在Golang中，字符串的操作是非常常见的。而在字符串操作中，子串搜索就是一个非常常见的需求。本文将介绍如何利用一种高效的算法来加速Golang中的子串搜索。

暴力搜索算法

暴力搜索算法是最简单直观的子串搜索方法。它的思路就是从字符串的第一个字符开始，逐个比较该字符及其后的字符与目标子串是否匹配。如果不匹配，则从下一个字符重新开始比较，直到找到匹配的子串或者遍历完整个字符串。

暴力搜索算法的时间复杂度为O(n*m)，其中n为被搜索字符串的长度，m为目标子串的长度。在最坏情况下，需要遍历整个字符串才能找到匹配的子串。因此，这种方法效率较低。

KMP算法

KMP算法是一种改进的子串搜索算法，以其高效的匹配方式而闻名。KMP算法的核心思想是，在匹配过程中，尽量减少不必要的比较。它通过构建一个部分匹配表(Partial Match Table)来实现。

部分匹配表是根据目标子串生成的一个数组，记录了目标子串前缀和后缀的最长公共部分的长度。在搜索过程中，当发现当前字符不匹配时，根据部分匹配表的值来决定下一次比较的位置。

KMP算法的时间复杂度为O(n+m)，其中n为被搜索字符串的长度，m为目标子串的长度。相比于暴力搜索算法，KMP算法减少了不必要的匹配次数，从而提高了搜索效率。

Boyer-Moore算法

Boyer-Moore算法是一种基于右移的子串搜索算法。它的核心思想是，在匹配过程中，尽量将目标子串往右移动，以使得不匹配的字符尽可能多地参与匹配。

Boyer-Moore算法主要分为两个阶段：坏字符规则和好后缀规则。坏字符规则利用目标子串中的字符与被搜索字符串中的字符进行比较，当发现不匹配时，根据坏字符在目标子串中的位置来快速计算下一次比较的位置。好后缀规则利用目标子串与被搜索字符串之间的重叠部分，通过右移目标子串的方式来保证最大限度地减少不必要的匹配次数。

Boyer-Moore算法的时间复杂度为O(n+m)，其中n为被搜索字符串的长度，m为目标子串的长度。相比于暴力搜索算法和KMP算法，Boyer-Moore算法通过多种规则的优化，进一步提高了搜索效率。