月下载9000万次的AI网关LiteLLM曝双漏洞：低权限账号就能偷走你所有API密钥

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安全客

2026年10月20日 14:53
湖北

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Check Point披露LiteLLM两大漏洞CVE-2026-35029和CVE-2026-59823，低权限用户可接管AI网关、读取服务器文件、窃取企业存储的AI厂商API密钥，1.83.9以下版本全受影响。

一家互联网公司的AI平台工程师最近遇到了件怪事：他们内部平台上，一个刚入职的实习生，居然调通了GPT-4的接口，用的还是公司统一采购的企业级API密钥。查了一圈才发现，问题不在权限配置，而在他们部署的LiteLLM网关——这个组件里藏着一个漏洞，任何拥有最低权限账号的人，都能把整个网关的配置改得面目全非。

这不是孤例。Check Point Research（CPR）最近披露了LiteLLM的两个漏洞，一个月下载量超过9000万次的AI网关，在1.83.9版本之前，几乎是门户大开的状态。更要命的是，LiteLLM不是某个小众工具，它是连接企业应用和OpenAI、Anthropic等140家AI厂商的标准接口，GitHub星标超过61000，被嵌入了无数内部平台和AI应用里。

一、LiteLLM是什么：AI时代的\"总开关\"，也是\"总钥匙\"

先搞清楚LiteLLM是干嘛的。简单说，它是一个开源的AI网关，作用是把企业的应用和各家大模型厂商接到同一个接口上。开发者不用关心OpenAI的API怎么调、Anthropic的密钥怎么管，LiteLLM统一处理路由、负载均衡、密钥管理、用量监控和成本控制。

正因为它是\"统一入口\"，所以LiteLLM手里握着的东西极其敏感：企业存储在里面的，是OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI等厂商的真实API密钥。这些密钥一旦泄露，攻击者不仅能白嫖企业的AI算力，还能通过API调用记录反推企业的业务逻辑、用户数据甚至商业机密。

Check Point发现的两个漏洞，恰恰就砸在了这个\"总钥匙\"上。

二、CVE-2026-35029：低权限用户，一键改配置

第一个漏洞是权限控制缺陷，编号CVE-2026-35029，严重性评分8.7/10（高危）。

问题出在LiteLLM的/config/update端点。这个接口本来是用来动态修改网关运行时配置的，但代码里压根没检查调用者的角色。这意味着什么？任何已经通过身份验证的用户——哪怕只是一个普通员工、一个实习生、一个被钓鱼攻击拿到的低权限账号——都可以向这个端点发送请求，修改网关的任意配置。

改配置能干什么？攻击者可以：

• 读取服务器上的任意文件，包括存储API密钥的配置文件
• 把请求重定向到自己控制的服务器，截获所有经过网关的AI调用
• 直接接管管理员账户，把整个网关变成自己的傀儡
• 在网关上植入恶意代码，实现远程代码执行（RCE）

CPR的研究员说得一针见血：\"配置的权限\"和\"实际执行的权限\"之间的差距，正是这类漏洞造成最大破坏的地方。很多企业在管理后台里设置了\"只读用户\"\"普通用户\"\"管理员\"的分级，但代码里没做校验，一切形同虚设。

三、CVE-2026-59823：SSRF漏洞，内网穿透的敲门砖

第二个漏洞是服务端请求伪造（SSRF），编号CVE-2026-59823，评分5.3/10（中危）。虽然评分不高，但配合第一个漏洞使用，威力翻倍。

SSRF的本质，是让服务器代替攻击者去访问内部资源。LiteLLM作为AI网关，天然需要访问外部API，但如果不对目标地址做严格校验，攻击者就能构造恶意请求，让网关去访问内网的数据库、元数据服务、或者其他不该暴露的系统。

在云上部署的场景里，SSRF往往是获取云服务器临时凭证、进而横向移动的第一步。一个中危的SSRF，加上一个高危的配置修改，攻击者就能从\"低权限用户\"一路打到\"内网核心数据\"。

四、影响范围：1.83.9以下全中招，而且藏得很深

LiteLLM官方已经在1.83.9版本中同时修复了这两个漏洞。所有低于这个版本的实例，都在风险范围内。

但真正的麻烦在于\"间接运行\"。LiteLLM不是那种需要单独部署、单独运维的大型软件，它经常被嵌入到其他平台里：企业内部的AI中台、SaaS化的AI应用、开发者自己写的内部工具。很多团队可能根本不知道自己的系统里跑着LiteLLM，更谈不上及时升级。

CPR在报告里特别提醒：安全团队需要排查\"间接运行\"的LiteLLM实例。那些从未单独部署过LiteLLM的环境，可能正因为嵌入了某个AI框架、某个内部平台，而暴露在风险之中。

五、修复与排查：升级只是第一步

立即升级。把LiteLLM升级到1.83.9或更高版本。如果通过pip安装，执行：

pip install litellm --upgrade

审查访问权限。检查谁有权限访问LiteLLM的管理接口，特别是/config/update端点。确保只有proxy_admin角色的用户才能调用配置修改接口。

轮换API密钥。如果发现网关曾被未授权访问，或者无法确认历史访问记录，立即轮换存储在LiteLLM中的所有AI厂商API密钥。OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI，一个都不能漏。

排查隐藏实例。在企业内部搜索所有依赖LiteLLM的项目，包括那些通过SDK、框架间接引用的场景。检查requirements.txt、package.json，搜索\"litellm\"关键词。

监控异常调用。在网关上启用详细的访问日志，监控是否存在异常的配置修改记录、异常的API调用模式。

六、写在最后

LiteLLM的漏洞，是AI基础设施安全的一个缩影。当企业蜂拥而上拥抱大模型时，往往把注意力放在了模型能力、Prompt工程、业务场景上，却忽略了底层网关、密钥管理、访问控制这些\"老问题\"。

AI时代的安全，没有新魔法，全是基本功。一个低权限账号就能接管整个AI网关，偷走所有API密钥——这样的故事，不该在2026年还在上演。

检查你的LiteLLM版本，现在。

END

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