微软 Teams 将获得基于人工智能的、情境感知型网络钓鱼检测功能

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暗镜

2026年11月1日 06:00
北京

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微软表示，Teams 将于 2026 年 11 月初开始使用 AI 驱动的网络钓鱼检测功能，以检测消息中的恶意行为。

此次推广是计划中的定向发布阶段的一部分，预计将于 11 月中旬结束，新的安全功能可能会在 12 月初至中旬在全球范围内全面推出。

微软上周在Microsoft 365 路线图条目中首次透露，人工智能驱动的网络钓鱼检测将使用对话上下文（不保留消息内容）来识别高风险消息传递场景（例如外部首次联系聊天）中的网络钓鱼和可疑行为。

“微软Teams正在引入人工智能驱动的、上下文感知的网络钓鱼检测功能，以帮助识别网络钓鱼、社会工程、冒充尝试和欺骗意图，”该公司周三在Microsoft 365消息中心更新中表示。

“该功能通过分析对话上下文来识别可疑行为，这些行为可能不包含恶意链接或文件等传统指标。”微软表示，IT 管理员无需采取任何行动即可启用这项新的安全保护功能，该功能将主要针对大多数用户的外部首次联系聊天。

声明还补充说，虽然新的 Teams 功能会分析对话上下文以发现可疑行为，但不会保留客户数据用于进一步的 AI 训练或其他用途。

微软表示：“这项功能仅用于安全防护，不会用于提高生产力、内容摘要、广告宣传、用户监控或其他非安全用途。检测系统不会保留客户消息内容用于模型训练或其他次要用途。”

这是 Teams 安全变更清单的一部分，微软在 12 月宣布，管理员可以从 1 月开始通过 Defender 门户锁定外部用户，以阻止网络犯罪团伙 （包括勒索软件团伙）滥用 Teams 进行针对受害者员工的社会工程攻击。

该公司还在 8 月份开始推出一项新的 Teams 会议保护策略，允许管理员自动阻止所有已识别的外部机器人加入会议。

上个月，微软还透露，Teams将模糊处理外部发送者发送的二维码，以更好地防范欺诈和网络钓鱼攻击；同时，用户将可以直接在 Teams 中举报可疑的访客邀请，以帮助安全团队阻止网络钓鱼攻击和其他滥用访客邀请的攻击。

最近，在 10 月初，该公司宣布计划在 Teams 会议中引入对第三方深度伪造检测解决方案和身份冒用保护的支持。