树是计算机科学中经常使用的一种数据结构，它具有层级结构和递归定义的特点。在树结构的基础上，派生出了多叉树的概念。多叉树是指每个节点可以有多个子节点的树结构，相比于二叉树，它更加灵活，能够表示更复杂的关系。

1. 多叉树的定义

在golang中，我们可以使用结构体来定义多叉树。一般来说，一个多叉树由节点和边组成。节点包含一个值和一个子节点列表，而边则表示节点之间的连接关系。

type Node struct {
    value    interface{} // 节点的值
    children []*Node     // 子节点列表
}

在上述代码中，我们定义了一个名为Node的结构体，它有两个字段：value和children。value字段表示节点的值，可以是任意类型；children字段是一个指向Node结构体的切片，用于存储子节点。

2. 多叉树的创建与操作

使用上述结构体，我们可以方便地创建和操作多叉树。首先，我们需要定义一个根节点作为多叉树的起点。

func NewTree() *Node {
    return &Node{}
}

上述代码中的NewTree函数返回了一个指向Node结构体的指针，即根节点。我们可以通过该函数创建一个空的多叉树。

接下来，我们可以使用以下函数来操作多叉树：

func (node *Node) AddChild(child *Node) {
    node.children = append(node.children, child)
}

func (node *Node) RemoveChild(child *Node) {
    for i, c := range node.children {
        if c == child {
            node.children = append(node.children[:i], node.children[i+1:]...)
            break
        }
    }
}

AddChild函数用于给节点添加一个子节点，它将子节点添加到节点的children字段中。RemoveChild函数用于删除节点的一个子节点，它通过遍历节点的children字段找到要删除的子节点，并使用切片的操作符从children字段中删除它。

3. 多叉树的遍历

多叉树的遍历是指按照一定的规则依次访问树中的每个节点。常见的多叉树遍历算法包括深度优先遍历和广度优先遍历。

深度优先遍历（DFS）是一种递归的遍历算法，它首先访问根节点，然后递归地访问每个子节点的子节点，直到遍历完所有节点。

func DepthFirstSearch(node *Node) {
    fmt.Println(node.value) // 访问节点的值
    for _, child := range node.children {
        DepthFirstSearch(child) // 递归访问子节点
    }
}

上述代码中的DepthFirstSearch函数用于实现深度优先遍历，它首先打印当前节点的值，然后递归地调用自身来遍历子节点。

广度优先遍历（BFS）是一种迭代的遍历算法，它从根节点开始，按照层级顺序依次访问每个节点。

func BreadthFirstSearch(node *Node) {
    queue := []*Node{node} // 使用队列保存待访问节点
    for len(queue) > 0 {
        n := queue[0]
        queue = queue[1:]
        fmt.Println(n.value) // 访问节点的值
        for _, child := range n.children {
            queue = append(queue, child) // 将子节点加入队列
        }
    }
}

上述代码中的BreadthFirstSearch函数用于实现广度优先遍历，它使用了一个队列来保存待访问节点，在每一轮遍历中弹出队首节点，并将其子节点加入队列。

通过使用上述的遍历算法，我们可以方便地遍历和操作多叉树。

综上所述，golang中可以使用结构体来定义多叉树，并通过添加、删除节点和深度优先遍历、广度优先遍历等操作来实现对多叉树的创建和操作。多叉树具有灵活表示复杂关系的特点，是一种常见且强大的数据结构。