本文介绍了使用AI工具（如DeepSeek-V4Pro）实现.NET源码自动化代码审计的全流程，包括反编译、鉴权分析、漏洞审计验证及报告生成。文章通过实战案例展示了AI在提升代码审计效率方面的应用，同时指出AI只能放大现有技术能力而无法替代基础技能。文档后半部分为代码审计培训课程的广告内容，详细介绍了PHP、JAVA、.NET三语言的课程体系与收费标准。

Ferrum是一个基于Go语言开发的Windows安全研究框架，专注于本地权限提升、持久化机制和COM劫持等攻击面枚举。该工具采用模块化架构，通过单一可执行文件提供CLSID分析和ProcMon过滤等功能，支持生成模块化报告。项目提供跨平台编译脚本和详细使用示例，适用于红队操作和漏洞研究场景。

文档分析了2026年3月Axios恶意软件包攻击事件，指出攻击者通过社工手段获取维护者凭证后手动发布带木马的版本。关键发现是恶意版本在npm元数据中缺少自动化流程标记（如受信任发布者信息、关联提交记录），但人工检查依赖树不现实。建议在安装时自动验证软件包发布来源一致性，可即时拦截此类供应链攻击。

本文推荐两款提升渗透效率的工具：YYBaby_v1.1Spring_ScanTools是一款针对Spring框架的漏洞扫描及利用图形化工具，支持自定义header和新增CVE-2025-41243检测；Login\\_GG是基于JavaFX的本地默认账号密码检索工具，可快速匹配设备及中间件弱口令。文章强调工具仅限授权测试、CTF等合法场景使用，并提供了GitHub获取链接。