7款你一定要尝试的无删减AI模型

原创

Dr. Clay
Dr. Clay

黑白之道

2026年10月29日 08:55
韩国

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导语：主流模型现在是问什么都先来一句\"这个我不能帮你\"。做安全研究、写长篇小说、跑一些冷门场景的时候，这套流程挺耽误事的。开源社区里这 7 个无删减版本可以直接下载，挨个说下各自什么脾气。

无删减是个什么东西

大模型出厂前都会做一轮对齐训练，目标是让它符合内容政策。代价是学会了在某些问题上打太极、绕开、直接拒答。这套拒答逻辑是训练出来的一层\"拒绝方向\"，无删减模型做的事就是把这层方向去掉，别的基本不动。

正常聊天两者没差多少，区别主要在敏感问题上：原版弹模板化拒答，无删减版直接给答案。

护栏没了，风险自己担。合法授权的测试、研究场景随你怎么用，别的地方自己掂量。

挨个说

DeepSeek V4.1 Flash 1017 无删减版

首选这个。速度还是 Flash 那个级别，指令跟得住，长上下文也没拉胯。删掉拒答之后没有出现复读、空转那类毛病，问题是它会直接回答。

Qwen 3.8 27B 已删除版

27B 这个大小是本地跑的最舒服的位置，单张 24G 卡量化一下就能跑。中文语感自然，写东西和写代码都能用，删减之后语气比原版直。

GLM 5.3 Flash 已删除版

GLM 这几代在长文档摘要和多轮对话一致性上一直稳。Flash 版延迟低，删掉的是前面那一大段免责前缀，输出密度上来了，适合批量跑任务。

DeepSeek V4.1 Flash 已删除版 FP8

和第一个同源，区别是量化方式。FP8 体积更小、速度更快，显存紧张或者要做批量推理的时候省事。代价是精度有损失，数学和代码这类严谨任务自己抽样验一下。

Huihui Qwen 3.8 27B 已删除版

社区里流传比较广的量化整合版，更新跟得紧，新特性支持比官方慢半拍但更激进。想开箱即用又爱换新的，用这个。

GLM 5.3 无删减版

完整权重，没做任何量化妥协，这 7 个里保真度最高。显存够、想要原始输出质量就上它，门槛也明显高。

DeepSeek V4.1 Flash 1017 无删减版 GGUF

第一个的 GGUF 版，从低比特到高比特都有，Ollama、LM Studio、llama.cpp 都能直接加载，本地部署最省事的一档。

怎么挑

只想试试手感，选 DeepSeek V4.1 Flash 1017 无删减版。显存 24G 上下想在自己机器上跑，Qwen 3.8 27B 已删除版更现实。做批量推理或者挂线上服务，看 FP8 版。想拿完整能力上限、资源不紧张，GLM 5.3 无删减版。

下载前先看模型卡写的量化方式、推荐框架和上下文长度，再对一下自己的硬件。GGUF 用 llama.cpp、Ollama 或 LM Studio 起步；FP8 更适合 vLLM、SGLang、TensorRT-LLM 这类工程化框架。

怎么确认自己没下错

拿一组固定问题，原版和无删减版各跑一遍，记拒答率、回答长度和事实一致性差异，再看显存占用和首字延迟。多轮对话再复测一遍，有些问题第一轮就露馅。

另外一句：无删减不代表没有责任。开源权重不等于能无视版权、隐私和当地法规，商用前把权重的许可证条款看清楚，涉密和个人信息别往本地模型里塞。

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