对抗蜂群:在无人机时代下保护联合部队"

admin 2026-11-01 02:14:05 网络安全文章 来源:ZONE.CI 全球网 0 阅读模式

对抗蜂群:在无人机时代下保护联合部队

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蓝军开源情报

2026年10月29日 06:30
湖南

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*【导读】*

本报告旨在回答三个核心问题:五角大楼是否采购了足够数量的正确类型反无人机能力?应当从中东地区近期反无人机作战行动中汲取哪些经验教训?美国是否为应对未来无人机威胁,特别是来自中国的威胁做好了准备?为回答这些问题,作者评估了不同类型反无人机防御系统的优势和劣势,评估了五角大楼采购用于击败无人机的武器装备的可行性,分析了两个案例研究,并进行了一次桌面推演,探讨了中国可能在台海冲突中如何使用无人机。

本报告共分为六个章节。第一章概述了反无人机作战,并阐述了可用于击败无人机的各种能力。第二章评估了美国国防部在反无人机技术方面的投资。第三章和第四章分别介绍了美国陆军在中东地区作战行动以及美国海军和空军在红海战役中作战行动的案例研究。第五章基于兵棋推演提供了在长期冲突背景下击败中国无人机的洞察。最后一章分析了投资情况、案例研究和兵棋推演洞察,并提出结论和建议。

《对抗蜂群:在无人机时代下保护联合部队》由新美国安全中心2025年9月发布,精品译文6.4万字。检索翻译、资料采购、报告定制联系方式:191-1880-5880(微信同号)。

关键词:反无人机系统;无人机蜂群;分层防御;杀伤链;主动防御;被动防御;定向能武器;高功率微波;人工智能

这是蓝军开源情报的第 *752*期分享

编译006 l 校对006 l 排版044

来源 l 蓝军开源情报(ID:Lanjunqingbao) 转载请联系授权(微信号:19118805880)

一、反无人机防御系统不同类型评估

1.用于发现、定位、识别、跟踪和评估的传感器

有多种类型的传感器可以帮助发现无人机,通常可大致分为主动传感器和被动传感器两类。主动传感器往往能够提供目标位置的高分辨率数据,但其显著特征使其容易遭受攻击。被动传感器由于不产生辐射而更加隐蔽,但往往提供的分辨率较低或位置数据准确性较差。

雷达是反制无人机最重要的主动传感器。主动雷达用于防空和火控系统,因其能够在远程准确同时跟踪多个目标并将数据传递给拦截器。然而,主动雷达发射无线电信号,会暴露其位置,从而使其容易遭受敌方攻击。主动雷达成本也往往较高,限制了可获得的数量。

被动雷达通过将背景电子发射的反射能量与此前进行的电磁勘测进行比对来识别目标,但此类系统需要大量计算机处理能力,且往往提供较低分辨率的回波信号。大多数被动传感器往往结构更为简单、成本更低且应用更为广泛。例如,射频分析仪利用天线锁定操作员与被操控无人机之间的无线电信号。这些成本低廉、重量轻便的系统备受青睐,因为它们既不会干扰友军作战行动,也不会因发射可探测信号而增加己方暴露风险。

然而,射频分析仪对预编程或自主无人机效果有限,且往往无法提供精确的位置和跟踪信息。 光学传感器或摄像头利用可见光、红外和热成像技术生成图像,对于识别无人机型号特别有效。

然而,视觉传感器易受恶劣天气影响,特别是雾、雨和云层。除通过摄像头进行视觉识别外,雷达还可用于识别来袭目标的方位、高度、距离和速度,这些参数可与已知无人机特征库进行比对。最终,最有效的无人机防御采用被动传感器和主动传感器的组合配置。

整合来自多种不同类型传感器的数据有助于限制探测盲区,确保无人机被发现、定位、跟踪和识别。

2.摧毁与干扰的主动防御

动能防御系统,如火炮、火箭弹和导弹,具有与成本直接相关的不同射程。火炮射程相对较短,但数量充足,射速高,使用相对便宜的弹药,使其成为击败无人机的易获得且有利的选择。火箭弹射程比子弹更远,但成本也更高。导弹射程最远,并配备先进传感器以实现击中来袭空中威胁所需的精确度。然而,它们是主动无人机防御最昂贵的选择。由于弹药可以部署在地面车辆、舰船和飞机上,扩大拦截距离的一种方法是前沿部署携带拦截器的平台来拦截来袭无人机。

非动能反无人机武器不依赖炸药推进弹丸,提供了更低的单发成本,但开发和采购成本更高。例如,定向能武器——即高能激光系统和高功率微波——使用光束和电磁能量来摧毁或损坏无人机。由于定向能武器不需要昂贵拦截器的库存,它们可能拥有无限的射击容量,使其更难被大规模或饱和攻击所压制,并消除了弹药补给的需要。即使拥有无限弹药,激光武器也仅能同时打击一个威胁目标。

高功率微波武器似乎是唯一能够同时中和大型第1类和第2类无人机集群的反无人机技术,它使用能量脉冲摧毁或瘫痪来袭无人机系统的电子设备。由于其射程仅有几公里,高功率微波武器是最后一道防线,可用于击败穿透前几层防御的\"漏网\"无人机。然而,高功率微波武器还存在对友军电子设备造成意外损害的高风险。

对抗商用无人机最有效的方法之一是通过电子攻击,这种方式能够使无人机失效但不会摧毁它。干扰器通过干扰用于控制无人机的无线电信号,迫使其返回基站或从空中坠落。然而,干扰器作用距离有限,且会发射信号,使其容易被敌方识别定位。防御方还可以干扰导航信号,使无人机偏离航线并远离预定目标。

3.用于隐蔽和防护的被动防御

大多数被动防御措施对任何形式的空中攻击以及火箭炮、火炮或迫击炮火力都有帮助,但在防御携带小型载荷的第1类和第2类无人机时特别有用。

被动防御的一种形式侧重于对目标进行伪装或隐蔽以免遭敌方攻击,其手段范围从廉价简单的烟雾弹(用于临时遮蔽传感器)到复杂昂贵的多光谱伪装网和涂料(用于掩盖视觉、热量和雷达特征信号)。

防御结构——由钢铁、木材、岩石、土壤、混凝土或砖石建造——可提供不同程度的保护(取决于其硬度),并可作为士兵的战斗阵地或贵重装备的掩体。顶部防护在对抗无人机方面至关重要,因为它至少能够降低目标定位的有效性。车辆也可通过增加装甲进行改装,以抵御较小规模的无人机攻击。

欺骗是另一种规避敌方无人机的手段,诱饵是伪造的军事装备,如坦克、榴弹炮或飞机,用于诱使敌方消耗资源、时间和精力攻击价值不大的目标。在缺乏分层无人机防御或欺骗技术的情况下,部队依靠机动性和分散部署来使自己更难成为攻击目标。

图1 | 反无人机被动防御措施

二、五角大楼反无人机采购与防御能力评估

1.五角大楼反无人机支出,2015-2025年

在2015年至2025年期间,五角大楼持续投资于可用于击败和防御无人机的武器装备和技术的研发与采购。然而,相关支出具有被动反应性特征,2018年和2023年的支出高峰分别是对坚定决心行动期间和乌克兰战争中出现的突发无人机威胁的应对。美国反无人机能力投资的第一次激增是由“伊斯兰国”在坚定决心行动期间对美军使用商用四旋翼无人机所引发的。

2018年反无人机支出激增主要由美国陆军和海军在高端防空与导弹防御系统采购支出推动。 与此同时,陆军开始开发专门的反无人机防御系统。反无人机任务是近程防空更广泛任务的组成部分,其中包括击败火箭弹、迫击炮弹、火炮以及第1类无人机等近程威胁,以及针对巡航导弹和第2、3类无人机等远程威胁的点防御。然而,尽管任务存在重叠,所选择的近程防空项目在设计时并未考虑无人机威胁。

与陆军不同,海军在其水面舰队中维持了强大的分层防空系统,包括近程防空系统,并在继续资助现有项目的同时开发下一代技术。 许多反无人机系统投资存在重复性,且投向了无法实现互操作的系统。虽然坚定决心行动以及随后的中东交战中暴露的紧急作战需求释放了额外的资金和资源,但这些资金大多用于短期解决方案,主要是传统防空系统和尚未进入全面生产的原型系统。

为消除冗余并促进从研发向生产的转换,JCO评估了40种不同的反无人机系统技术,并认可其中最优的8种用于采购。尽管JCO发挥了领导作用,但随着中东地区紧急需求的减少,反无人机系统支出在2020年至2021年间出现下滑。

2022年,俄罗斯入侵乌克兰后,无人机成为主导性武器系统之一,美国陆军在反小型无人机方面的支出激增至7.6亿美元。 海军和空军在采购专用分层C-UAS防御系统方面尤其滞后。截至2023年,空军已在重点空军基地部署了99套简易非国家联合航空器无效化系统,但该系统由传感器和非动能干扰器组成,无法提供针对全方位无人机威胁的防护。海军已投资电子战能力和部分定向能武器项目,但未投资专门针对无人机设计的动能拦截器。

2.反无人机武器单发成本

各军种正在采购的大多数反无人机武器存在不利的单发成本比,即拦截器的成本远超无人机本身的成本。美军部队往往使用价值数十万甚至数百万美元的精确制导导弹来摧毁廉价无人机。火箭弹和火炮防御系统能够显著降低成本,前景巨大。低成本弹药还能够在储备和现有库存中保持更大的储备量。拥有大量低成本拦截器能够为应对更高端威胁保存昂贵弹药。美国需要采购更多能够提供有利单发成本交换比的动能反无人机武器。

3.定向能武器未兑现的承诺

定向能武器,包括高能激光和高功率微波武器,被誉为能够为美国作战人员在对抗无人机方面提供决定性防御优势的技术。定向能武器具有作为有效击败能力的潜力,甚至可对抗无人机集群,同时提供低单发成本比和潜在的无限弹药储备。

尽管有此承诺并在高能激光和高功率微波方面进行了大量投资,但没有任何军种将其定向能武器研发项目转化为完全的作战能力。部分原因在于将定向能武器集成到现有武器平台上存在固有挑战。高能激光和高功率微波武器系统都需要大量的电力供应和冷却系统,这增加了能够容纳它们的载具的尺寸和重量。

海军、空军和陆军正在开发各种不同的高能激光和高功率微波武器系统。陆军此前资助并接收了四套间接火力防护能力-高功率微波反无人机系统,这些系统可能比目前正在开发的激光武器具有更大的近期应用前景。

高功率微波系统是唯一能够同时锁定并攻击多架无人机的能力。然而,陆军直到2022年才开始投资高功率微波技术。需要对高功率微波武器进行更多实战测试,以确定其是否已准备好投入生产;但如果该系统继续表现良好,陆军应考虑将其定向能武器组合从高能激光转向高功率微波武器。

三、案例研究分析与实战经验教训

对美军部队如何在中东陆地和海上应对无人机攻击的考察说明了反无人机系统任务的复杂性,并证明了将正确的战术、技术和程序与分层主动和被动防御相结合的重要性。

1.遭受攻击的陆军,2023年10月-2024年2月

在2023年10月7日哈马斯-以色列战争爆发后,美国地面部队在整个中东地区遭受持续攻击。在伊拉克西部的阿萨德空军基地,一架无人机被摧毁,但另一架仅受损伤并撞击了飞机机库。同日,在叙利亚南部,坦夫驻军基地也遭到两架单程攻击无人机的目标打击。

第10山地师第2旅战斗队在其九个月的部署期间,拦截了几乎所有来袭无人机;测试了新技术和战术;并且,基于所学到的经验,确定了美军部队需要改进的领域。

经验教训:

第一,改进传感能力。士兵们报告称,反无人机作战的最大障碍是早期感知,这凸显了陆军对优化无人机系统探测的远程传感器的需求。增加远程雷达库存将最大限度地减少可被利用的探测空隙,并提供额外的预警时间,美国士兵可利用这些时间击败无人机或寻求掩护。

第二,更快的威胁识别。为加快识别进程,基地防御人员从确定性识别转为要求较低的程序性敌我识别标准,该标准基于位置、方位、高度、距离和速度进行判断。这种无人机\"鸭子测试\"实现了更快的敌我识别,为基地防御人员争取了更多时间来做出交战决策。

第三,通过自动化实现提速。士兵识别出对现代化和自动化指挥控制系统的迫切需求,以加快决策周期。陆军应将其反无人机系统整合到更加精简的界面下,并融入人工智能以加速杀伤链。

第四,韧性与分层防御。当无人机确实突破防御时,需要被动防御来最大限度地减少损失。当发现来袭无人机并有足够预警时间时,士兵可以在加固的掩体中躲避。然而,许多美军基地并未进行防攻击加固,可能无法提供同样的爆炸防护。

第五,实战测试。许多原型反无人机系统都是首次在真实作战环境中运行,由于陆军理想化的测试和评估流程,这些系统表现不佳。陆军必须提高测试的严谨性和现实性,以更好地评估其正在研发的反无人机系统。

第六,分散防御规划。由于大多024年在美国中央司令部责任区内向美部队发射的最常见伊朗制造无人机

无人机 航程(英里) 速度(英里/小时) 载荷(磅)
见证者-101/穆拉德-5 870 75 18
见证者-131 560 未知 20–40
见证者-136 1,600 115 40–90
卡塞夫/阿巴比尔-2/T 75–125 230 70

2.红海战役,2023年11月—2025年5月

为回应以色列2023年10月入侵加沙,控制也门部分地区的伊朗支持的胡塞武装开始攻击通过红海的以色列相关船只。尽管美国海军和空军部队击落了胡塞武装攻击的大部分目标,但保护海上公域付出了巨大代价,高强度的作战节奏使美军部队疲惫不堪。美国在红海战役中的成功可归因于其分层式和一体化多域防御体系、其部队实时学习和适应的能力,以及特朗普政府通过重大攻势行动削弱胡塞武装能力的决策。然而,美国在红海反无人机作战的财政成本使这种方法难以持续。

美军部队需要开发更低成本的方式来击落廉价无人机,这可能需要改变现有的射击条令。此外,联合部队需要采用能够实现快速信息共享的技术,以击败大规模异构攻击,这些攻击的规模将很快超过此次战斗中所见的水平。

经验教训:

第一,建设经济适用的武器库存。针对来袭武器的防御作战已取得巨大成功,但资源消耗极其密集。在红海战役期间,美军部队寻求更具成本效益的方式来击败伊朗制造的廉价无人机,而非使用价值数百万美元的导弹。确保水面舰艇拥有廉价且充足的反无人机防御选择显得尤为重要。

第二,调整射击准则以应对资源约束。除了整合更为经济的反无人机系统武器和建立拦截器库存外,美国海军还应考虑修订其射击准则,将最昂贵且稀缺的防空导弹留作应对高端威胁的储备,而使用成本更低、射程更短的拦截器来对付无人机。鉴于无人机和导弹威胁的规模,可能需要采取更具风险承受性的射击准则。

第三,通过自动化实现提速。海军与空军联合反无人机行动突出了在广泛分散的部队间快速处理和共享传感器数据的重要性。美军部队必须具备在极端时间压力下发现、跟踪和分配部队拦截多个同时威胁的能力。自动化指挥控制系统可以减轻操作员负担并改善响应时间。

四、桌面推演:未来中国无人机分析

1.模拟中国无人机作战

为探讨这一问题,CNAS防务团队开展了一次桌面推演,以研究美军部队如何在围绕台岛的持久战争中防御中国无人机攻击。该情景设定为重大冲突爆发42天后,假设美国(蓝方)和中国(红方)都已耗尽其精密远程导弹和远程防空拦截弹的库存。在此情景下,中国运用无人机试图压制和摧毁在第一岛链内作战的美军部队。

蓝方团队面临两个独立的战术情境:美国海军陆战队滨海作战团在日本南琉球群岛与那国岛执行远征前进基地作战任务,以及美国空军战斗机在美国陆军防空部队支援下,在菲律宾棉兰老岛分布式空军基地执行敏捷作战部署行动。

2.兵棋推演的主要发现

第一,中国无人机将干扰美国作战行动、压制防御系统并使后勤保障复杂化。凭借廉价无人机,中国具备了在第一岛链内持续攻击美军部队的能力。虽然大多数无人机打击更可能是压制美军部队而非摧毁它们,但仍会通过迫使美军采取防御姿态来干扰美国的攻势作战行动。反复无人机攻击的累积影响可能耗尽美国拦截器储备并进一步限制作战行动,最终使美军部队处于暴露状态。主动反无人机防御系统和拦截器大规模损耗的高可能性意味着,美国还必须在印太地区无人机作战中优先发展被动防御。

第二,美国需要大量经过验证的反无人机能力储备,以保护分散部署的部队免受中国的攻击。分散部署美军部队可以提高生存能力,但如果各部署地点距离足够远,也会增加对点防御系统的需求。保护分散部署部队免受无人机攻击的关键在于储备大量短程动能拦截器,并制定完善的补给计划。由于储备不足和后勤补给受阻,美军部队需要更多大容量短程防御系统。

第三,机动性反无人机传感器和拦截器将在执行固定和机动反无人机作战时提高生存能力。在这两种情况下,蓝方参演人员利用反无人机系统技术的机动性,采用\"射击后转移\"战术来规避反击火力并提高生存能力。为了提高机动和固定分散部队的生存能力,国防部应当加大对机动反无人机系统能力的投资。

第四,美国需要部署新兴技术来对抗先进的无人机威胁。即使实施了计划中的改进措施,美军部队在没有高功率微波和人工智能等新技术的情况下,仍可能难以击败大规模脉冲式齐射、复杂攻击和自主集群。美国的传感器和拦截器必须无缝集成到一个自动化的、人工智能驱动的指挥控制系统中。

随着无人机攻击规模从几架增加到几十架或几百架,美军防御者必须能够在日益缩短的时间框架内对多重威胁做出快速反应。此外,高功率微波是大规模击败小型无人机系统集群的唯一有效对抗手段。美国应继续投资高分辨率被动传感器,这将使美军部队能够在更远距离探测和瞄准来袭无人机而无需发射信号。

《对抗蜂群:在无人机时代下保护联合部队》

【目录】

目录

引言 1

第一章 闭合反无人机杀伤链 5

1.1用于发现、定位、识别、跟踪和评估的传感器 5

1.2摧毁与干扰的主动防御 9

1.3用于隐蔽和防护的被动防御 15

1.4结论 18

第二章 为无人机防御装备部队 19

2.1五角大楼反无人机支出,2015-2025年 20

2.2反无人机武器单发成本 26

2.3定向能武器未兑现的承诺 28

2.4结论 29

第三章 遭受攻击的陆军,2023年10月-2024年2月 31

3.1在接触中转型:第2/10营的反无人机作战成功 32

3.2经验教训:改进陆军反无人机任务 34

3.2.1改进传感能力 34

3.2.2更快的威胁识别 35

3.2.3通过自动化实现提速 36

3.2.4韧性与分层防御 36

3.2.5实战测试 37

3.2.6分散防御规划 37

3.3结论 38

第四章 红海战役,2023年11月—2025年5月 39

4.1为航行自由而战:美国海军和空军对胡塞武装的作战行动 39

4.2经验教训:改进海军反无人机任务 43

4.2.1建设经济适用的武器库存 43

4.2.2调整射击准则以应对资源约束 44

4.2.3通过自动化实现提速 45

4.3结论 46

第五章 未来威胁:防御中国无人机攻击 47

5.1模拟中国无人机作战 48

5.2兵棋推演的主要发现 51

第六章 结论与对国防部的建议 59

6.1对国防部的总体建议 61

6.2为应对当今的无人机威胁做好准备,国防部必须投资于经过验证的能力 62

6.3为应对未来无人机威胁,国防部还必须投资新兴能力 63

作者简介 65

关于国防项目 66

致谢 66

尾注 68

关于新美国安全中心 126

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【研究报告】美国无人潜航器体系发展及跨域杀伤链构建研究

【研究报告】迈向“以群制群”时代的无人机反无人机AI蜂群协同战法

【研究报告】高功率微波武器作战运用模式、任务场景与联合电磁火力体系建设研究

复杂电磁环境下无人蜂群通信链路侦测与阻断技术研究

反制“地狱景观”作战体系深度研究(6.3万字干货)

【研究报告】从杀伤链到算法杀伤网:2026年美对伊朗战争中马赛克战首次规模化实践、体系效能与战略约束研究

【研究报告】从“史诗狂怒行动”透视美军认知战体系化作战

【研究报告】“星链”军事化应用及其对太空体系生存能力的影响研究

【研究报告】美军无人作战理论研究与能力建设研究

【重磅】《智群战争:全域无人作战理论、系统与演进》(20万字干货)

【研究报告】智能化战争视阈下美军“地狱景观”作战构想落地与无人装备保障评估研究报告

【研究报告】智能化多域联合作战视域下的美军网电空间实战演进——基于六大典型作战案例的深度复盘与防务启示

【研究报告】现代战争中无人机袭扰与破坏作战:典型案例、战术流程及仿真技术深度研究报告

【美军译粹】《下一场战争:重构战斗方式》(16.8万字干货)

无人蜂群封锁下海上作战编队防空体系韧性与生存能力研究

【研究报告】外军认知攻防典型战例分析及对我启示研究

外军便携式无人与反无人装备研究

外军“可消耗”无人机项目发展现状及战略趋势研究

【研究报告】台军无人机与反无人机体系建设现状、威胁评估

认知电子战反制AI自主蜂群作战样式及技术路径研究

人工智能驱动下的水下战场环境感知与对抗策略研究

【研究报告】人工智能驱动美军认知网电作战能力生成机理、前沿装备谱系与反制路径研究

【研究报告】美以伊冲突中的智能化战争演进与“算法战”制胜机理透视

美以“史诗狂怒”行动中导弹攻防作战运用及对我启示

美以“史诗狂怒”行动中LUCAS无人机大规模蜂群协同算法的强干扰自主避障与打击技术研究

美以“史诗狂怒”行动中“低小慢”无人机作战运用及对我启示与应对

美以“史诗狂怒”行动全域情报复盘与战略预警报告

俄乌战争卫勤保障研究及对我启示

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报告评估了反无人机防御系统,包括传感器、主动与被动防御手段,指出美军在采购中存在成本高、重复投资及定向能武器未实战化等问题。建议优化传感器配置、采用低成本拦截器、加强自动化指挥系统及被动防御建设,以应对未来无人机蜂群威胁。
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ARTEX是一款基于大语言模型多Agent架构的AI自主渗透测试系统,采用双图架构分离资产与探索进度,通过Planner与Worker事件驱动闭环实现自动化渗透。文章介绍了三种安装方式及核心设计亮点,强调流量留痕与证据纪律。该项目因被攻击者滥用已转为闭源,作者声明设计初衷为授权测试。
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