本文提出T-Trace方法，通过分析多源系统日志关联性构建APT攻击溯源图。该方法利用张量分解技术定位日志社群并计算显著性评分提取事件，有效缓解依赖爆炸问题。实验表明，与现有方法相比，T-Trace在构建溯源图时能减少90%时间成本，准确率达92%，事件识别准确率提升38%，可实际应用于APT溯源。

奇安信发布AI加特林，一款全流程自动化渗透测试智能体，内置四大核心智能体和六类专业子智能体，实现端到端无人值守作业。它通过自然语言交互、定制浏览器攻克业务逻辑漏洞，具备动态进化能力，已在19个行业落地。该产品将渗透周期从数天缩短至T+1天，解决传统渗透测试高成本、低效率、覆盖难的问题。建议企业部署以提升安全防御能力。

四叶草安全成立AI应用实验室，以双轨逻辑推进体系化落地。一是大模型安全治理，通过防火墙与评估系统保障合规；二是AI实战赋能，提升APT研判、漏洞防御与安全运营效率，探索自动化渗透测试。实验室作为统筹中枢整合碎片化探索，未来将深化智能运营与攻防验证建设。

本文报道了北京八中与奇安信集团签约共建青少年人工智能安全培养基地的成果。该基地依托校企协同，构建教学、实践、科研与竞赛一体化体系，提升学生AI安全素养。此举为西城区乃至全国探索AI时代校企共育安全人才提供了可借鉴的样本，强调了在AI教育中筑牢安全与数据底线的重要性。