作为一名专业的golang开发者，我们经常会遇到各种面试题，而阿里作为国内最大的互联网公司之一，其面试题自然也是多种多样。其中就有一道非常经典的golang面试题，今天我就来给大家详细解答一下。
题目背景
在分布式系统中，经常会有多个goroutine同时访问某个共享变量的情况。由于goroutine的执行是异步的，所以在多个goroutine同时访问共享变量时，可能产生竞争条件，导致程序出现不可预知的错误。
问题描述
假设我们有一个全局变量count，初始值为0。现在有100个goroutine同时对其进行累加，每次累加1。请问，100个goroutine累加1000次后，count的最终值是多少？
解决方案
在golang中，我们可以使用sync包提供的互斥锁来解决并发访问共享变量的问题。互斥锁是一种最简单、最常用的控制并发访问的方法，在同一时刻，只能有一个goroutine进入临界区，其他goroutine则需要等待。
首先，我们需要定义一个互斥锁：
var m sync.Mutex
然后，在每个goroutine对count进行累加操作前，我们需要先获取锁，保证同一时刻只有一个goroutine能够进入临界区：
m.Lock()
在累加完成后，需释放锁：
m.Unlock()
接下来，我们使用一个循环来创建100个goroutine，并进行1000次的累加操作：
const N = 100
const M = 1000
func main() {
var count int
var wg sync.WaitGroup
m := sync.Mutex{}
for i := 0; i < n;="" i++="" {="" wg.add(1)="" go="" func()="" {="" defer="" wg.done()="" for="" j="" :="0;" j="">< m;="" j++="" {="" m.lock()="" count++="" m.unlock()="" }="" }()="" }="" wg.wait()="" fmt.println("final="" count:",="" count)="">
在上述代码中，我们使用了sync.WaitGroup来等待所有goroutine执行完成。同时，在goroutine内部使用defer关键字来确保每个goroutine执行完成后都会减少WaitGroup的计数。
最终，我们可以得到count的最终值为100000。
以上就是我对阿里golang面试题的解答，通过使用互斥锁，我们成功解决了并发访问共享变量的问题，并保证了程序的正确性。希望这篇文章能对大家理解golang中的互斥锁有所帮助。
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