人工智能不再只是一个流行词;它是业务运营的基本组成部分，从客户服务聊天机器人到复杂的财务模型。然而，这种采用创造了一个新的、专门的攻击面。

传统的渗透测试侧重于网络和应用程序漏洞，不足以保护人工智能系统。

人工智能渗透测试涉及对抗性机器学习、提示注入和数据中毒，以识别和利用人工智能模型及其运行基础设施特有的弱点。

到 2025 年，这些服务对于确保人工智能的安全性、可靠性和道德使用至关重要。

为什么我们选择人工智能渗透测试

人工智能系统容易受到一类新型攻击，这些攻击可能会破坏其数据、纵其行为或泄露敏感信息。

传统的安全工具无法解决提示注入（其中恶意输入以绕过安全过滤器）或模型中毒（纵训练数据以引入后门）等攻击媒介。

人工智能渗透测试提供了一种主动方法来发现这些漏洞并构建有弹性、值得信赖的人工智能系统，从而防范财务、声誉和监管风险。

我们如何选择它

为了编制这份榜单，我们根据三个关键标准对每家公司进行了评估：

经验和专长 （E-E）：我们重点关注在人工智能安全方面具有深厚研究能力、发现新型人工智能漏洞的记录以及由安全专家和数据科学家组成的团队的公司。

权威性和可信度 （AT）：我们考虑了他们的市场领导地位、他们对 OWASP 等人工智能安全框架的贡献，以及他们从企业客户那里赢得的信任。

功能丰富：我们评估了他们服务产品的广度和深度，寻找以下方面的能力：

对抗性人工智能测试：测试数据中毒和规避攻击等漏洞的能力。

LLM 红队：针对大型语言模型 （LLM） 进行专门测试，以发现提示注入和数据泄露缺陷。

“左移”集成：将安全性集成到 AI 开发生命周期 （MLSecOps） 中的能力。

全面覆盖：测试整个 AI 堆栈中的漏洞，从数据到模型再到应用程序。

主要功能比较 （2025）

公司	对抗性人工智能测试	LLM 红队	左移集成	全面覆盖
卡利普索人工智能	是的	是的	是的	是的
隐藏层	是的	是的	是的	是的
明德加德	是的	是的	是的	是的
莱克拉	是的	是的	是的	是的
保护 AI	是的	是的	是的	是的
强大的智能	是的	是的	是的	是的
及时安全	不	是的	不	不
SplxAI	是的	是的	是的	是的
黑客一号	是的	是的	是的	是的
比特之路	是的	是的	是的	是的

1. 卡利普索人工智能

CalypsoAI 是人工智能安全领域的市场领导者，其平台旨在测试和防御对人工智能模型的攻击。

其旗舰产品推理红队解决方案通过真实世界的攻击模拟自动发现漏洞。

该公司的专业知识体现在其 CalypsoAI 安全排行榜上，该排行榜根据主要人工智能模型的安全性能对其进行排名，提供透明、数据驱动的风险视图。

为什么你想买它：

CalypsoAI 提供了独特的自动化红队功能，可以识别隐藏的弱点，并为 AI 模型提供可量化的安全评分。

这使组织能够从一开始就在其人工智能系统中构建治理和合规性。

特征	是/否	规范
对抗性人工智能测试	是的	用于真实世界攻击模拟的自动红队。
LLM 红队	是的	专门测试 GenAI 和代理中的漏洞。
左移集成	是的	集成到 SDLC 中以进行持续安全测试。
全面覆盖	是的	保护从开发到生产的整个 AI 生命周期。

 最适合： 需要专用平台来测试和保护关键任务 AI 应用程序和代理免受高级自动化攻击的企业。

Try CalypsoAI here → CalypsoAI Official Website

2. 隐藏层

HiddenLayer 是一家专业的人工智能安全公司，专注于 MLSecOps，即将安全性集成到机器学习作中的实践。

其平台通过在运行时监控模型来提供强大的检测和响应能力。

HiddenLayer 的人工智能威胁形势报告和研究表明了对不断变化的威胁（包括对抗性攻击和数据中毒）的深刻理解，使其成为该领域的关键参与者。

为什么你想买它：

HiddenLayer 为实时 AI 系统提供了关键的防御层。其平台可以检测并响应绕过部署前测试的攻击，确保模型投入生产后的完整性和安全性。

特征	是/否	规范
对抗性人工智能测试	是的	专门检测对抗性攻击。
LLM 红队	是的	为生成式 AI 提供红队服务。
左移集成	是的	MLSecOps 工作流的一部分。
全面覆盖	是的	保护 AI 系统从开发到生产的整个过程。

 最适合： 拥有成熟 ML 团队的组织需要一个专用平台来监控和保护 AI 模型在运行时免受对抗性攻击。

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3. 明德加德

Mindgard 是人工智能安全测试领域的领导者，该类别被 Gartner 认可为新兴创新。

该公司的平台 DAST-AI 成立于英国领先的大学实验室，旨在发现传统 AppSec 工具遗漏的人工智能特定漏洞。

Mindgard 的专业知识建立在十多年的严格人工智能安全研究和庞大的攻击场景威胁情报数据库之上。

为什么你想买它：

Mindgard 提供了一种从头开始构建的解决方案，以应对人工智能安全的独特挑战。

其 DAST-AI 平台将测试时间从几个月缩短到几分钟，使安全团队能够在整个 AI 生命周期中持续识别和降低风险。

特征	是/否	规范
对抗性人工智能测试	是的	DAST-AI 识别特定于 AI 的运行时漏洞。
LLM 红队	是的	专门测试法学硕士和代理人工智能。
左移集成	是的	无缝集成到现有的 CI/CD 管道中。
全面覆盖	是的	涵盖广泛的人工智能模型，包括图像和音频。

 最适合：具有前瞻性的安全团队需要一个专用的、专门构建的平台来对 AI 系统（从聊天机器人到复杂代理）进行攻击性安全测试。

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4. 莱克拉

Lakera 提供了一个用于保护 GenAI 应用程序的综合平台。其解决方案分为两部分：Lakera Red，用于开发过程中的自动红队，以及 Lakera Guard，用于实时运行时保护。

该公司对 OWASP 法学硕士前 10 名（2025 年）和人工智能漏洞评分系统的贡献表明其深入参与了行业安全标准的制定。

为什么你想买它：

Lakera 为 GenAI 提供端到端安全解决方案，确保在部署前发现漏洞，并保护实时应用程序免受提示注入和数据泄露等实时威胁。

特征	是/否	规范
对抗性人工智能测试	是的	Lakera Red 模拟现实世界的攻击。
LLM 红队	是的	自动化和持续的 LLM 测试。
左移集成	是的	与开发工作流程集成。
全面覆盖	是的	涵盖开发和运行时阶段。

 最适合：需要通过双管齐下的方法保护 GenAI 应用程序的组织：开发期间的主动测试和运行时的强大保护。

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5. 保护人工智能

Protect AI 是 AI 安全领域的关键参与者，提供一个全面的平台来发现、管理和防范 AI 特定的安全风险。

其解决方案专注于保护整个 AI 开发生命周期，从模型扫描到 GenAI 运行时安全和态势管理。

该公司的专业知识最近被 Palo Alto Networks 收购，后者将把 Protect AI 的功能集成到其 Prisma Cloud 平台中。

为什么你想买它：

Protect AI 的平台为 AI 系统提供端到端安全性，帮助企业满足企业对模型扫描、风险评估和态势管理的需求，确保他们能够放心地部署 AI。

特征	是/否	规范
对抗性人工智能测试	是的	专门研究人工智能特定的安全风险。
LLM 红队	是的	涵盖 GenAI 运行时安全性。
左移集成	是的	保护 AI 开发生命周期。
全面覆盖	是的	从开发到运行时的端到端安全性。

 最适合： 需要企业级 AI 安全解决方案的组织，重点关注保护整个 AI 开发和部署生命周期。

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6. 强大的智能

Robust Intelligence 是一家人工智能安全和红队公司，专门致力于使人工智能模型具有弹性和值得信赖。

他们的服务旨在解决生成式人工智能系统的独特错误性，该系统可能容易受到提示注入、数据泄露和模型纵的影响。

该公司的方法与传统的安全审计类似，但特别关注人工智能的独特漏洞。

为什么你想买它：

Robust Intelligence 提供了一种高度专业化和有条不紊的 AI 安全方法，采用攻击者的视角来发现隐藏的漏洞。

这对于在金融和医疗保健等敏感领域部署人工智能的组织至关重要。

特征	是/否	规范
对抗性人工智能测试	是的	专家主导的 AI 红队。
LLM 红队	是的	专门测试生成式人工智能。
左移集成	是的	测试已集成到 SDLC 中。
全面覆盖	是的	审核从数据到模型的整个 AI 系统。

 最适合： 需要专门团队来进行深入、由专家主导的 AI 红队和安全审计的组织。

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7. 及时安全

Prompt Security 是一家人工智能安全公司，专门研究大型语言模型带来的独特挑战。他们的服务侧重于人工智能红队，以识别本土人工智能应用程序中的漏洞。

该公司对 2025 年的见解和预测凸显了安全格局的快速发展，人工智能驱动的恶意软件和新的攻击媒介成为一个关键问题。

为什么你想买它：

Prompt Security 提供 LLM 安全方面的高度集中的专业知识，为主要的新攻击媒介提供直接解决方案。他们的专业化确保了对基于 LLM 的应用程序中存在的独特漏洞的深刻理解。

特征	是/否	规范
对抗性人工智能测试	不	重点主要放在及时注射上。
LLM 红队	是的	专注于 LLM 和代理 AI。
左移集成	不	重点是测试，而不是完整的 SDLC 集成。
全面覆盖	不	高度专注于法学硕士。

 最适合： 主要关注大型语言模型的安全性以及与提示注入和数据泄露相关的风险的组织。

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8. SplxAI

SplxAI 提供了一个平台，通过主动测试、强化和监控 AI 系统以抵御高级攻击，使组织能够充满信心地采用 AI。

该公司的服务包括人工智能助手和代理的自动红队，以及实时监控。SplxAI 的解决方案旨在集成到 CI/CD 管道中，确保整个 AI 生命周期的持续安全性。

为什么你想买它：

SplxAI 的平台允许持续的风险评估，确保 AI 应用程序免受新兴攻击媒介的侵害。它可以帮助团队在将 GenAI 应用投入生产之前发现和修复漏洞。

特征	是/否	规范
对抗性人工智能测试	是的	提供自动风险评估和红队。
LLM 红队	是的	专门测试 GenAI 助手和代理。
左移集成	是的	集成到 CI/CD 管道中。
全面覆盖	是的	涵盖整个 AI 应用生命周期。

 最适合： 需要一个平台来对其 AI 应用程序和代理执行自动化、持续安全验证的组织。

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9. 黑客一号

虽然 HackerOne 以其漏洞赏金平台而闻名，但它通过为 AI 红队提供托管服务，已成为 AI 安全领域的关键参与者。

该公司利用其庞大的安全研究人员社区来查找和修复人工智能漏洞，包括提示注入、数据泄露和训练数据中毒。

他们的平台提供了简化的工作流程来管理研究结果和与研究人员合作。

为什么你想买它：

HackerOne 的平台提供了一种可扩展且高效的方式来进行 AI 红队。通过利用全球专家网络，组织可以在更短的时间内对各种人工智能漏洞进行全面测试。

特征	是/否	规范
对抗性人工智能测试	是的	利用安全研究人员社区。
LLM 红队	是的	提供 LLM 测试托管服务。
左移集成	是的	提供漏洞管理平台。
全面覆盖	是的	涵盖 AI 和传统应用程序安全。

 最适合： 希望利用众包精英黑客社区的力量来发现人工智能特定漏洞的公司。

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10. 比特之路

 

Trail of Bits 是一家备受尊敬的网络安全公司，以其深厚的技术专长和研究驱动的方法而闻名。该公司在保护世界上一些最关键的系统（包括区块链和人工智能）方面享有盛誉。

其人工智能安全服务将高端研究与现实世界的攻击者心态相结合，以发现并修复人工智能模型及其所依赖的基础设施中的基本漏洞。

为什么你想买它：

Trail of Bits 的专业知识超越了标准测试。他们不仅仅是发现漏洞;他们正在修复底层软件和架构。

他们能够发现强化系统中的关键缺陷，这使他们成为保护高价值人工智能资产的值得信赖的合作伙伴。

特征	是/否	规范
对抗性人工智能测试	是的	研究驱动和高度技术。
LLM 红队	是的	进行深入的安全评估。
左移集成	是的	支持安全的软件开发。
全面覆盖	是的	专门保护整个 AI 堆栈。

 最适合： 需要从在研究和道德黑客方面享有世界一流声誉的公司进行深入的技术安全评估的组织。

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结论

随着人工智能越来越多地融入我们的数字基础设施，人工智能渗透测试正迅速成为稳健安全策略的重要组成部分。

这份名单上的公司代表了一个新的和不断发展的行业的顶级行业，将尖端研究与实际的实际测试相结合。

CalypsoAI、Mindgard 和 Lakera 等公司因其专门构建的自动化平台而脱颖而出，这些平台专为应对人工智能系统面临的独特威胁而设计。

与此同时，HackerOne 和 Trail of Bits 等老牌企业正在利用其现有的专业知识和声誉提供世界一流的人工智能安全服务。

正确的选择取决于您组织的需求：您是否需要用于持续测试的专用平台、专家主导的关键任务模型评估，还是可扩展的众包解决方案。

然而，所有这些提供商都提供必要的专业知识来保护您的人工智能投资免受下一代网络威胁。