineCacheManager cacheManager = new CaffeineCacheManager();
        //Caffeine配置
        Caffeine<Object, Object> caffeine = Caffeine.newBuilder()
                //最后一次写入后经过固定时间过期
                .expireAfterWrite(10, TimeUnit.SECONDS)
                //缓存的最大条数
                .maximumSize(1000);
        cacheManager.setCaffeine(caffeine);
        return cacheManager;
    }
}

第三步，使用Cacheable注解获取数据

@Service
public class CategoryService {
   //category是缓存名称,#type是具体的key，可支持el表达式
   @Cacheable(value = "category", key = "#type")
   public CategoryModel getCategory(Integer type) {
       return getCategoryByType(type);
   }
   private CategoryModel getCategoryByType(Integer type) {
       System.out.println("根据不同的type:" + type + "获取不同的分类数据");
       CategoryModel categoryModel = new CategoryModel();
       categoryModel.setId(1L);
       categoryModel.setParentId(0L);
       categoryModel.setName("电器");
       categoryModel.setLevel(3);
       return categoryModel;
   }
}

调用categoryService.getCategory()方法时，先从caffine缓存中获取数据，如果能够获取到数据则直接返回该数据，不会进入方法体。如果不能获取到数据，则直接方法体中的代码获取到数据，然后放到caffine缓存中。