本文记录AI实战漏洞靶场的三个实验。Lab01利用Flask调试接口未关闭导致信息泄露，暴露Chroma向量库和Ollama模型地址等敏感配置。Lab02演示四层提示词注入攻防，涵盖无防护、关键词黑名单、LLM审核护栏及输出过滤的绕过，涉及多语言切换、角色扮演、多轮对话铺垫与编码转换技巧。Lab03针对RAG系统，利用ChromaDB未授权访问实现知识库枚举与恶意数据篡改。文章结合源码剖析各层级防护缺陷与对应攻击思路，具有较强实战参考价值。

欧洲刑警组织联合多国执法机构捣毁了加密货币洗钱网络AudiA6及其关联的Dark2Web犯罪论坛。该网络三年间清洗超3.36亿欧元非法资金，利用六千余份KYC资料为勒索软件团伙洗钱。行动中两名核心成员被捕，大量服务器与域名被查封，加密资产被冻结，有效切断了网络犯罪的关键黑金通道。

本文记录了对某双一流大学公众号及后勤管理系统的渗透测试过程。首先通过公众号前端绕过漏洞修改密码获取学号对应身份证信息。随后利用该身份证弱口令登录后勤系统，分析cookie发现由JWT和PHPSESSID组成且PHPSESSID默认admin权限。通过路径跳转逻辑漏洞，先访问PC端再访问管理端实现越权，最终获得管理员权限。文章强调教育目的并警示法律风险。

本文介绍如何利用AI工具（如Claude）分析Wireshark捕获的数据包，简化流量分析流程。通过捕获网络数据包并导入AI，可自动识别设备、分析协议，甚至提取HTTP登录的账号密码。该方法降低了流量分析门槛，使新手也能轻松进行网络安全分析，具有较高的可操作性和实战价值。