动态分析丨搭载Hivemind软件的美军CCA首次实现自主协同空战

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渊亭防务
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2026年11月12日 15:11
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搭载Hivemind软件的FQ-44A无人机

（图片来源于网络，如有侵权请联系删除）

美国空军CCA协同作战飞机项目近期取得重要进展。当地时间2026年11月9日，美国Shield AI公司宣布，10月26日，两架搭载Hivemind任务自主软件的FQ-44A无人作战飞机，在内华达州试验和训练靶场首次完成由自主软件协调的编队飞行和超视距空战机动。这是美国空军CCA项目首次实现多架无人机在没有空中有人驾驶飞机实时指挥的情况下，协同执行模拟空战任务，标志着美军无人作战飞机从单机自主飞行向多机协同作战迈出了重要一步。

根据Shield AI负责Hivemind工程的副总裁Todd Wesley介绍，两架FQ-44A在飞行过程中保持编队队形，并在Hivemind软件的协调下，针对模拟空中威胁执行超视距空战战术机动。与传统无人机需要地面操作人员持续进行飞行控制不同，此次测试中，地面操作员只向两架飞机下达较高层级的任务指令，具体的战术动作和协同机动则由机载自主软件完成，整个过程中没有有人驾驶战斗机在空中实施实时指挥。不过，此次测试针对的是虚拟威胁，尚未涉及实弹挂载和实际武器发射。

值得注意的是，此次测试并非Hivemind软件首次参与美国空军CCA项目的自主飞行验证。10月8日，在加利福尼亚州爱德华兹空军基地，一架FQ-44A曾接受一架F-22战斗机飞行员的空中指挥，由飞行员下达高层级指令，再由Hivemind软件将其转化为具体飞行动作，完成动态机动和模拟作战任务。两次测试的区别在于，前一次主要验证有人战斗机对无人僚机的空中指挥能力，而10月26日的测试则进一步验证了多架无人机之间的自主协同能力。

Hivemind软件

Hivemind软件的控制界面

（图片来源于网络，如有侵权请联系删除）

Hivemind是Shield AI自主研发的任务自主软件，核心功能是将操作人员的任务意图转化为无人平台能够执行的具体行动，并支持自主决策、任务规划和多平台协同。该软件具有较强的平台适应性，目前已集成到40多种无人系统中，覆盖航空、陆地、海上和太空等领域。

搭载Hivemind软件的典型装备型号和现状

（图片由AI生成）

与此同时，美国空军正在推进自主政府参考架构（A-GRA），通过标准化接口将Hivemind与飞机本身的控制功能相对分离，从而降低不同无人机平台的软件集成难度，便于后续升级和扩展。

意义

从作战应用角度看，此次测试的价值在于初步验证了CCA在统一任务指令下自主分工、协同机动和共同应对空中威胁的能力。未来，如果这一能力进一步成熟，CCA就不再只是有人战斗机的附属僚机，而有望成为能够自主执行部分战术任务的空中作战节点。

譬如：在复杂空战环境下，多架CCA可以根据任务需求组成不同规模的编队，承担前出侦察、目标搜索、空域警戒、电子干扰以及协同攻击等任务，帮助有人战斗机扩大探测范围和打击纵深，同时降低有人平台直接进入高威胁空域的风险。当然，从当前的模拟空战机动到未来真正具备实战能力，仍需要解决CCA在传感器融合、数据链通信、目标识别、武器控制和复杂电磁环境下的自主决策等方面的问题。

未来发展

美国空军目前正在加快推进CCA项目，希望通过大量半自主无人作战飞机扩大未来空中作战力量的规模。此前，美军曾提出一架有人战斗机指挥2至5架CCA的作战构想，近期又出现将这一比例提高到1比8的设想。这意味着未来美军飞行员不仅需要负责有人战斗机自身的作战，还要对多架CCA实施任务管理和战术协调。对此，Shield AI公司表示，下一阶段将逐步增加参与测试的无人机数量，探索更大规模的编队协同、不同无人机团队之间的空中任务转移等复杂操作，实弹挂载和使用则将在后续测试中推进。从中，也可以看出，美军CCA项目正在从单机自主控制向多机协同作战体系过渡，而Hivemind之类的自主任务软件能否在有限人工干预下稳定协调多架无人机，将直接影响未来美军有人机与无人机混合编队的实际作战效能。

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