新品发布｜可落地的 AISOP 安全运营数字员工

非凡安全
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兰花豆说网络安全

2026年11月10日 18:40
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新品发布

可落地的 AISOP 安全运营

数字员工

非凡安全：把 80% 的安全运营交给 AI，让人只做判断。

导语

2026 年 11 月，非凡安全正式发布 AI 原生安全运营平台 AISOP。与市面上多数“给 SOC 接一个大模型”的做法不同，AISOP 把 AI 数字员工作为安全运营的执行主体：自主建单、取证研判、独立复核、分流处置、核验归档，一条工单可以由 AI 走完全程。用 AI 防守对抗 AI 攻击，攻防曲线才有可能重新收敛。

关于非凡安全

非凡安全于 2015 年在广州成立，系前绿盟科技技术团队创办。截至 2026 年 9 月，两款热门核心产品“非凡镜观资产风险扫描系统”与“非凡资产安全运维服务平台”（业内简称“漏扫系统”、“安服一体机”），服务党政机关、医疗机构、教育行业及国有、民营企业客户超过 4000 家。以结果为导向的轻量化安全运营服务，切实解决客户长期被通报、被入侵的痛点，也让非凡安全在客户侧留下了“落地性强、能解决问题”的标签。

一、攻防曲线正在分岔

安全行业对“AI 改变攻防”这句话已经不陌生。真正让防守方焦虑的不是这句话本身，而是它带来的成本结构变化。

漏洞挖掘、钓鱼生成、免杀变种、批量撞库——这四件事原本都受制于人的时间。一个熟练的攻击者一天能试错几次，是有天花板的。AI 把这些环节的边际成本压到接近零，试错次数被放大了一个量级，攻击节奏也就从“以天计”变成了“以分钟计”。

防守方的节奏没跟着变。规则要等情报，补丁要等厂商，告警要等人看到。这三个“等”串起来，就是攻防差距持续拉大的机制。

AI 的进步同样属于防守方。前提是防守流程本身由 AI 驱动，而不是由人串联。

二、一个误区：AI 插件 ≠ AI 原生

过去两年，几乎所有安全厂商都在产品里“加了 AI”。但把大模型接在旧框架外面，能做的事相当有限：告警摘要、自然语言问答、解释某条规则为什么命中。这些功能有价值，可它们都停留在交互层，没有进入决策层。

主线依然是规则库和编排引擎。检测靠规则，新变种要等规则更新，而变种比更新快；响应靠人串联，建单、研判、处置分散在多个控制台，交接本身就是等待；流程写死在编排里，AI 改不动主线，能力上限被框架锁死。

把 AI 拿掉，这套系统还能自动研判和处置吗？能，只是慢一点笨一点——那 AI 就是插件；不能——才叫 AI 原生。

按这个口径，AISOP 有 80% 以上的运营功能由 AI 驱动，规则与边界占 20%。比例本身不重要，重要的是 AI 站在决策位置还是助手位置。在 AISOP 里，理解目标、研判证据、选择工具都是 AI 的活；平台负责权限、调度、状态与结果核验；人负责定规则，并把住高风险动作。

三、AISOP：三个关键词

AISOP 的全称是 AI Security Operations Platform，产品定义是“数字员工 · AI 原生安全运营平台”——以 AI 数字员工为运营主体，以证据为判断依据，以工具为行动载体。三个关键词，对应三件事。

017×24 小时自主运营

以工单为承载，把事件获取、自主建单、取证研判、AI 复核、分流处置、核验归档串成一条不断线的流水线。重复工作交给平台持续做，人只看需要判断的那几条。发布会上展示的真实工单里，前几步由 AI 走完，卡在“人工协作”等待确认；确认之后由人工完成，十分钟后归档闭环。

02持续进化，越用越聪明

AI 每天自动做运营总结，把“这次为什么是误报”整理成“哪些相同条件下可以复用”，沉淀为误报规则、白名单和知识库。同类问题再次出现，成本接近为零；条件变化后如果不再误报，规则会自动恢复。

03先于 AI 攻击的主动防御

不等告警。用 AI 渗透先于黑客发现风险，覆盖接口与后台入口探测、低影响批量渗透、重点站点深度渗透三类。这是 AISOP 与传统 SOC 差别最大的地方——后者的边界是“事件发生之后”，前者把边界推到了“事件发生之前”。

AISOP 内置 9 个运营场景，分两类。

主动防御 · 3 个

API 与后台轻量探测 / 低影响批量渗透测试 / 深度渗透测试

运营提效 · 6 个

设备快速接入 / 设备巡检 / 运营报表 / 漏洞通报 / 资产查询 / 自定义场景

客户买走的不是一套软件，
是一支不知疲倦、越用越强的队伍。

人员流动不再等于经验流失。

四、落地：不替换、不改造、可本地部署

AISOP 不要求客户推倒已有建设：存量态势感知、日志审计、WAF、IDS 继续按原有策略运行，数字员工通过设备 API 接口与 Web 页面进入现场，像运营人员一样登录、查看、判断、执行——只是比人快、不会累、不用换班。

部署形态有两种：硬件一体机与软件化交付；部署位置支持客户现场、公有云、私有云，不绑定 SaaS；大模型可自定义配置，支持接入本地部署模型。对于数据不能出内网的客户，这一点往往是决策的最后一票。

兜底配套是一体化安服平台，覆盖四个方向：资产侧的资产测绘梳理、暴露面监测；漏洞侧的漏洞扫描、网站监测；威胁侧的流量威胁、翻墙上网、蜜罐诱捕、主机 Agent；处置侧的漏洞屏蔽、旁路阻断、联动防火墙。数字员工学习的正是这套平台多年积累的运营经验，这是自主运营质量的下限保证。

五、算力账：AISOP 为什么敢开“全自动驾驶”

大量设备、海量告警，是 AI 安全运营绕不过去的现实。如果把告警不加筛选地塞给大模型逐段读，结果一定是慢、贵，而且注意力被噪声吃掉——无效研判吃掉算力，真威胁反而排在后面。这也是多数 AI 安全运营方案卡住的地方：运营效果还没兜住，Token 账单先上来了。

非凡安全 AISOP 的做法是智能分工。大模型主导研判，负责组织调查、选择工具、形成事件级结论；由自研高效研判模型研判请求意图、定位证据。让专用能力处理重复问题，让大模型只做最难的关联与判断——研判时效保住了，Token 消耗也降了下来。

六、联系我们

目前 AISOP 提供“安全服务商版”与“最终使用客户版”两个版本，采用 FDE（一线交付工程师）模式，三步即可完成新品体验：

第一步，通过虚拟化或申请一体化硬件部署服务套件；

第二步，接入本地其它安全设备或者非凡安服一体机，让运营体系跑起来，并一起搭建客户自己的 AI 能力库；

第三步，由专家陪跑，覆盖专家咨询、攻防演练、应急响应与合规迎检。

有意体验服务商版或客户版，请联系

Mr.廖　13560060047（微信同号）

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