网络研究院学生团队RedbudAI战队获GEEKCON 2026安全极客大赛“AI黑客极限挑战赛”赛道冠军
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NISL实验室
2026年11月1日 21:00
北京
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10月24日,GEEKCON 2026安全极客大赛在上海举行。在本届大赛的“AI黑客极限挑战赛”中,清华大学网络研究院学生团队依托最新研究成果“RedbudAI 多智能体协同框架”,在面向真实软硬件目标的限时漏洞挖掘挑战中取得突出成绩,成功控制四足机器人、开源大模型推理框架等目标,并成为全场唯一成功控制主流办公软件的战队,展现了人工智能赋能软硬件漏洞挖掘与利用技术的潜力,获得该赛道的冠军。
GEEKCON安全极客大赛聚焦安全对抗,挖掘网络安全人才,推动网络安全技术创新。本届大赛设置了首个面向大模型、智能体与自动化攻防的“AI黑客极限挑战赛”,赛题在现场揭晓,要求参赛团队在极限时间内,面向涵盖最新版国民级应用、主流办公软件、开源大模型推理框架、全景摄像机、四足机器人、家用智能陪伴机器人在内的六类目标开展漏洞挖掘与攻防验证,对选手的漏洞分析能力、利用技术和临场应变能力提出了极高要求。
参赛团队在网络研究院的张超老师、诸葛建伟老师、段海新老师、陈建军老师的指导下组建,主要由网络研究院2026级博士生周俊霖、2026级硕士生李欣哲和陈万里,以及2023级博士生汪琦组成。团队结合网络研究院最新研究成果RedbudAI多智能体协同框架,探索人工智能智能体在复杂真实目标中的自动化漏洞挖掘与利用能力。面对现场公布的未知目标与紧迫的挑战时间,团队充分发挥多智能体协同分析与任务执行的优势,成功完成多个目标的挑战,尤其在主流办公软件挑战中实现全场唯一解,体现了团队在AI驱动的漏洞挖掘与利用方面的技术积累和实战能力。值得注意的是,比赛中团队严格遵守相关规定进行负责任的漏洞披露,没有泄露存在漏洞的目标软硬件的厂商和具体的漏洞信息,并且在比赛后第一时间向受影响的厂商报告了相关的技术细节,以帮助厂商修复漏洞问题并保护用户。
图1 团队成员李欣哲、汪琦在赛场进行现场验证
(左:李欣哲)(右:汪琦)
本次挑战不仅是对参赛团队个人技术能力的检验,也是对AI时代网络攻防新范式的一次现场探索。随着大语言模型与智能体技术的快速发展,AI正在改变漏洞挖掘、分析与利用的技术路径。“RedbudAI多智能体协同框架”的实战表现,展示了通过多智能体协作提升复杂目标分析与漏洞利用效率的潜力,也揭示了AI时代网络安全面临的新挑战:当漏洞发现与利用所需的时间窗口被进一步压缩,传统依赖人工分析和响应的安全防护体系将面临更加严峻的考验。如何利用AI提升漏洞发现与危害性评估能力,并同步增强软硬件的安全防护能力,将成为未来网络安全研究的重要方向。
图2 团队成员周俊霖分享和总结RedbudAI设计思路和比赛心得
图3 团队在GEEKCON 2026安全极客大赛“AI黑客极限挑战赛”赛道位列冠军
图4 团队在GEEKCON 2026安全极客大赛获奖合影(从左至右:段海新老师,李欣哲,陈万里,汪琦,周俊霖,张超老师,诸葛建伟老师)
此次参赛展现了清华大学网络研究院在人工智能与网络攻防交叉领域的持续探索。未来,RedbudAI团队将继续推进多智能体协同攻防技术研究,探索AI在复杂软件与智能设备安全分析中的应用,为提升网络空间安全保障能力贡献力量。
文案:周俊霖
照片:GEEKCON 主办方
审核:诸葛建伟
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