2026-10-24 15:48:55 网络安全文章来源：ZONE.CI 全球网 0 阅读模式

从快手iWork实践出发：5场分享共探企业AI生产力规模化之路

快手技术
快手技术

快手技术

2026年10月19日 19:37
北京

去阅读

当 AI 从“会写代码”走向“能交付需求”，企业研发体系正在进入一个新的拐点。真正的 AI 生产力，不再只是让个人更快完成某个任务，而是深入需求、研发、测试、交付与业务运营的完整链路，重构团队协作方式，推动业务工作流从“人驱动工具”逐步走向“人与智能体协同”。

快手技术沙龙第 6 期将聚焦「从研发效能走向企业 AI 生产力」，结合快手企业 AI 生产力（iWork）建设实践与真实业务场景，探讨 AI 如何从辅助编码扩展到组织级端到端交付，如何重塑需求交付链路，并进一步沉淀为可复用、可协同、可持续进化的生产力基础设施。演讲嘉宾们也将围绕企业级 AI 落地中的工程体系、组织协同、质量保障与规模化推广等关键问题，分享一线实践与方法思考。

【活动报名】

《快手企业 AI 生产力：从研发提效到组织跃迁》

分享人：沈浪｜快手企业智能体建设负责人、企业 AI 生产力专家
议题概要：

本议题将从企业全局视角，系统介绍快手 AI-Native 组织转型的实践路径。围绕 2025—2026 年快手 AI 提效范式变化，重点梳理从“AI x 研发效能”到“企业 AI 生产力”的升级过程，包括：

AI实践：如何从技术人员扩展到全员与组织
AI基建：如何从 CodeAgent 演进为通用 Agent，并持续扩展各垂直领域的AI能力与企业上下文。
AI政策：如何从分摊制升级为 Token 积分制。

通过快手真实实践，呈现万人级企业推进 AI 组织转型的方法、经验与未来判断。

《基于第一性原理：企业级智能体工程化落地路径》

分享人：朱少民｜《软件工程 3.0》作者、同济大学特聘教授
议题概要：

在“从研发效能到企业 AI 生产力”的主题下，大模型能力迭代很快，但不少企业发现：Demo 惊艳、上线艰难，AI 提效停留在个人和局部，难以沉淀为组织级生产力。一线实践也表明，单纯堆工具、追模型，并不能自动跨越从原型到生产系统的鸿沟。本次分享将回到第一性原理，提出“规约工程—驾驭工程—质量门禁”三部曲，探讨企业 AI 生产力如何从工程体系中真正生长出来。

《从 OPC 到臭鼬工厂：AI 提效的规模化增长之路》

分享人：王东旭｜快手磁力引擎风控技术负责人
议题概要：

技术团队面对「需求碎、链路长、服务对象在一线」的交付困境，在千人规模研发部门做到交付效率 Top1 的前提下，仍会撞到新的天花板——瓶颈不在写代码慢，而在跨职能的等待与协调。为此，团队组建「臭鼬工厂」（10 人以内、产运研算测五职能、零汇报线、物理同坐、厂长单点负责）+ PDE（产运自己交付需求）模式，用「消除 > 简化 > 加速」的思路从组织设计上消灭协调，重新获得效率提升的第二增长曲线，并成为快手公司级 AI 样板间。

《OPPO 互联网 AI Native 落地实践》

分享人：郝刚｜ OPPO 产研提效产品负责人
议题概要：

OPPO 互联网业务体量大、迭代快、链路长，单靠个人用 AI 辅助编码，难以提升组织效率：需求传递信息损耗、上下文碎片化、验证成本上升、智能体输出难以控制，都是规模化落地中的真实瓶颈。OPPO 互联网确立了知识驱动与工作流驱动并重的路径：智源知识库承载规则与经验，CoMind 平台承载智能体协同与交付，按流程重构、能力沉淀、平台底座三层推进。团队先在特战队中基于真实需求验证，再向组织全量复制；人工负责判断与验收，智能体承担可重复环节，并以人工门禁与评测闭环保障质量。目前，特战队场景已取得可量化成效，AI 需求协同占比与智能体一次通过率持续提升。本次分享将覆盖实现路径、机制与阶段成果，为同类互联网组织的 AI Native 落地提供可借鉴参考。

《从人工验证到智能评测：AI 规模化应用中的质量保障实践》

分享人：吕冬冬｜快手磁力引擎风控质量负责人
议题概要：

当研发单兵借助 AI 把交付速度抬高一个量级，质量工程师必须重新回答：Agent 深度介入软件生命周期后，质量交付权应当如何重新分配？质量保障体系又应该如何搭建？本次分享将围绕四条线索展开：一是质量人力投入结构的实测拆解，量化 AI 介入前后产能边界与能力模型迁移；二是职能边界模糊化背景下的需求测试分级与风险挖掘机制；三是 Agentic AI Testing 的整体架构；四是工程化落地难题——当被测对象不确定、测试工具自身置信度不足时，“AI 测 AI”的判定如何成立。最后，分享还将给出短期链路升级、中期人机协同、长期 Agentic SDLC 的三阶段演进判断。