MySQL sum 函数是一个非常重要的聚合函数，在计算统计数据的时候经常用到。由于数据量的增大，执行sum操作的效率也越来越低。因此，需要通过优化查询语句和使用索引来提高sum操作的效率。

首先，我们需要优化查询语句。当我们需要在大表中执行sum操作时，最好只查询需要的列，避免执行不必要的操作。例如：

SELECT SUM(amount) FROM transactions WHERE date BETWEEN '2020-01-01' AND '2020-01-31'; 

上述示例中，我们只查询了transactions表中的amount列，并使用了date列的索引来限制查询范围，避免了不必要的全表扫描。

另外，为了进一步提高查询效率，我们可以使用覆盖索引，即在查询语句中只使用索引列，避免了回表操作。例如：

SELECT SUM(amount) FROM transactions WHERE date BETWEEN '2020-01-01' AND '2020-01-31' AND status = 1; 

在此示例中，我们使用了date和status列的联合索引，同时查询了索引列和需要计算的amount列，避免了回表操作，提高了查询效率。

另外，我们还可以使用函数索引来提高sum操作的效率。例如：

CREATE INDEX idx_sum_amount ON transactions (SUM(amount));
SELECT SUM(amount) FROM transactions WHERE date BETWEEN '2020-01-01' AND '2020-01-31'; 

在此示例中，我们创建了一个函数索引，用于计算amount的sum值，然后在查询语句中使用该索引，避免了对表中数据的扫描，大大提高了查询效率。

综上所述，我们可以通过优化查询语句和使用索引来提高MySQL sum操作的效率，从而更快地计算出所需统计数据。