天融信:攻防视角下,「渗透测试」与「告警研判」两大问题亟需解决
天融信
2026年10月20日 12:14
北京
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2026年网络空间安全学术会议
10月16日-18日,由中国航天系统科学与工程研究院、四川大学主办的2026年网络空间安全学术会议在成都召开,会议邀请国家相关主管部门领导和知名专家学者共同解读形势、分享前沿、交流经验,旨在多维度、多角度呈现网络空间安全研究进展与未来发展方向,推动我国网络空间安全理论、科技与应用创新发展,天融信科技集团受邀出席并作主题分享。
随着数智化时代的到来,大模型、AI智能体正在深度重构网络安全攻防体系,而传统安全工作普遍依赖安全专家经验,且告警数量庞大、攻防验证耗费大量人力。天融信科技集团副总裁唐宁在《AI赋能网络安全技术研究与实践》主题分享中,重点聚焦网安产业攻防两端亟需解决的两个问题:“渗透测试”与“告警研判”,指出需要以AI基础设施为底座,结合“模型-工具-知识库-技能”四大能力,构建智能化安全落地路径。
攻——渗透测试
面向红队评估、安全有效性验证场景,天融信打造渗透测试智能体,四大维度形成完整作战闭环,覆盖授权、决策、编排、执行、结果回写和证据沉淀的完整链路,确保执行过程实现可审批、可干预、可追溯的多层安全管控约束。
资产探测:依托多源数据融合技术,完成多维度资产测绘,精准识别隐藏资产与影子资产,输出企业网络暴露面全景地图。
渗透利用:通过分层侦察与AI深度推理,自主推演攻击路径,智能生成Payload,实现从单点突破到全域纵向扩展。
代码审计:实现规则匹配到语义推理的能力升级,识别代码中存在的漏洞触发路径,将审计流程工程化闭环,大幅降低误报率。
远程控制:通过统一控制面,遵循“智能体提议、策略裁决、人工审批、任务执行、证据留存”的运行机制,实现后渗透阶段隐蔽、稳定、持续的远程操作。
为确保所有动作限定在授权范围之内,规避AI自主执行带来的越界、误操作风险,该智能体内设可信护栏,实现事前阻断、事后可验证追溯,针对智能体的动作范围、操作权限、高危行为层层校验拦截。在某大型车企红队评估项目中,该智能体已取得显著实战战果,高效测绘大量资产,自动识别多个高危漏洞。
防——告警分析研判
针对告警超长报文、多层编码、高误报率等研判痛点,天融信构建多智能体协同研判体系,基于海量安全数据集开展模型专项微调,打造安全垂域大模型,显著提升后门控制、注入攻击等多类攻击样本的检出能力。体系遵循分级研判机制,依次完成告警初筛、单线索深度分析、事件关联核验,将海量原始告警过滤收敛为高价值安全线索,有效降低安全分析人员的重复研判负荷。
告警研判智能体:基于大小模型协同模式开展告警研判,先由微调后的小模型完成海量告警快速初筛,减少大模型算力压力与推理时延;再结合专家研判经验,对告警开展深度语义理解与综合研判,生成独立安全线索,为后续攻击链分析提供输入。
事件关联智能体:面向攻击链还原场景,对候选攻击链完成去重、优化等预处理,依托智能体与SKILL能力开展因果链推理、交叉验证,挖掘事件深层因果依赖,还原完整攻击链路,最终输出研判结论、攻击链、研判证据以及风险置信度。
当前,大模型与智能体技术仍处在高速演进阶段。天融信将持续开展相关技术研究与攻关,打通从漏洞挖掘、威胁指标提取、攻击流量分析、特征提取、规则补丁生成的端到端闭环防御能力,不断打磨攻防场景下AI安全技术实战效果,推动AI能力深度融入网络安全业务,扭转攻防不对等局面,构筑主动防御新优势。
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