本文分享Googlesg\\_ss与recaptchaV2的逆向学习经验，作者基于iv8项目改造并构建类似RPC的接口服务，将sgss中间页面打包交由挂载的Chrome操作，兼顾并发与更新便利。通过补环境方式实测无感与点击验证及谷歌搜索均通过，但验证码识别仍为手动输入，期待模型分享交流。

本文深入分析CVE-2026-42271漏洞，该漏洞存在于LiteLLM的MCP测试端点，属于命令注入类型，影响1.74.2至1.83.7版本。攻击者可利用有效APIKey执行任意系统命令，并可链式利用CVE-2026-48710实现未授权RCE。文章提供完整复现步骤、影响评估及修复建议，建议立即升级至1.83.7+版本并采取临时缓解措施。

本文复盘了AIagent在红队实战中的应用，展示了其在信息搜集、代码审计、WAF绕过、弱口令检测、内网横向移动等环节的高效表现，效率提升数倍至十余倍。文章强调人机分工模式：agent负责技术执行，人负责策略决策，并指出内网是agent的主场，自动化不等于无人化，需保持人工监督。

本文实测两款AI漏洞挖掘工具DeepAudit与ARMMetis，验证其在实际项目中可用但非银弹。DeepAudit通过4个Agent协作加沙箱验证，在2万行代码中发现10个问题，其中2个为可验证真漏洞，能发现传统扫描器漏掉的配置错误；Metis轻量快速，4个故意植入漏洞全部检出。建议扫描前清理密钥，根据代码敏感度选择本地或云端模型。