刚挂牌半个月，国家数据集团副总经理在乌镇说透了AI的真正瓶颈
内生安全联盟
2026年11月12日 15:47
江苏
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图：国家数据集团副总经理胡啸在2026年世界互联网大会乌镇峰会上发表主旨演讲（来源：中国日报网）
11月4日，浙江乌镇。
世界互联网大会\"智能时代的理论与政策论坛\"上，一位刚上任不久的新央企高管，把当前AI发展的真正瓶颈说透了。
他不是在讲模型参数有多大、算法有多先进，而是在讲一个更底层的问题——数据喂不进去。
这位发言人，是10月20日刚刚在雄安挂牌成立的国家数据集团副总经理，胡啸。
一、AI的关键，不在模型在数据和场景
胡啸开门见山，给出了一句总结：
AI技术的发展应用关键在数据和场景，重点是多元、多主体的数据开放共享，经过深度治理的高质量数据集。
这句话听起来朴素，但放在当下AI行业的语境里，分量极重。
过去几年，整个行业都在追参数、追算力、追模型架构。千亿参数、万亿参数、MoE架构、多模态融合……大家默认一个逻辑：模型够强，AI就能落地。
但现实正在打脸。
通用大模型跑到一定阶段之后，想往行业纵深走，突然发现没米下锅了——互联网上免费的公域数据，早就被爬得差不多了；真正有价值的行业数据，要么散落在各个主体手里不愿拿出来，要么质量太差根本没法直接喂模型。
用业内的话说：算力可以买，语料买不到。
二、三大矛盾：当前AI发展的真问题
胡啸把当前AI发展面临的挑战，概括为三组结构性矛盾：
矛盾一：模型能力越来越强，高质量数据集却跟不上
大模型针对不同行业场景的微调或后训练，高度依赖高质量数据集。但现实是：经过深度治理、能够直接引入模型使用的高质量数据集，还存在明显不足。
通用语料已经被爬得七七八八，真正稀缺的是带着行业know-how、有授权链、可追溯来源的垂直数据集——能源、医疗、制造、交通尤甚。
矛盾二：AI需要多主体数据融合，但开放共享远远不够
人工智能的应用，需要多元、多主体数据的融合利用。但因为隐私保护和合规要求，现在数据开放程度还不够高，数据流通存在不畅，很多主体数据供给意愿不足。
一边是AI嗷嗷待哺等着数据喂，一边是数据躺在各个机构的保险柜里睡大觉。这个\"堵点\"不打通，行业大模型就是空中楼阁。
矛盾三：AI本该普惠千行百业，但应用场景集中在两个点
理想状态下，AI应该渗透到科研、工业、社会治理、民生服务等全场景。但现实是：目前AI应用比较成熟的，主要集中在编程（coding）和视频生成这两个领域。
办公、生产、生活、治理这些更广阔的场景，还远没有打开。原因很简单——没有对应场景的高质量数据，模型就是巧妇难为无米之炊。
图：2026年世界互联网大会乌镇峰会开幕式现场（来源：光明网）
三、国家数据集团的三张牌
正是为了解决这些问题，国家数据集团应运而生。
10月20日刚刚在雄安挂牌，11月4日就出现在乌镇峰会的讲台上——这家中国唯一以数据资源开发利用为主业的中管企业，动作非常快。
胡啸明确了国家数据集团支持AI发展的三大发力方向：
第一张牌：建标准、供数据——做高质量数据的\"兵工厂\"
- 建标准、立标尺：构建全流程数据质量标准体系
- 攻技术、强基座：建设集约高效的数据供给基础设施
目标很明确：持续推动行业高质量数据供给，坚持数据供给与质量并重。
第二张牌：搭平台、促流通——做数据安全流动的\"高速公路\"
- 打造可信数据空间：让更多主体在安全可信的环境下共享开放数据
- 构建数据可信流通平台：组织建设数据流通基础设施底座，把各地各行业的可信数据空间联合起来，做到数据共享、数据互通
这解决的就是\"数据流通不畅、供给意愿不足\"的堵点——不靠强制划转，靠技术底座和制度设计，让数据\"可用不可见\"地流动起来。
第三张牌：拓场景、做服务——做AI落地的\"服务商\"
- 打造数据集服务、模型服务、智能体服务一体化的开放平台，为AI应用提供全栈式服务
- 拓展AI+应用场景，以数据驱动支撑AI+科研、AI+制造、AI+民生等更多场景落地
四、深层信号：AI竞争从\"拼算力\"转向\"拼语料\"
胡啸的这次讲话，释放了一个非常重要的行业信号：中文AI的竞争，正在从\"拼算力\"转向\"拼语料\"。
过去通用大模型的快速发展，靠的是互联网上海量免费的公域数据。但从通用大模型走向行业大模型，严重受制于行业数据供给。
国家数据专家咨询委员会委员张向宏的判断很直接：谁能在数据方面领先，谁就可能在下一轮竞争中脱颖而出。
这也是为什么国家数据集团的出资方阵容如此特别——三大运营商加两大电网。它们手里握着AI时代最硬的两类数据资产：通信网络数据和能源电力数据，以及数据流通最依赖的基础设施：网络和算力。
国家数据局的数据显示，2025年中国数据产业规模达到6.78万亿元，同比增长15.7%。但产业规模大不等于数据质量高。接下来真正的较量，是看谁能把这些分散的数据资源，变成高质量、合规、可流通、能喂模型的\"燃料\"。
结语：数据不再是被管理的资产，而是被供给的燃料
胡啸在乌镇说的这三句话，值得每个AI从业者记下来：
AI的关键在数据和场景。重点是多元多主体的数据开放共享。核心是经过深度治理的高质量数据集。
过去三年，数据要素改革做的是\"制度建设\"——确权、登记、入表、交易规则。从国家数据集团挂牌开始，进入了\"组织资源、形成产业能力\"的新阶段。
算力是底盘，语料是弹药。当基建该建的建得差不多了，模型该卷的卷得差不多了，真正决定下半场胜负的，就是谁能拿出高质量的行业数据，谁能把数据安全地送到AI手里。
这条路刚起步，但方向已经非常清晰了。
参考资料：中国日报网、南方周末、国家网信办、光明网
转载自：公共数据大讲堂
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