协程（Goroutine）是Go语言中轻量级的并发模型，它可以显著提升程序的性能和响应能力。与传统的操作系统线程相比，协程的启动成本非常低，并且可以根据需要创建数以千计的并发执行单元。然而，并不是所有情况下都需要无限制地创建大量的协程。在一些特定的场景下，对协程的数量进行限制是非常有必要的。

场景一：系统资源受限

在一些资源受限的环境下，比如嵌入式设备或者云服务器的虚拟机中，系统可能只能分配有限的内存和CPU资源。如果不加限制地创建大量的协程，会导致过多的协程争夺有限的资源，从而使整个系统的性能下降。因此，在这种情况下，我们需要根据系统资源的实际情况来限制协程的数量。

场景二：保护外部资源

在访问外部资源时，比如数据库连接、网络连接或文件系统等，往往存在着并发访问的竞争条件。如果没有限制地创建大量的协程去访问这些资源，可能会导致资源的竞争和冲突，从而引发各种奇怪的问题，比如数据混乱、死锁等。因此，为了保护外部资源的正确性，在这种情况下，我们需要对协程的数量进行限制。

场景三：避免过渡调度

协程的调度是由Go运行时（Goroutine Scheduler）负责的，它会根据系统的情况动态地分配和回收协程的执行时间。然而，在某些高并发的场景下，如果不加限制地创建大量的协程，会导致过多的调度开销，从而降低程序的性能。因此，在这种情况下，我们需要合理地设置协程的数量，避免过渡调度。

综上所述，尽管协程的启动成本很低，但在一些特定的场景下，对协程的数量进行限制是非常有必要的。具体的限制数量需要根据实际的需求和场景来确定，可以根据系统资源的实际情况、外部资源的竞争条件以及避免过渡调度等因素进行评估和调整。