在golang中，数组是一种用于存储固定数量元素的集合类型。与切片不同，数组的长度是固定的，无法动态修改。因此，当我们需要在数组中查找某个元素时，需要使用一些算法和技巧来进行搜索。本文将介绍几种常用的数组查找元素的方法。

线性查找

线性查找是最简单也是最基本的一种查找方法。它从数组的第一个元素开始，逐一比较每个元素，直到找到目标元素或者查找完整个数组。具体步骤如下：

1. 从数组的第一个元素开始遍历。

2. 将当前元素与目标元素进行比较，如果相等，则返回该元素的索引。

3. 如果没有找到目标元素，继续遍历下一个元素，重复上述步骤。

4. 如果遍历完整个数组，仍然没有找到目标元素，则返回-1，表示未找到。

二分查找

二分查找，也称为折半查找，是一种高效的查找算法。它要求待查找的数组必须是有序的，然后每次将待查找区间缩小一半，直到找到目标元素或者区间缩小为0。具体步骤如下：

1. 将待查找的区间的起始索引设为low，终止索引设为high。

2. 计算中间索引mid，即mid = (low + high) / 2。

3. 将目标元素与数组中的mid位置的元素进行比较。

4. 如果目标元素等于mid位置的元素，则返回该元素的索引。

5. 如果目标元素小于mid位置的元素，则在high = mid - 1的区间内继续二分查找。

6. 如果目标元素大于mid位置的元素，则在low = mid + 1的区间内继续二分查找。

7. 重复上述步骤，直到找到目标元素或者待查找区间缩小为0。

哈希查找

哈希查找是一种根据键（Key）直接访问在内存存储位置的查找技术。它利用哈希函数将键映射到数组的存储位置，从而实现快速的查找。具体步骤如下：

1. 初始化一个包含大量空元素的哈希表，将键映射到数组的相应位置。

2. 根据哈希函数计算目标元素的键值。

3. 根据键值查找对应的数组索引，获取目标元素。

4. 如果哈希表中的该位置为空，则表示未找到目标元素。

哈希查找的时间复杂度通常为O(1)，但是在某些情况下可能会出现哈希碰撞，需要使用一些冲突解决方法来处理。

通过线性查找、二分查找和哈希查找这几种常用的方法，我们可以高效地在golang数组中查找元素。根据实际场景，选择合适的查找方法，可以大大提高程序的运行效率。